ORM创建多表以及多表的增删改查

一. 多表的创建

　　1. 一对一

　　　　在哪个表中设置都行,但是添加数据的时候需要现在没有外键的表中添加数据

　　　　models.OneToOneField(to="表名",to_field="id")

　　2. 一对多

　　　　在多的表中创建外键,创建完的这个是外键字段,会在类属性的基础上加_id

　　　　models.ForeignKey(to="表名")

　　3. 多对多

　　　　mysql是在第三张表中添加两个外键

　　　　orm中不用手动创建第三表,所以外键设置在哪个表中都行,设置完了这个属性不是表字段了,但是这个属性可以查询多对多关联关系

二. 多表的添加

　　1. 一对一

　　　　先创建被关联的,也就是没有外键的,因为不这样哪个表会关联不到数据而报错

　　　　第一种根据对象添加

　　　　obj = models.被关联表.objects.create(id=xxx,name="xxx")

　　　　models.关联表.objects.create(name=xxx,外键=obj)

　　　　第二种根据id添加

　　　　models.关联表.objects.create(name=xxx,外键=id)

　　2. 一对多

　　　　和一对一一样,只不过一对一的那个外键多了unique的约束

　　3. 多对多

　　　　先添加数据到两个多对多的表,然后用外键属性.add()添加

　　　　关联表.外键属性.add(1,2,3)或者add(*[1,2,3])

三. 多表的删除

　　1. 一对一或者一对多

　　　　obj.filter(id=1).delete()　　　　　　　　   delete()可以删除对象,也可以删除列表对象

　　2. 多对多

　　　　obj.get(id=1).属性.remove(*args)　　指定删除被关联对象集合的某一个或多个

　　　　obj.get(id=1).属性.clear()　　　　　  清空被关联对象集合

　　　　obj.get(id=1).属性.set([列表])　　　   先清空再修改

四. 多表的修改

　　1. 一对一或者一对多

　　　　obj.filter(id=id).update(**kwargs)　　　　只能修改列表对象

　　2. 多对多

　　　　obj.get(id=1).属性.set([列表])　　　　　　工作原理是先清空然后再修改　　　　　　　　　

五. 多表的查询(子查询)

　　多表查询的时候,如果 => 指向的是一,拿到的就是对象,=> 指向的是多,拿到的是列表对象

　　1. 一对一

　　正向查询 有外键属性 => 没有外键属性

　　　　先找到要查询的那一行,然后用外键属性拿到被关联的对象

　　　　obj.外键属性.name

　　反向查询 没有外键属性 => 有外键属性

　　　　先找到要查询的那一行,然后用表名拿到关联的对象

　　　　obj.表名.name

　　2. 多对一

　　正向查询 多 => 一

　　　　先找到要查询的那一行,然后用外键属性拿到被关联的对象

　　　　obj.外键属性.name

　　反向查询 一 => 多

　　　　先找到要查询的那一行,然后用表名_set拿到关联的列表对象

　　　　obj.表名_set.all()

　　3. 多对多

　　正向查询 有外键属性 => 没有外键属性

　　　　先找到要查询的那一行,然后用外键属性拿到被关联的列表对象

　　　　obj.外键属性.all()

　　反向查询 没有外键属性 => 有外键属性

　　　　先找到要查询的那一行,然后用表名_set拿到关联的列表对象

　　　　obj.表名_set.all()

　　　　

六. 关联管理器对象

　　关联管理器对象就是查询到的对象有多个的时候

　　1. 关联管理器对象的方法

　　　　create(**kwargs)　　　　创建对象,并将他添加到关联对象集中

　　　　add(*agrs)　　　　　　　把指定的model对象(或id)添加到关联对象集中

　　　　set([])　　　　　　　　　更新model对象的关联对象,先清空再添加

　　　　remove(*args)　　　　　从关联对象集中删除执行的model对象

　　　　clear()　　　　　　　　　从关联对象集中清空所有对象,前提是字段可以位null

七. 多表的查询(join连表查询)

　　join连表效率更高

　　1. 正向查询

　　　　正向查询用 　　外键属性__ 　　格式来连表, __后面写连表后要的属性或者外键属性(多层连表)

　　2. 反向查询

　　　　反向查询用　　表名__　　格式来连表,__后面写连表后要的属性或者外键属性(多层连表)　

八. 聚合查询,分组查询,F查询和Q查询

　　from django.db.models import Avg,Count,Max,F,Q

　　1. 聚合查询

　　　　aggregate(*args,**kwargs)

　　　　objects.aggregate(a=Avg("price"))　　返回的是一个字典,并且赋值给a

　　2. 分组查询

　　　　annotate()　　　　配合values分组依据,annotate来统计值

　　　　objects.values("分组字段").annotate(c=Count("要统计的字段"))　　  先根据values分组依据分组,分组依据可以正向也可以反向

　　　　objects.annotate(c=Count("统计的字段")).values("分组字段","c")　　先根据id分组(每条都是一组),后面的values是获取需要的值,不是分组依据

　　3. F查询

　　　　可以对同一个models对象中的两个不同字段进行比较

　　　　objects.update(price=F("price")+30)

　　4. Q查询

　　　　不局限于filter中逗号表示的and,Q提供了and(&) or(|) not(~),并且Q()方法必须写在前面

九.queryset的方法大全

##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################

def all(self)
    # 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def select_related(self, *fields)
    性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。

    总结：
    1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
    2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

    总结：
    1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
    2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
    # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序


 def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields):
    #仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):
     指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）


##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

    # 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

    # 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields):
    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet对象


####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
   # 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [
        models.DDD(name='r11'),
        models.DDD(name='r22')
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则获取，否则，创建
    # defaults 指定创建时，其他字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则更新，否则，创建
    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):
   # 获取第一个

def last(self):
   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 删除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有结果