NumPy的Matplotlib库介绍

Matplotlib是NumPy的绘图库。通常，通过添加以下语句将包导入到 Python 脚本中：

from Matplotlib import pyplot as plt

（1）这里pyplot()是 matplotlib 库中最重要的函数，用于绘制 2D 数据

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
x = np.arange(1,11) 
y =  2  * x +  5 
plt.title("Matplotlib demo") 
plt.xlabel("x axis caption") 
plt.ylabel("y axis caption") 
plt.plot(x,y)
plt.show()

输出：

其中，各种标记符请参考官网标识符。

使用 matplotlib 生成正弦波图

x = np.arange(0,  3  * np.pi,0.01) 
y = np.sin(x)
plt.title("sine wave form")  
# 使用 matplotlib 来绘制点
plt.plot(x, y) 
plt.show()

输出：

（2） subplot()函数允许在同一图中绘制不同的东西。

# 计算正弦和余弦曲线上的点的 x 和 y 坐标 
x = np.arange(0,  3  * np.pi,  0.1) 
y_sin = np.sin(x) 
y_cos = np.cos(x)  
# 建立 subplot 网格，高为 2，宽为 1  
# 激活第一个 subplot
plt.subplot(2,  1,  1)  
# 绘制第一个图像 
plt.plot(x, y_sin) 
plt.title('Sine')  
# 将第二个 subplot 激活，并绘制第二个图像
plt.subplot(2,  1,  2) 
plt.plot(x, y_cos) 
plt.title('Cosine')  
# 展示图像
plt.show()

输出：

（3）bar()--函数用来生成条形图

x =  [5,8,10] 
y =  [12,16,6] 
x2 =  [6,9,11] 
y2 =  [6,15,7] 
plt.bar(x, y, align =  'center') 
plt.bar(x2, y2, color =  'g', align =  'center') 
plt.title('Bar graph') 
plt.ylabel('Y axis') 
plt.xlabel('X axis') 
plt.show()

输出：

（4）np.histogram（）函数将输入数组和bin作为两个参数。bin数组的连续的两个元素作为边界，查找输入数组个数。

a = np.array([20,87,2,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27]) 
np.histogram(a,bins =  [0,20,40,60,80,100]) 
hist,bins = np.histogram(a,bins =  [0,20,40,60,80,100])
print(hist)
print(bins)

输出：

[3 4 5 2 1]
[  0  20  40  60  80 100]

　　另外：Matplotlib 可以将直方图的数字表示转换为图形。 pyplot子模块的plt()函数将包含数据和bin数组的数组作为参数，并转换为直方图。如下

a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27]) 
plt.hist(a, bins =  [0,20,40,60,80,100]) 
plt.title("histogram") 
plt.show()

输出：