一、python使用对象模型来存储数据，每一个数据类型都有一个内置的类，每新建一个数据，实际就是在初始化生成一个对象，即所有数据都是对象
对象三个特性
身份：内存地址，可以用id()获取
类型：决定了该对象可以保存什么类型值，可执行何种操作，需遵循什么规则，可用type()获取
值：对象保存的真实数据
注：我们在定义数据类型，只需这样：x＝1，内部生成1这一内存对象会自动触发，我们无需关心
这里的字符串、数字、列表等都是数据类型（用来描述某种状态或者特性）除此之外还有很多其他数据，处理不同的数据就需要定义不同的数据类型
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标准类型 |
其他类型 |
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数字 |
类型type |
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字符串 |
Null |
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列表 |
文件 |
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元组 |
集合 |
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字典 |
函数／方法 |
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类 |
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模块 |
常用的数据类型
1、 数字（整形，长整形，浮点型，复数）
2、 字符串 String （一串字符）
3、 列表 List （有顺序，索引）
4、 元组 Tuple (不能修改的列表)
5、 集合 Sets (元素不能重复)
6、 字典 Dictionaries （索引可以使任意不变的结构）
2、标准数据类型
Python 3支持int、float、bool、complex（复数）。数值类型的赋值和计算都是很直观的，就像大多数语言一样。内置的type()函数可以用来查询变量所指的对象类型。Python 3支持int、float、bool、complex（复数）。数值类型的赋值和计算都是很直观的，就像大多数语言一样。内置的type()函数可以用来查询变量所指的对象类型。
2、1数字 int
2.1.1整型:
Python 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5, Mar 21 2017, 18:41:36) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> 10
10 --------->默认十进制
>>> oct(10)
'0o12' --------->八进制表示整数时，数值前面要加上一个前缀“0”
>>> hex(10)
'0xa' --------->十六进制表示整数时，数字前面要加上前缀0X或0x
>>>
a,b,c,d = 20,5.5 ,True ,4+3j print(type(a),type(b),type(c),type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
python2.*与python3.*关于整型的区别
python2.*
在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
python3.*整形长度无限制
2、2长整型long
python2.*：
跟C语言不同，Python的长整型没有指定位宽，也就是说Python没有限制长整型数值的大小，
但是实际上由于机器内存有限，所以我们使用的长整型数值不可能无限大。
在使用过程中，我们如何区分长整型和整型数值呢？
通常的做法是在数字尾部加上一个大写字母L或小写字母l以表示该整数是长整型的，例如：
a = 9223372036854775808L
注意，自从Python2起，如果发生溢出，Python会自动将整型数据转换为长整型，
所以如今在长整型数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
python3.*
长整型，整型统一归为整型
2、3布尔bool:
True 和False
1和0
2、4 浮点数float:
Python的浮点数就是数学中的小数，类似C语言中的double。
在运算中，整数与浮点数运算的结果是浮点数
浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，
一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23*109和12.3*108是相等的。
浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，
就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23*109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012
可以写成1.2e-5，等等。
整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的而浮点数运算则可能会有
四舍五入的误差。
2、5 复数complex:
复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。
注意，虚数部分的字母j大小写都可以
Python 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5, Mar 21 2017, 18:41:36) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> 1.3+2.5j == 1.3+2.5j
True
>>>
2、6 数字相关内建函数
3、字符串
Python 3版本中，字符串是以Unicode编码的， Python3的字符串支持多语言
是一个有序的字符的集合，用于存储和表示基本的文本信息，‘’或“”或‘’‘ ’‘’中间包含的内容称之为字符串
特性：
1.只能存放一个值
2.不可变
3.按照从左到右的顺序定义字符集合，下标从0开始顺序访问，有序
补充：
1.字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义，如果想让引号内所有字符均取消特殊意义，在引号前面加r，如name＝r'l hf'
字符串创建
“hello world”
字符串常用操作
移除空白
分割
长度
索引
切片
事例：
4、列表
定义：[]内以逗号分隔，按照索引，存放各种数据类型，每个位置代表一个元素
特性：
1.可存放多个值
2.可修改指定索引位置对应的值，可变
3.按照从左到右的顺序定义列表元素，下标从0开始顺序访问，有序
列表创建
索引
切片
追加
删除
长度
切片
循环
包含
事例
5、元组创建
元组常用操作
索引
切片
循环
长度
包含
字典
事例
6、字典
定义：｛key1:value1,key2:value2｝,key-value结构，key必须可hash
特性：
1.可存放多个值
2.可修改指定key对应的值，可变
3.无序
字典创建
字典常用操作
索引
新增
删除
键、值、键值对
循环
长度
7、集合
定义：由不同元素组成的集合，集合中是一组无序排列的可hash值，可以作为字典的key
特性：
1.集合的目的是将不同的值存放到一起，不同的集合间用来做关系运算，无需纠结于集合中单个值
集合创建
事例
集合常用操作：关系运算
in
not in
＝＝
！＝
<,<=
>,>=
|,|=:合集
&.&=:交集
－,－=:差集
^,^=:对称差分