mysql安装中的坑及学习笔记

安装

1. 
   打开mysql的安装目录，在安装目录的bin文件中，有一个mysqld的空文件，删除即可

基础

• sql语句以";"结尾
• sql不区分大小写
• 使用as设置小名，但是也可以省略。eg:my_table.name1 as '员工' 等于 my_table.name1 '员工'
• 字符串使用单引号''标注

1. 每一个字段包含的属性：字段名，数据类型，相关的约束

2. SQL语句的分类：

• DQL（数据查询语言）: 查询语句，包含select的
• DML（数据操作语言）: insert, delete, update, 对表中数据的增，删，改
• DDL（数据定义语言）: create, drop, alter, 对表结构的增， 删，改
• TCL（事务控制语言）: commit提交事务，rollback回滚事务。（TCL中的T是transaction）
• DCL（数据控制语言）: grant授权，revoke撤销权限等。

3. 基础操作：

• mysql -umy_username -pmy_password
• show databases: 查看所有数据库（不是sql语句，只是mysql的命令）
• create database my_database: 创建数据库（不是sql语句，只是mysql的命令）
• use my_database: 使用某个数据库（不是sql语句，只是mysql的命令）
• select database(): 查看当前使用的数据库名（不是sql语句，只是mysql的命令）
• select version(): 查看mysql的版本号（不是sql语句，只是mysql的命令）
• show tables: 查看当前数据库中的所有表（不是sql语句，只是mysql的命令）
• source 我的数据文件.sql：初始化数据，表的结构存储在sql文件中
• drop database my_database: 删除数据库
• desc my_table: 查看表的结构
• c: 终止一条语句
• exit: 推出mysql
• show create table my_table: 查看创建表时执行的sql语句

4. sql脚本：

以sql为文件扩展名，在文件中编写sql语句，使用source命令执行sql文件（如上），来批量执行sql语句

5. 查询语句：

select 字段1 as 字段A,字段2 as 字段B ... from 表名 where 条件
字段中可以进行数值计算
条件中的运算符包括：

• =
• <>或!=
• <
• <=
• >
• >=
• between ... and ...
• is null
• and
• or
• in: 后面的范围使用（）标注而不是[]
• not
• like:迷糊查询，使用"%"匹配零或任意多的字符，使用"_"匹配任意一个字符
• : 转义符
  数据库中NULL 不是一个值，为空，不能说空值，不能使用=号来衡量。必须使用is null 或者is not null
  使用"()"来控制优先级

select distinct name1  from my_table  //distinct关键字删除结果集中重复的记录

distinct只能放在所有字段的最前端，后面所有字段联合起来去重

//统计岗位数量
select count(distinct job) from emp

6. 排序

order by

• select * from my_table order by name1 desc， name2 asc #先按照name1降序排序，name1相同时，按照name2升序排序
  order by 后面可以使用前面用as定义的别名

7. 分组函数，多行处理函数（输入多行，输出1行）

通常和group by一起使用，在group by执行后再执行。
分组函数不可以直接出现在where子句当中。
例如：找出工资高于平均工资的员工名子
错误：selct name from my_table where sal > avg(sal); #此时会报错，因此分组函数在group by之后执行，而group by在where后执行，还没有分组就不能使用分组函数
正确：```sql
select name from my_table where sal > (select avg(sal) from my_table);

自动忽略NULL，只要NULL参与运算，结果就是NULL。可以使用ifnull来处理
* ifnull(name1, 0): 空处理函数，如果name1为null，则按0计算
* count: 计数
* sum: 求和
* avg：求平均值
* max: 最大值
* min: 最小值
count(*)和count(具体某个字段)的区别：
* count(*): 统计总记录条数（和字段无关）
* count(name1): 统计name1字段中不为NULL的数据总数
### 8. group by和having
* group by: 按照某个字段或者某些字段进行分组
没有group by时，整张表的数据自成一组
* having: 对分组后的数据进行再次过滤，相当于低优先级的where，不同优先级有其不可替代的功能
####案例： 
找出每个工作岗位的最高薪资
```select max(sal), job from emp group by job;```
找出每个部门不同工作岗位的最高薪资

select dep, job, max(sal) from emp group by dep, job;

在sql语句中，有group by时，select的字段只能是分组函数和分组字段

```sql
//找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2000的数据
select dep, max(sal) from emp group by dep having max(sal) > 2900;  //这种方式效率低
select dep, max(sal) from emp where sal > 2000 group by dep; //由于参加分组的数据变少，效率变高
#找出每个部门的平均薪资，要求显示薪资大于2000的数据
select dep, avg(sal) from emp group by dep having avg(sal) > 2900;   //只能使用having方式不能使用where

总结完整的DQL语句的写法

//按优先级
select          // 6
      ...
form            // 1
      ...
where           // 2
      ...
group by        // 3
      ...
having          // 4
      ...
order by        // 5
      ...

连接查询

笛卡尔积现象：两张表的连接查询如果没有条件限制的话，结果集的数量是两张表的数量的乘积

1. 分类：

• 内连接：
  等值连接
  非等值连接：between ... and ...
  自连接
• 外连接：
  左外连接（左连接）
  右外连接（右连接）
• 全连接（几乎不用）

2. 内连接

2.1 等值连接

select
      e.ename, d.dname
from
      emp e
join                //join 相当于inner join，inner可以省略
      dep d
on
      e.depid = d.depid
where
      ...

• join on用来关联两张表之间的关系的

2.2 非等值连接

连接条件中的关系是非等量关系

//显示每个员工的薪资等级
select
      e.ename, e.sal, s.grade
from 
      emp e
join
      salgrade s
on 
      e.sal between s.losal and s.hisal;

2.3 自连接

一张表看作是两张表，自己连接自己

//找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名。所有人均在emp表中，且mgr字段指向上级领导的编号，empno字段指向所有人的编号
select
      a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from 
      emp a
join
      emp b
on a.mgr = b.empno;

3. 外连接

内外连接的区别：表A和表B进行连接

• 内连接：A和B没有主次之分，反是A表和B表能够匹配上的记录都查询出来
• 外连接：A和B一张是主表，一张是副表，主要查询主表中的内容，捎带着查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之匹配
  分为两类：
• 左外连接（左连接）：左边的表是主表
• 右外连接（右连接）：右边的表是主表

//查询每个员工的上级领导，显示员工名和领导名，有员工表和领导表（可能有的员工没有上级领导，但是也要显示员工）
select 
      a.ename '员工',b.ename '领导'
from
      emp a
left join            //如果a中的记录在b中匹配不到，则使用null来代替，而不是过滤掉这个记录，left outer join 相当于left join 
      emp b
on      
      a.mgr = b.empno;

//查询没有员工的部门
select
      d.*
from
      emp e
right join
      dep d
on 
      e.depid = d.depid
where
      e.empid id null

4. 全连接

类似左右连接，但是左右都是主表，A表中没有的记录不能影响B表的查询，B表中没有的记录不能影响A表的查询

5. 多张表的连接

//找出每一个员工的部门名称，工资等级，以及上级领导（有的员工没有上级领导，所以此处应该用外连接）
select
      e. ename '员工', d.dname, s.grade, e1.ename '领导'
from
      emp e
join
      dep d
on 
      e.depid = d.depid
join
      salgrade s
on
      e.sal between s.losal and s.hisal
left join
      emp e1
on
      e.mgr = e1.empid