HanLP 下载和配置

方式一、Maven

为了方便用户，特提供内置了数据包的Portable版，只需在pom.xml加入：

<dependency>
    <groupId>com.hankcs</groupId>
    <artifactId>hanlp</artifactId>
    <version>portable-1.7.8</version>
</dependency>

零配置，即可使用基本功能（除由字构词、依存句法分析外的全部功能）。如果用户有自定义的需求，可以参考方式二，使用hanlp.properties进行配置（Portable版同样支持hanlp.properties）。

方式二、下载jar、data、hanlp.properties

HanLP将数据与程序分离，给予用户自定义的自由。

1、下载：data.zip

下载后解压到任意目录，接下来通过配置文件告诉HanLP数据包的位置。

HanLP中的数据分为词典和模型，其中词典是词法分析必需的，模型是句法分析必需的。

data
│
├─dictionary
└─model

用户可以自行增删替换，如果不需要句法分析等功能的话，随时可以删除model文件夹。

• 模型跟词典没有绝对的区别，隐马模型被做成人人都可以编辑的词典形式，不代表它不是模型。
• GitHub代码库中已经包含了data.zip中的词典，直接编译运行自动缓存即可；模型则需要额外下载。

2、下载jar和配置文件：hanlp-release.zip

配置文件的作用是告诉HanLP数据包的位置，只需修改第一行

root=D:/JavaProjects/HanLP/

为data的父目录即可，比如data目录是/Users/hankcs/Documents/data，那么root=/Users/hankcs/Documents/ 。

最后将hanlp.properties放入classpath即可，对于多数项目，都可以放到src或resources目录下，编译时IDE会自动将其复制到classpath中。除了配置文件外，还可以使用环境变量HANLP_ROOT来设置root。安卓项目请参考demo。

如果放置不当，HanLP会提示当前环境下的合适路径，并且尝试从项目根目录读取数据集。

 附：本地jar包加入maven仓库并添加词库

起因：用maven方式不管配不配置hanlp.properties进行标准切词发现有些词语都切不出来，如“毛呢”会被分开，如下图

因项目使用的是maven方式来统一管理jar包，故采用本地jar包加入maven仓库并添加词库的方式来做。

1、按照方式二下载data以及jar包和配置文件

 

• hanlp-1.7.8-sources.jar: 这个包可以不要

2、将下载的jar包导入maven仓库

install:install-file -Dfile=<Jar包的地址>

           -DgroupId=<Jar包的GroupId>

           -DartifactId=<Jar包的引用名称>

           -Dversion=<Jar包的版本>

           -Dpackaging=<Jar的打包方式>

install:install-file -Dfile=D:hanlp-1.7.8.jar  -DgroupId=com.hankcs   -DartifactId=hanlp  -Dversion=hanlp-1.7.8   -Dpackaging=jar

成功后会在本地maven仓库看到加入的jar包

3、pom.xml中添加依赖

        <!--自定义本地jar包使用python词典-->
        <dependency>
        <groupId>com.hankcs</groupId>
        <artifactId>hanlp</artifactId>
        <version>hanlp-1.7.8</version>
        </dependency>

4、hanlp.properties配置data路径

/home/jar/Dict为linux上的路径，因为jar包是要上传到集群的

5、切词测试

将项目打成jar包，在hive中创建临时函数，测试