【RF】python 日志模块 logging 总结

Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：

logger提供了应用程序可以直接使用的接口；

handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；

filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；

formatter决定日志记录的最终输出格式。

logging模块是在2.3新引进的功能，下面是一些常用的类和模块级函数

模块级函数
logging.getLogger([name]):返回一个logger对象，如果没有指定名字将返回root logger
logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()：设定root logger的日志级别
logging.basicConfig():用默认Formatter为日志系统建立一个StreamHandler，设置基础配置并加到root logger中

Logger 

每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样：
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)

Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别
设置logger的level， level有以下几个级别：

NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
如果把looger的级别设置为INFO， 那么小于INFO级别的日志都不输出， 大于等于INFO级别的日志都输出

Handlers
handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象

Formatters

Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S，下面是Formatter常用的一些信息

%(name)s	Logger的名字
%(levelno)s	数字形式的日志级别
%(levelname)s	文本形式的日志级别
%(pathname)s	调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s	调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s	调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s	调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d	调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f	当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d	输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s	字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d	线程ID。可能没有
%(threadName)s	线程名。可能没有
%(process)d	进程ID。可能没有
%(message)s	用户输出的消息

设置过滤器
细心的朋友一定会发现前文调用logging.getLogger()时参数的格式类似于“A.B.C”。采取这样的格式其实就是为了可以配置过滤器。看一下这段代码：
LOG=logging.getLogger(”chat.gui.statistic”)
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter(’%(asctime)s %(levelname)s %(message)s’)
console.setFormatter(formatter)
filter=logging.Filter(”chat.gui”)
console.addFilter(filter)
LOG.addHandler(console)
和前面不同的是我们在Handler上添加了一个过滤器。现在我们输出日志信息的时候就会经过过滤器的处理。名为“A.B”的过滤器只让名字带有 “A.B”前缀的Logger输出信息。可以添加多个过滤器，只要有一个过滤器拒绝，日志信息就不会被输出。另外，在Logger中也可以添加过滤器。

每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：
1)    logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
2)   logging.FileHandler
和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名，必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a'，即添加到文件末尾。
3)   logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。
4)   logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时代表星期一）
midnight 每天凌晨
5)   logging.handlers.SocketHandler
6)   logging.handlers.DatagramHandler
以上两个Handler类似，都是将日志信息发送到网络。不同的是前者使用TCP协议，后者使用UDP协议。它们的构造函数是：
Handler(host, port)
其中host是主机名，port是端口名
7)  logging.handlers.SysLogHandler
8)  logging.handlers.NTEventLogHandler
9)  logging.handlers.SMTPHandler
10) logging.handlers.MemoryHandler
11) logging.handlers.HTTPHandler

最后举个例子吧：

# encoding:utf-8
#import logging

#FORMAT = '%(asctime)-15s %(clientip)s %(user)-8s %(message)s'
#logging.basicConfig(format=FORMAT)
#d = {'clientip': '192.168.0.1', 'user': 'fbloggs'}
#logger = logging.getLogger('tcpserver')
#logger.warning('Protocol problem: %s', 'connection reset', extra=d)

#FORMAT = '%(asctime)-15s %(message)s'
#logging.basicConfig(filename = "C:\Users\june\Desktop\1.txt", level = logging.DEBUG, filemode = "a", format=FORMAT)  
#logging.debug('this is a message')  
#logging.debug('test')  

#import logging
#import datetime
#
#curDate = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=0)
#logName =  'C:\Users\june\Desktop\error_%s.log' %curDate
#
#logging.basicConfig(level=logging.INFO,
#				format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
#				#datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
#				filename=logName,
#				filemode='a')
#
##2013-10-21 03:25:51,509 writeLog.py[line:14] INFO This is info message
##2013-10-21 03:25:51,510 writeLog.py[line:15] WARNING This is warning message
#logging.debug('This is debug message')
#logging.info('This is info message')
#logging.warning('This is warning message')import logging
import logging.config

logging.config.fileConfig("logging.conf")

#create logger
loggerInfo = logging.getLogger("infoLogger")

#"application" code
loggerInfo.debug("debug message")
loggerInfo.info("info message")
loggerInfo.warn("warn message")
loggerInfo.error("error message")
loggerInfo.critical("critical message")


loggerError = logging.getLogger("errorLogger")
loggerError.error("Error: Hello world!")

