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  • mongodb常用命令速查

    一、登录 查看数据库 数据库中的集合 文档 添加文档,修改文档,删除文档

    1、查看有哪些数据库可以用:

       show dbs;     

    2、查看当前使用的数据库的名称:

       db.getName();

    3、使用某个数据库,和mysql中一样可以进行数据库之间的转化

       use  dbname;

    4、 如果没有数据库则创建数据库,mongodb没有提供像mysql等的创建数据库的语句但有相似功能的命令:如果有这个数据库则使用这个数据库如果没有则创建这个数据库

      use dbname;

     之后进行一些操作如:db.createCollection("collectionName")

    // 这样就创建了dbname 数据库,同时也创建了一个集合

    5、在当前数据库中创建集合:

    例:db.createCollection('collectionName');

    6、查看当前数据库下的所有集合:

       db.getCollectionNames();

    7、获取当前数据库的某个指定集合:
      db.getCollection("collectionName");

    8、向这个集合中添加数据:使用insert() 函数

       db.collectionName.insert({});这里注意一下mongodb使用数据的格式为bson 如果你了解 jsonObject 你会发现这两种格式很像:

    BSON这种格式是专门为MongoDB而开发的,类似json的一种二进制格式。

    这种格式不一定比json存储的文件小,其优点是解释快。

    例:db.mytest.insert({name:'name1',age:2})

    9、查看这个集合中有哪些文档:使用find()函数

    例:db.mytest.find(); 

    // 查询mytest这个集合中的所有文档

    10、有条件的查询

    例:db.mytest.find({name:'name1'});  

    // 查询有name键,且值为name1的文档

    11、多条件查询:

    例:db.mytest.find({name:'name1',age:2})  

    // 查询name为name1age为2 的文档

    12、distinct 查询:

    例:db.mytest.distinct("name")

    // 从mytest这个集合中查询所有的文档,但name键的值不能有重复

    13、查询小于某个值 或大学某个值

    例:db.mytest.find({age:{$lt:2}})

    // 查询mytest这个集合中age<2的文档

    例:db.mytest.find({age:{$gt:2}})

    // 查询mytest 集合中age>2的文档

    14、大于等于,小于等于

    例:db.mytest.find({age:{$lte:2}})

    // 查询mytest集合中age<=2的文档

    例:db.mytest.find({age:{$gte:2}})

    // 查询mytest集合中age>=2的文档

    15、在两个数之间

    例:db.mytest.find({age:{$lt:6,$gt:2}})

    // 查询mytest集合中age<6 and age>2的文档

    16、排序查询: 排序使用 sort()函数

    例:db.mytest.find().sort({age:1})

    //按age升序

    例:db.mytest.find().sort({age:-1})

    //按age降序

    // 进行了升序查询

    例:db.mytest.find({name:'name1'}).sort({age:1})

    17、查询前几个指定文档:使用limit()函数

    例:db.mytest.find().limit(3)

    // 查询mytest集合中的前三个文档

    18、in,notin查询:$in $nin

    例:db.mytest.find({age:{$in:[2,3,4]}})

    // 从mytest集合中查询age为2或3或4的文档和mysql的in是相似的

    例:db.mytest.find({age:{$nin:[2,3,4]}})

    // 从mytest集合中查询age不为2并且不为3并且不为4的文档

    19、or查询使用$or

    例:db.mytest.find({$or:[{name:'name1'},{age:3}])

    // 查询name为name1或age为3的文档

    20、查询这个集合中有多少条数据:

    例:db.mytest.count();

    21、删除集合中的某个文档,或所有文档使用remove()函数

    例:db.mytest.remove({name:'name1'}) 

    // 从mytes集合中删除有name键并且值值为name1的那个文档

    例:db.mytest.remove()

    // 删除mytest集合中的所有文档

    22、删除某个集合:使用drop()函数

    例:db.mytest.drop()

    // 删除mytest这个集合

    23、删除当前数据库:使用dropDatabase()函数

    例:db.dropDatabase();

    二、  修改器 

    1、替换某个档案使用 update命令

    例:db.mytest.update({name:'name1'},{name:'name1',age:2});

    //将 mytest这个集合中name为name1的文档用后面的替换掉

    // 在update中有两个参数,第一个就是要被替换的文档,第二个就是要替换的文档

    2、这样我们想修改一下的话很麻烦,所以我们要使用$set修改器来修改:

    例:db.mytest.update({name:'name',{$set:{name:'name2'}}})

    // 将mytest集合中的name:'name'的档案修改name:'name2'

    // $set 修改器和update替换不同,他的第一个参数,是来找到这个档案,第二个参数就是要修改的属性字段,如果不存在则新增这个键值对,如果有则修改他的值

    3、如果有则增加指定的数量级,如果不存在则添加键值对:

    例:db.mytest.update({name:'name1'},{$inc:{age:3}})

    //在mytest这个集合中查找键值为name:name1的文档,如果文档中有age键则在原有的值上添加3如果没有则添加这个键值对

    4、数组修改器,如果这个数组有则在数组的最后添加值,如果这个数组没有则创建数组:

    例:db.mytest.update({name:'name1'},{$push:{comment:{name:'cname',age:6,comment:'good'}}})

    //在mytest集合中查找name:'name1'的键值的文档,找到之后再往这个文档中添加一个comment数组,数组中的内容包括name,age,comment

    db.mytest.update({name:'name1'},{$push:{comment:{name:cname1,age:7,comment:'good2'}}})

    // 第二次操作的时候,comment这个集合已经存在了,所以就会将这些键值对作为数据的一个元素,添加到comment数组的最后

    5、addToSet向指定的键添加值,而指定的这个键作为数组名称了:

    例:db.mytest.update({name:'name1'},{$addToSet:{email:'a@163.com'}})

    // 通过addToSet向mytest集合的键值为name:name1的这个文档中添加了一个email数组,如果数组中有则不会再次添加,如果没有则会添加

    6、addToSet 和 each 组合一次向数组中添加多个值:

    例:db.mytest.update({name:'name1'},{$addToSet:{email:{$each:['a@.com','b@.com','c@.com']}}})

    // 通过each的遍历将多个值一次添加到email这个数组中

    注意:这里强调一下,在mongodb中使用的就是bson这个格式多以,你也会发现,我们使用的insert(),find() remove() 等函数的参数都是用bson这种格式来写的。

    三、BSON了解

    简单了解BSON:

    BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称BinaryJSON,它和JSON一样,支持内嵌的文档对象和数组对象,但是BSON有JSON没有的一些数据类型,如Date和BinData类型。

    BSON可以做为网络数据交换的一种存储形式,这个有点类似于Google的ProtocolBuffer,但是BSON是一种schema-less的存储形式,它的优点是灵活性高,但它的缺点是空间利用率不是很理想,

    BSON有三个特点:轻量性、可遍历性、高效性

    格式对比:

    (1)、bson: {key:value}

    (2)、json:{key:value}

    (3)、Map:{key=value}

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/qianyuqianxun/p/5098694.html
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