一、时间智能
1.1 日历表要求
- 向模型中指定一张日历表
- 包含至少一列是日期格式，且包含需要计算的日期
- 周、月份、年份可自由添加
- 日期列不能重复，但可以不连续，如果最小单位为月，可以只设置每月1号
标记为日期表
1.2常用时间计算指标
| 缩写 | 英文 | 解释 |
| YTD | Year To Date | 年初至今的累积 |
| QTD | Quarter To Date | 季度初至今的累积 |
| MTD | Month To Date | 月初至今的累积 |
| YOY | Year On Year | 同比去年 |
| MOM | Month On Month | 环比上月 |
1.3常用时间智能函数
| 函数 | 说明 | 类似函数 |
| TOTALYTD | 年累积 | DATESYTD |
| TOTALQTD | 季度累积 | DATESQTD |
| TOTAMTD | 月累积 | DATESMTD |
| DATEADD | 日期推移 | SAMEPERIODLASTYEAR |
| PARALLELPERIOD | 某一区间的总数 |
求同环比常与calculate搭配使用
二、链接回表
2.1 创建链接回表
2.2 Summarize
Summarize(表格，汇总列1，..."名称1",表达式1)
数据汇总功能，相当于生成一张透视表，就是SQL中的group by
SELECT C1(汇总列1),C2(汇总列2),sum(C3)(表达式1) AS 'N1'(名称1),COUNT(C4)(表达式2）as 'N2'(名称2)
FROM T1(表格)
2.3Generate
generate(T1,T2)
生成笛卡尔积表
三、高级DAX函数
3.1高级聚合函数
| 函数 | 说明 |
| SUMX | 求和 |
| AVERAGEX | 求平均值 |
| MAXX | 求最大值 |
| MINX | 求最小值 |
| COUNTX | 数值格式的计数 |
| COUNTAX | 所有格式的计数 |
| MEDIENX | 求中位数 |
| RANKX | 排名 |
SUMX(Table,expression)
sumx(t1,单价*数量）：表格t1中求销售额（单价*数量），销售额=单价1*数量1+...+单价n*数量n
3.2常用筛选器函数
| 函数 | 说明 |
| FILTER | 按条件筛选数据 |
| VALUES | 返回列或者表去重后的结果 |
| TOPN | 返回前几名的数据 |
| ALL | 所有数据 |
| ALLEXCEPT | 所有数据除了 |
| ALLNONBLANKROW | 返回非空白的数据 |
FILTER(表,FilterExperssion)
ALLEXCEPT(表,ColumnName1,...)
FILTER实现对行的筛选，ALLEXCEPT实现对列的筛选。
VALUSE(TabelNameOrColumnName)等于只按一列进行SUMMARIZE
TOPN(N Value,表,[OrderBy_Expression1],[Order1]...)。在表中选择前N项，按OrderBy_Expression排序，排序方式为Order(ASC,DESC)
SUMX经常与FILTER一起使用，能够实现无关系的数据获取(可能需要搭配RELATED使用)。
3.3earlier函数
与SUMX,FILTER连用。可以创建一个辅助列。
四、计值与上下文
4.1筛选上下文与行上下文
上下文：context、语境、环境。
筛选上下文：行区域、列区域、筛选、切片器。
行上下文：增加辅助列：销售额 = 单价 * 数量。是一行一行计算的。
4.2使用filter、all进行上下文交互
当使用filter是，会将行上下文带入到透视中，也会受筛选上下文的控制。
当使用all时，将强制取消筛选上下文。
当使用calculate:当外部的上下文与内部上下文冲突时，以内部为准，强制替换外部的上下文。
| 表达式 | 相同 | 区别 | |
| SUMX | SUMX(Table,expression) | 都可以被筛选 | expression不同。比如求金额。sumx(table,金额）而calculate为calculate(sum(金额),filter) |
| CALCULATE | CALCULATE(expression,filter) | 如果筛选条件不是filter中的限制条件，则结果相同 | 当外部的上下文与内部上下文冲突时，以内部为准，强制替换外部的上下文。 |
建议使用CALCULATE。
4.2使用CALCULATE进行上下文转换（占比）
主要函数：CALCULATE、FILTER、ALL。
占比：占比:=DIVIDE(SUM([金额]),CALCULATE(SUM([金额]),ALL('产品分类'[产品分类])))
也可以写成
占比：占比:=DIVIDE(SUM([金额]),CALCULATE(SUM([金额]),ALL('产品分类')))
五、多对多关系
首先要建立联系。
USERELATIONSHIP(ColumnName1,ColumnName2)
ColumnName1一般为多段，ColumnName2一般为为一端。
六、常用分析
6.1、占比分析
主要是82分析和721分析。
用到的函数SUMX、FILTER、EARILIER、DIVIDE、SUM、IF
思路：
- 将占比列进行累加，并求出累计占比；
- 用IF函数判断判断占比所属的范围。
6.2、占比分析
用到的函数IF、HASONEVALUE、VALUSE。
思路：
- 创建链接表，添加到模型，方便更改汇率。
- 书写函数。
6.3分组分析，可以看成是占比分析的模糊版
用到的函数VALUS、CALCULATE、FILTER、
思路：
- 将占比列进行累加，并求出累计占比；
- 用IF函数判断判断占比所属的范围。
6.4排名分析
将排名列进行排名，然后进行分析。
用到的函数:ALLSELECT、RANKX、HASONEVALUES(去除汇总列排名)
思路：
- 用RANKX进行排名
6.5排名分析进阶
6.4排名分析
将排名列进行排名，然后进行分析。
用到的函数:ALLSELECT、RANKX、HASONEVALUES(去除汇总列排名)
思路：
- 用RANKX进行排名