# 定义logger模块，root是父类，必需存在的，其它的是自定义。
# logging.getLogger(NAME)便相当于向logging模块注册了一种日志打印
# name 中用 . 表示 log 的继承关系
[loggers]
keys=root,infoLogger,errorLogger

# 定义handler
[handlers]
keys=infoHandler,errorHandler

# 定义格式化输出
[formatters]
keys=infoFmt,errorFmt

#--------------------------------------------------
# 实现上面定义的logger模块，必需是[logger_xxxx]这样的形式
#--------------------------------------------------
# [logger_xxxx] logger_模块名称
# level     级别，级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL
# handlers  处理类，可以有多个，用逗号分开
# qualname  logger名称，应用程序通过 logging.getLogger获取。对于不能获取的名称，则记录到root模块。
# propagate 是否继承父类的log信息，0:否 1:是
[logger_root]
level=INFO
handlers=errorHandler

[logger_errorLogger]
level=ERROR
handlers=errorHandler
propagate=0
qualname=errorLogger

[logger_infoLogger]
level=INFO
handlers=infoHandler
propagate=0
qualname=infoLogger

#--------------------------------------------------
# handler
#--------------------------------------------------
# [handler_xxxx]
# class handler类名
# level 日志级别
# formatter，上面定义的formatter
# args handler初始化函数参数

[handler_infoHandler]
class=StreamHandler
level=INFO
formatter=infoFmt
args=(sys.stdout,)

[handler_errorHandler]
class=logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
level=ERROR
formatter=errorFmt
# When computing the next rollover time for the first time (when the handler is created),
# the last modification time of an existing log file, or else the current time,
# is used to compute when the next rotation will occur.
# 这个功能太鸡肋了，是从handler被创建的时间算起，不能按自然时间 rotation 切分，除非程序一直运行，否则这个功能会有问题
# 临时解决方案参考下面的链接：Python 多进程日志记录
# http://blogread.cn/it/article/4175?f=wb2
args=('C:\Users\june\Desktop\error.log', 'M', 1, 5)

#--------------------------------------------------
# 日志格式
#--------------------------------------------------
# %(asctime)s       年-月-日 时-分-秒,毫秒 2013-04-26 20:10:43,745
# %(filename)s      文件名，不含目录
# %(pathname)s      目录名，完整路径
# %(funcName)s      函数名
# %(levelname)s     级别名
# %(lineno)d        行号
# %(module)s        模块名
# %(message)s       消息体
# %(name)s          日志模块名
# %(process)d       进程id
# %(processName)s   进程名
# %(thread)d        线程id
# %(threadName)s    线程名

[formatter_infoFmt]
format=%(asctime)s %(levelname)s %(message)s
datefmt=
class=logging.Formatter

[formatter_errorFmt]
format=%(asctime)s %(levelname)s %(message)s
datefmt=
class=logging.Formatter

#coding=utf-8
import logging
import datetime

format='%(asctime)s - %(filename)s - [line:%(lineno)d] - %(levelname)s - %(message)s'
curDate = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=0)
infoLogName =  r'C:/Users/june/Desktop/info_%s.log' %curDate
errorLogName =  r'C:/Users/june/Desktop/error_%s.log' %curDate

formatter = logging.Formatter(format)

infoLogger = logging.getLogger("infoLog")
errorLogger = logging.getLogger("errorLog")

infoLogger.setLevel(logging.INFO)
errorLogger.setLevel(logging.ERROR)

infoHandler = logging.FileHandler(infoLogName, 'a')
infoHandler.setLevel(logging.INFO)
infoHandler.setFormatter(formatter)

errorHandler = logging.FileHandler(errorLogName, 'a')
errorHandler.setLevel(logging.ERROR)
errorHandler.setFormatter(formatter)

testHandler = logging.StreamHandler()
testHandler.setFormatter(formatter)
testHandler.setLevel(logging.ERROR)

infoLogger.addHandler(infoHandler)
infoLogger.addHandler(testHandler)
errorLogger.addHandler(errorHandler)

#infoLogger.debug("debug message")
#infoLogger.info("info message")
#infoLogger.warn("warn message")
# # 下面这行会同时打印在文件和终端上
#infoLogger.error("error message")
#
#errorLogger.error("error message")
#errorLogger.critical("critical message")

Python标准模块logging    http://blog.csdn.net/fxjtoday/article/details/6307285

Logging Cookbook http://docs.python.org/2/howto/logging-cookbook.html

REF：

[1] logging — Logging facility for Python

http://docs.python.org/2/library/logging.html

[2] logging.config — Logging configuration

http://docs.python.org/2/library/logging.config.html#module-logging.config

[3] 使用python的logging模块

http://kenby.iteye.com/blog/1162698

http://gashero.yeax.com/?p=16

http://blog.sina.com.cn/s/blog_51294ca50100gc3x.html

http://www.cnblogs.com/captain_jack/archive/2011/01/21/1941453.html

[4] 使用Python的logging.config

http://www.cppblog.com/jinq0123/archive/2007/09/03/UsingLoggingConfig.html

[5] python之强大的日志模块logging

http://www.stamhe.com/?p=862

[6] 每个 Python 程序员都要知道的日志实践

http://python.jobbole.com/81666/

[7] python日志管理：logging

http://wjdadi-gmail-com.iteye.com/blog/1984354

[8] Python Howto 之 logging 模块

http://python.jobbole.com/82221/

[9] 关于 logging 的一些琐事

http://python.jobbole.com/84092/