Ubuntu安装机器学习环境步骤

一、Ubuntu环境下安装步骤

1.安装anaconda

  首先下载anaconda，清华镜像：https://repo.continuum.io/archive/

（1）

cd 下载（安装包所在位置）

    bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh （anaconda的文件名）

（2）设置python的默认版本为新安装的版本

    sudo gedit ~/.bsdhrc

    添加语句：export PATH=”/home/Hadoop/anaconda3/bin:$PATH”,保存

    source ~/.bashrc

或者使用：

    echo 'export PATH="/home/user/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

    source ~/.bashrc

2.安装虚拟环境

（1）创建虚拟环境

    conda create --name gymlab python=3.5

（2）激活环境

    source activate gymlab

（3）停止使用环境

    source deactivate

3.安装gym

（1）安装git

    sudo apt install git

    失败，试一试：sudo apt-get update

    sudo apt-get install git

（2）克隆到git

    git clone https://github.com/openai/gym.git

（3）进入gym文件夹

    cd gym

（4）完全安装

    pip install -e ‘.[all]'（如果出错查看提示命令）

    pip install --upgrade setuptools

    pip install numpy Matplotlib

    pip install opencv-python

（5）配置环境变量

    echo 'export PYTHONPATH="home/user/gym:$PATHNONPATH"' >>~/.bashrc

4.安装mujoco-py

    cd mujoco-py

    cp requirements.txt requirements.dev.txt mujoco_py

    cd mujoco_py

    pip3 install -r requirements.txt

    pip3 install -r requirements.dev.txt

5.安装mujoco

    ip3 install -U 'mujoco-py<1.50.2,>=1.50.1' 

    git clone https://github.com/openai/mujoco-py  

    cd mujoco-py  

    pip install -e . --no-cache  

6.安装TensorFlow

（1）安装tensorflow

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

（2）配置环境变量

    sudo gedit ~/.bashrc

    export PYTHONPATH="/home/user/gym:$PYTHONPATH"

    source ~/.bashrc

7.测试（首先激活gymlab）

    source activate gymlab

测试代码：

env=gym.make('CartPole-v0')

env.reset()

env.render()