zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Node.js 中内存泄漏分析

    内存泄漏(Memory Leak)指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。如果内存泄漏的位置比较关键,那么随着处理的进行可能持有越来越多的无用内存,这些无用的内存变多会引起服务器响应速度变慢,严重的情况下导致内存达到某个极限(可能是进程的上限,如 v8 的上限;也可能是系统可提供的内存上限)会使得应用程序崩溃。

    传统的 C/C++ 中存在野指针,对象用完之后未释放等情况导致的内存泄漏。而在使用虚拟机执行的语言中如 Java、JavaScript 由于使用了 GC (Garbage Collection,垃圾回收)机制自动释放内存,使得程序员的精力得到的极大的解放,不用再像传统语言那样时刻对于内存的释放而战战兢兢。

    但是,即便有了 GC 机制可以自动释放,但这并不意味这内存泄漏的问题不存在了。内存泄漏依旧是开发者们不能绕过的一个问题,今天让我们来了解如何分析 Node.js 中的内存泄漏。

    GC in Node.js

    Node.js 使用 V8 作为 JavaScript 的执行引擎,所以讨论 Node.js 的 GC 情况就等于在讨论 V8 的 GC。在 V8 中一个对象的内存是否被释放,是看程序中是否还有地方持有改对象的引用。

    在 V8 中,每次 GC 时,是根据 root 对象 (浏览器环境下的 window,Node.js 环境下的 global ) 依次梳理对象的引用,如果能从 root 的引用链到达访问,V8 就会将其标记为可到达对象,反之为不可到达对象。被标记为不可到达对象(即无引用的对象)后就会被 V8 回收。更多细节,可以参见 alinode 的 解读 V8 GC。

    了解上述的点之后,你就会知道,在 Node.js 中内存泄露的原因就是本该被清除的对象,被可到达对象引用以后,未被正确的清除而常驻内存。

    内存泄漏的几种情况

    一、全局变量

    a = 10;
    //未声明对象。
    
    global.b = 11;
    //全局变量引用

    这种比较简单的原因,全局变量直接挂在 root 对象上,不会被清除掉。

    二、闭包

    function out() {
      const bigData = new Buffer(100);
      inner = function () {
        void bigData;
      }
    }

    闭包会引用到父级函数中的变量,如果闭包未释放,就会导致内存泄漏。上面例子是 inner 直接挂在了 root 上,那么每次执行 out 函数所产生的 bigData 都不会释放,从而导致内存泄漏。

    需要注意的是,这里举得例子只是简单的将引用挂在全局对象上,实际的业务情况可能是挂在某个可以从 root 追溯到的对象上导致的。

    三、事件监听

    Node.js 的事件监听也可能出现的内存泄漏。例如对同一个事件重复监听,忘记移除(removeListener),将造成内存泄漏。这种情况很容易在复用对象上添加事件时出现,所以事件重复监听可能收到如下警告:

    (node:2752) Warning: Possible EventEmitter memory leak detected。11 haha listeners added。Use emitter。setMaxListeners() to increase limit

    例如,Node.js 中 Agent 的 keepAlive 为 true 时,可能造成的内存泄漏。当 Agent keepAlive 为 true 的时候,将会复用之前使用过的 socket,如果在 socket 上添加事件监听,忘记清除的话,因为 socket 的复用,将导致事件重复监听从而产生内存泄漏。

    原理上与前一个添加事件监听的时候忘了清除是一样的。在使用 Node.js 的 http 模块时,不通过 keepAlive 复用是没有问题的,复用了以后就会可能产生内存泄漏。所以,你需要了解添加事件监听的对象的生命周期,并注意自行移除。

    关于这个问题的实例,可以看 Github 上的 issues(node Agent keepAlive 内存泄漏)

    四、其他原因

    还有一些其他的情况可能会导致内存泄漏,比如缓存。在使用缓存的时候,得清楚缓存的对象的多少,如果缓存对象非常多,得做限制最大缓存数量处理。还有就是非常占用 CPU 的代码也会导致内存泄漏,服务器在运行的时候,如果有高 CPU 的同步代码,因为Node.js 是单线程的,所以不能处理处理请求,请求堆积导致内存占用过高。

    定位内存泄漏

    一、重现内存泄漏情况

    想要定位内存泄漏,通常会有两种情况:

    1. 对于只要正常使用就可以重现的内存泄漏,这是很简单的情况只要在测试环境模拟就可以排查了。
    2. 对于偶然的内存泄漏,一般会与特殊的输入有关系。想稳定重现这种输入是很耗时的过程。如果不能通过代码的日志定位到这个特殊的输入,那么推荐去生产环境打印内存快照了。需要注意的是,打印内存快照是很耗 CPU 的操作,可能会对线上业务造成影响。

    快照工具推荐使用 heapdump 用来保存内存快照,使用 devtool 来查看内存快照。使用 heapdump 保存内存快照时,只会有 Node.js 环境中的对象,不会受到干扰(如果使用 node-inspector 的话,快照中会有前端的变量干扰)。

    PS:安装 heapdump 在某些 Node.js 版本上可能出错,建议使用 npm install heapdump -target=Node.js 版本来安装。

    二、打印内存快照

    将 heapdump 引入代码中,使用 heapdump.writeSnapshot 就可以打印内存快照了了。为了减少正常变量的干扰,可以在打印内存快照之前会调用主动释放内存的 gc() 函数(启动时加上 –expose-gc 参数即可开启)。

    const heapdump = require('heapdump');
    
    const save = function () {
      gc();
      heapdump.writeSnapshot('./' + Date.now() + '.heapsnapshot');
    }

