pytorch学习2-jupyter入门

1.运行代码利用快捷键 Ctrl+Enter

2.新建的文件在哪存放？

我们可以输入下面的两条语句，得到文件的存放位置。

import os
print(os.path.abspath('.'))

运行之后显示结果为文件存放位置。如下图所示。

3.Tensor是pytorch中的一个数据结构，可认为是一个高维数组，为神经网络的学习打下基础。入门学习中主要学习了使用Tensor初始化数组，查看数组的大小，数组加法的几种形式

（1）使用之间先导入torch

import torch as t

（2）分配空间，只分配空间，没有初始化

x=t.tensor（3,4）

y=t.tensor（3,4）

为数组x和y分配空间，并未初始化

（3）初始化

利用rand函数，随机初始化数组，数组的值范围在[0,1]

x=t.rand(3,4)

（4）查看数组的大小形状

①使用size（）函数

print（x.size()）

②利用数组的性质

x.size()[0] #查看行数

x.size()[1] #查看列数

（5）加法的三种表示形式

①x+y

②t.add(x,y)

③指定加法的输入结果为result

result=t.Tensor(3,4) #预先分配空间

t.add(x,y,out=result) #将结果存放在result中

（6）加法是否会改变原数组的值

普通加法运算不改变原数组的值，带下划线的函数会改变原数组本身的值。

y.add(x) #不会改变y的值

y.add_(x) #会改变y的值

（7）选取操作 x[a,b]

a表示行，b表示列，a，b从0开始计数

x[:,1]  #表示选取数组第2列的值

x[1,:]  #表示选取数组第2行的数

（8）Tensor和numpy可以互操作，操作容易并且快速。

待补充......

#待补充