函数 FUNCTION
一、定义：
带名字的代码块，用于执行具体任务。
1.1 注意：
- 应给函数指定描述性名称，只是用小写字母和下划线。
- 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
- 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
- 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
- 函数内容以冒号起始，并且缩进。
- return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
- 一个函数最好只执行一个任务。
- 顺序：位置参数、默认值参数、不定长参数（元组）、不定长参数（字典）
二、传递参数：
2.1 位置参数
位置实参须以正确的顺序传入函数，调用时的数量必须和声明时的一样。
2.2 关键字参数
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
需要准确指定函数定义中的形参名，等号两边最好不要有空格。
def add(n1,n2): return n1+n2 add(1, 2) add(1, n2=2) # 位置参数必须放在关键字参数之前 add(n1=1, n2=2) add(n2=2, n1=1)
上面的四种调用方法是等价的。
使用关键字参数的好处
- 代码更容易理解
- 与不定长参数搭配，更容易扩充不定长参数的参数，也更容易理解。
2.3 默认值参数
调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。
给形参指定默认值，等号两边最好不要有空格。
def jisu(n1,n2,n3=5): print((n1-n2) * n3) return print('位置参数') jisu(4,2) #out:10 print('关键字参数') jisu(n2=4,n1=2) #out:-10 print('默认值参数') jisu(4,2,1) #out:2 更改了默认值
2.4 不定长参数
可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名。
def fun(*t):
创建了一个名为t的空元组。*：表示可以传递任意多的参数。
def fun(size,*t):
必须先将第一个值传递各size，在传递给*t
def m(**x)
注意点
- 如果给函数增加新的位置参数，则必须修改原来的旧代码，最好和关键字参数配合使用
- 不定长参数在传给函数时，总要先转化成元祖；对生成器使用*操作符，可能消耗大量内存并崩溃。
2.5 让实参变为可选的
思路
和if-else联合使用，如果该实参为某个值，比如“空”。则执行不含该参数的代码块。
def name_q(first,second,third): if third: name_f = first + second+third else: name_f = first + second return name_f name_q('q','s','l') #out:'qsl' name_q('q','l','') #out:'ql'
三、返回值
函数可以返回一个或者一组值。可以返回任何类型的值。
调用返回值时，需要定义一个变量用于存储返回的值。
返回字典
def return_dic(first,second): dict_1 = {'first':first,'second':second} return dict_1 poem = return_dic('落霞与孤鹜齐飞','秋水共长天一色') print(shi) #out:{'first': '落霞与孤鹜齐飞', 'second': '秋水共长天一色'}
传入列表，返回列表
传入的列表有时需要查看。可以设置一个列表副本。在副本中执行。
def return_list(old_list,new_list): old_list_2 = old_list[:] #设置old_list的副本 while old_list_2: s = old_list_2.pop() new_list.append(s) print(old_list) #out:['hello', 'python', 'world'] print(old_list_2) #out:[] return new_list old_list = ['hello','python','world'] new_list = [] ceshi_list = return_list(old_list,new_list) print(ceshi_list) #out:['world', 'python', 'hello']
四、 函数与模块
模块是扩展名为.py的文件，包含到导入到程序中的代码。.
将函数存储在被称为模块的独立文件中，再将模块导入到主程序中。
通过将函数存储在独立的文件中，可隐藏细节，多次重用函数，共享函数。
导入模块
当python 运行到这一句时，打开文件module_name.py；并将其中的所有的函数与方法等都复制到这个程序中。
可以使用模块中的所有函数。
可以使用as给模块指定别名；import module_name as mn
导入模块中特定的函数
from module_name import function_name
也可以导入多个函数
from module_name import function_name1， function_name1， function_name1
导入模块中的所有函数。
from module_name import *
-
缺点模块中的函数名如果与其他名称相同，则会覆盖。
要么只导入需要使用的函数，要么导入整个模块使用句点表示法。
也可以给函数指定别名
from module_name import function_name as fn
导入模块再用函数与直接导入模块中的函数的区别：
old_list = ['hello','python','world'] new_list = [] p1 = rl.return_list(old_list,new_list) print(p1) #out:['world', 'python', 'hello'] old_list = ['hello','python','world'] new_list = [] p2 = return_list_2(old_list,new_list) print(p2) #out:['world', 'python', 'hello']
导入模块需要使用句点，而直接导入函数则无需句点。
五、编写技巧
5.1 尽量用异常来表示特殊情况，而不要返回None
def divide(a, b): try: return a / b except ZeroDivisionError: return None
看似没有问题，但是None和0（零）会被认为False
def divide(a, b): try: return a / b except ZeroDivisionError: return None result = divide(0, 5) if not result: print("Invalid inputs") # 实际上没有问题的
0（零）被认为False
def divide(a, b): try: return a / b except ZeroDivisionError as e: raise ValueError("Invalid inputs") from e # 将问题抛出 result = divide(0, 0) if not result: print("出错")
将问题抛出，调用者可以使用try-except-else来处理该函数
def divide(a, b): try: return a / b except ZeroDivisionError as e: raise ValueError("Invalid inputs") from e # 将问题抛出 try: result = divide(5, 0) except ValueError: print("Invalid inputs") else: print("result is {}".format(result))
六、函数传参既不是传值也不是传引用
对于 Python 函数参数是传值还是传引用这个问题的答案是：都不是。
正确的叫法应该是传对象（call by object）或者说传对象的引用（call-by-object-reference）。
函数参数在传递的过程中将整个对象传入，对可变对象的修改在函数外部以及内部都可见，
调用者和被调用者之间共享这个对象，而对于不可变对象，由于并不能真正被修改，
因此，修改往往是通过生成一个新对象然后赋值来实现的
七、补充
7.1 魔术方法：
魔术方法（magic method）是特殊方法的昵称，也叫作双下划线方法。比如： __getitem__