Pythond的推导模式和迭代器

一、推导式是Python中很强大的、很受欢迎的特性，具有语言简洁，速度快等优点，并且多以[]为推导标志。推导式包括:

　　1.列表推导式

　　2.字典推导式

　　3.集合推导式

　　嵌套列表推导式

【列表推导式】

　　列表推导能非常简洁的构造一个新列表:只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形

例如代码如下:

　　names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith']

　　print( [name.upper() for name in names if len(name)>3])

　输出：　['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']

【字典推导式】

　　字典和集合推导式是该思想的延续，语法差不多，只不过产生的是集合和字典而已。

代码如下:

　　 strings = ['a','is','b','if','c','else']

　　 D = {k: v for k,v in enumerate(strings)}

　　print( D)

【集合推导式】

　　集合推导式跟列表推导式非常相似，唯一区别在于用{}代替[]

代码如下:

　　 strings = ['a','is','with','if','file','exception']

　　a= {len(s) for s in strings} #有长度相同的会只留一个，这在实际上也非常有用

　　pirnt(a)

　　输出：1, 2, 4, 9

【嵌套列表推导式】

　　嵌套列表是指列表中嵌套列表

m=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
 n=[[2,2,4],[3,2,1],[2,2,1]]
 a=[[m[i][j]*n[i][j] for i in range(len(m))] for j in range(len(m))]
 print(a)
输出：[[2, 12, 14], [4, 10, 16], [12, 6, 9]]

二、迭代器

迭代器仅是一容器对象，它实现了迭代器协议。它有两个基本方法：
1）__next__()方法
返回容器的下一个元素
2）__iter__()方法
返回迭代器自身

注意：迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退

三、生成器

第一种方式：将列表的[]改为(),里面可以写推导
生成器只要调用next()方法即可得到下一个值，到最后一个后异常(StopIteration)退出
用表达式做生成器
例：
test=(x for x in rang(10))
next(test)或test.__next__()
第二种方式:
通过裴波那切序列：将print换成yield，每次生成一个值
但是调用方法时没有结果
在方法内使用yield做生成器，这样调用此方法时，会得出一个结果
然后也是可以调用next()
每到yield时，就会停止，返回当前这个值，可以一次一次next()调用
生成器可以被循环迭代，直到循环结束