    在打印线上的代码的时候,建议按照内存增长情况来打印快照。heapdump 可以使用 kill 向程序发送信号来打印内存快照(只在 *nix 系统上提供)。

    kill -USR2 <pid>

    推荐打印 3 个内存快照,一个是内存泄漏之前的内存快照,一个是少量测试以后的内存快照,还有一个是多次测试以后的内存快照。

    第一个内存快照作为对比,来查看在测试后有哪些对象增长。在内存泄漏不明显的情况下,可以与大量测试以后的内存快照对比,这样能更容易定位。

    三、对比内存快照找出泄漏位置

    通过内存快照找到数量不断增加的对象,找到增加对象是被谁给引用,找到问题代码,改正之后就行,具体问题具体分析,这里通过我们在工作中遇到的情况来讲解。

    const {EventEmitter} = require('events');
    const heapdump = require('heapdump');
    
    global.test = new EventEmitter();
    heapdump.writeSnapshot('./' + Date.now() + '.heapsnapshot');
    
    function run3() {
      const innerData = new Buffer(100);
      const outClosure3 = function () {
        void innerData;
      };
      test.on('error', () => {
        console.log('error');
      });
      outClosure3();
    }
    
    for(let i = 0; i < 10; i++) {
      run3();
    }
    gc();
    
    heapdump.writeSnapshot('./' + Date.now() + '.heapsnapshot');

    这里是对错误代码的最小重现代码。

    首先使用 node –expose-gc index.js 运行代码,将会得到两个内存快照,之后打开 devtool,点击 profile,载入内存快照。打开对比,Delta 会显示对象的变化情况,如果对象 Delta 一直增长,就很有可能是内存泄漏了。

    可以看到有三处对象明显增长的地方,闭包、上下文以及 Buffer 对象增长。点击查看一下对象的引用情况:

    其实这三处对象增长都是一个问题导致的。test 对象中的 error 监听事件中闭包引用了 innerData 对象,导致 buffer 没有被清除,从而导致内存泄漏。

    其实这里的 error 监听事件中没有引用 innerData 为什么会闭包引用了 innerData 对象,这个问题很是疑惑,后来弄清是 V8 的优化问题,在文末会额外讲解一下。对于对比快照找到问题,得看你对代码的熟悉程度,还有眼力了。

    如何避免内存泄漏

    文中的例子基本都可以很清楚的看出内存泄漏,但是在工作中,代码混合上业务以后就不一定能很清楚的看出内存泄漏了,还是得依靠工具来定位内存泄漏。另外下面是一些避免内存泄漏的方法。

    1. ESLint 检测代码检查非期望的全局变量。
    2. 使用闭包的时候,得知道闭包了什么对象,还有引用闭包的对象何时清除闭包。最好可以避免写出复杂的闭包,因为复杂的闭包引起的内存泄漏,如果没有打印内存快照的话,是很难看出来的。
    3. 绑定事件的时候,一定得在恰当的时候清除事件。在编写一个类的时候,推荐使用 init 函数对类的事件监听进行绑定和资源申请,然后 destroy 函数对事件和占用资源进行释放。

    资源搜索网站大全https://55wd.com 广州品牌设计公司http://www.maiqicn.com

    额外说明

    在做了很多测试以后得到下面关于闭包的总结。

    class Test{};
    global.test = new Test()
    function run5(bigData) {
      const innerData = new Buffer(100);
    
      // 被闭包引用,创建一个 context: context1。
      // context1 引用 bigData,innerData。
      // closure 为 function run5()
      // run5函数没有 context,所以 context1 没有previous。
      // 在 run5中新建的函数将绑定上 context1。
    
      test.outClosure5 = function () {
    
        // 此函数闭包 context 指向 context1。
    
        void bigData;
        const closureData = new Buffer(100);
    
        // 被闭包使用,创建 context: context2。
        // outClosure5 函数有 context1,previous 指向 context1。
        // 在 outClosure5 中新建的函数将绑定上context2。
    
        test.innerClosure5 = function () {
    
          // 此函数闭包 context 指向 context2。
    
          void innerData;
        }
        test.innerClosure5_1 = function () {
    
          // 此函数闭包 context 指向 context2。
    
          void closureData;
        }
      };
      test.outClosure5_1 = function () {
    
      }
      test.outClosure5();
    }
    
    run5(new Buffer(1000));

    V8 会生成一个 context 内部对象来实现闭包。下面是 V8 生成 context 的规则。

    V8 会在被闭包引用变量声明处创建一个 context2,如果被闭包的变量所在函数拥有 context1 ,则创建的 context2 的 previous指向函数 context1。在被闭包引用变量的函数内新建的函数将会绑定上 context2。

    由于这个和 V8版本相关,这里只测试了 v6.2.2 和 v6.10.1 还有 v7.7.1,都是相同的情况。如果想实践测试可以在这个 repo 上了解更多。

  • 相关阅读:
    【Android】页面切换ViewFlipper、ViewPager、ViewFlow
    【Android】9patch图片以及例子说明
    【Android】proguard混淆代码
    【iOS】ios6.0 UINavigationController支持屏幕自动旋转
    【Android】Notification官方文档归纳
    c++第一天
    c++第二天
    java第七天(布局管理器)
    Linux第一讲(韩顺平)
    java第四讲(类与对象)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/qianxiaox/p/13751133.html
Copyright © 2011-2022 走看看