1 大厂面试题
支付宝
支付宝三面：JVM性能调优都做了什么？
小米
有做过JVM内存优化吗？
从SQL、JVM、架构、数据库四个方面讲讲优化思路
蚂蚁金服
JVM的编译优化
JVM性能调优都做了什么
JVM诊断工具用过哪些？
二面：JVM怎样调优，堆内存、栈空间设置多少合适
三面：JVM相关的分析工具使用过哪些？具体的性能优化步骤如何？
字节跳动
三面：JVM如何调优、参数怎么调？
拼多多
从SQL、JVM、架构、数据库四个方面讲讲优化思路
京东
JVM诊断工具用过哪些？
每秒几十万并发的秒杀系统为什么会频繁发生GC？
日均百万级交易系统如何优化JVM？
线上生产系统OOM如何监控及定位与解决？
高并发系统如何基于G1垃圾回收器优化性能？
2 背景说明
2.1 生产环境中的问题
生产环境发生内存溢出该如何处理？
生产环境应该给服务器分配多少内存合适？
如何对垃圾回收器的性能进行调优？
生产环境CPU负载飙高该如何处理？
生产环境应该给应用分配多少线程合适？
不加log，如何确定请求是否执行了某一行代码？
不加log，如何实时查看某个方法的入参与返回值？
2.2 为什么要调优？
防止出现OOM
解决OOM
减少Full GC出现的频率
2.3 不同阶段的考虑
上线前
项目运行阶段
线上出现OOM
3 调优的概述
3.1 监控的依据
运行日志
异常堆栈
GC日志
线程快照
堆转储快照
3.2 调优的大方向
合理的编写代码
充分并合理的使用硬件资源
合理的进行JVM调优
4 性能优化的步骤
第一步（发现问题）：性能监控
一种以非强行或者入侵方式收集或查看应用运行性能数据的活动。监控通常是指一种在生产、质量评估或者开发环境下实施的带有预防或主动性的活动。当应用相关干系人提出性能问题却没有提供足够多的线索时，首先我们需要进行性能监控，随后是性能分析。
GC频繁
CPU load过高
OOM
内存泄露
死锁
程序相应时间较长
第二步（排查问题）：性能分析
一种以侵入方式收集运行性能问题的答复结果，它会影响应用的吞吐量或响应性。性能分析是针对性能问题的答复结果，关注的范围通常比性能监控更加集中。性能分析很少在生产环境下进行，通常是在质量评估、系统测试或者开发环境下进行，是性能监控之后的步骤。
打印GC日志，通过GCviewer或者gceasy来分析日志信息
灵活运用命令行工具，jstack、jmap、jinfo等
dump出堆文件，使用内存分析工具分析文件
使用阿里Arthas或jconsole，JVisualVM来实时查看JVM状态
jstack查看堆栈信息
第三步（解决问题）：性能调优
一种为改善应用响应性或吞吐量而更改参数、源代码、属性配置的活动，性能调优是在性能监控、性能分析之后的活动。
性能调优的目的：减少GC的频率，以较少的内存获取更大的吞吐量和更低的延迟
适当增加内存，根据业务背景选择垃圾回收器
优化代码，控制内存使用
增加机器，分散节点压力
合理设置线程池线程数量
使用中间件提高程序效率，比如缓存，消息队列等
其他…
5 性能指标/测试指标
停顿时间（或响应时间）
提交请求和返回请求的响应之间使用的时间，一般比较关注响应时间。
常用操作的响应时间列表
在垃圾回收环节中，暂停时间：执行垃圾收集时，程序的工作线程被暂停的时间。 -XX:MaxGCPauseMills
吞吐量
对单位时间内完成的工作量（请求）的度量
在GC中：运行用户代码的时间占总运行时间的比例（总运行时间：程序运行时间+内存回收的时间）吞吐量为1-1/(1+n)。-XX:GCTimeRatio=n
并发数
同一时刻，对服务器有实际交互的请求数。
1000个人同时在线，估计并发数在5%-15%之间，也就是同时并发量：50-150之间。
内存占用
Java堆区所占的内存大小
相互间的关系
以高速公路通行状况为例。
吞吐量：每天通过高速公路收费站的数量的数目（也可以理解为收费站收取的高速费）
并发数：高速公路上正在行驶的车辆的数目
相应时间：车速
车少，车速快，收费少 ----> 并发数少，响应时间快，吞吐量小
车适当增多，车速较快，收费较多 ----> 并发数适合，响应时间较快，吞吐量较大
车过多，车速慢，收费少 ----> 并发数过多，响应时间慢，吞吐量小