异常处理
try---except
ZeroDivisionError除数不能为0
IndexError 下标越界
Exception:可以捕获所有异常，不包括语法错误,当不确定具体抛出什么异常时候，可以用Exception
try-except-else-finally
raise：主动抛出异常
sys模块
sys.argv:获取运行python文件的时候传入的参数
通过pycharm来控制python文件传入的参数
传入的参数是--help
传入的参数是端口号
jsonpath模块
pip install jsonpath
获取字典里的key的值，可以用jsonpath。
jsonpath.jsonpath(dictname,'$..key')，返回的是list
$:代表字典里面最外边的大括号，..代表模糊匹配。会把所有符合条件的key的值都取出来。
多线程 &多进程
一、线程&进程
对于操作系统来说，一个任务就是一个进程（Process），比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程，打开一个记事本就启动了一个记事本进程，打开两个记事本就启动了两个记事本进程，打开一个Word就启动了一个Word进程。进程是很多资源的集合。
有些进程还不止同时干一件事，比如Word，它可以同时进行打字、拼写检查、打印等事情。在一个进程内部，要同时干多件事，就需要同时运行多个“子任务”，我们把进程内的这些“子任务”称为线程（Thread）。
由于每个进程至少要干一件事，所以，一个进程至少有一个线程。当然，像Word这种复杂的进程可以有多个线程，多个线程可以同时执行，多线程的执行方式和多进程是一样的，也是由操作系统在多个线程之间快速切换，让每个线程都短暂地交替运行，看起来就像同时执行一样。当然，真正地同时执行多线程需要多核CPU才可能实现。线程是最小的执行单元，而进程由至少一个线程组成。
我们在做事情的时候，一个人做是比较慢的，如果多个人一起来做的话，就比较快了，程序也是一样的，我们想运行的速度快一点的话，就得使用多进程，或者多线程，在python里面，多线程被很多人诟病，为什么呢，因为Python的解释器使用了GIL的一个叫全局解释器锁，它不能利用多核CPU，只能运行在一个cpu上面，但是你在运行程序的时候，看起来好像还是在一起运行的，是因为操作系统轮流让各个任务交替执行，任务1执行0.01秒，切换到任务2，任务2执行0.01秒，再切换到任务3，执行0.01秒……这样反复执行下去。表面上看，每个任务都是交替执行的，但是，由于CPU的执行速度实在是太快了，我们感觉就像所有任务都在同时执行一样。这个叫做上下文切换。
二、多线程
多线程用threading模块
线程等待
线程等待，多线程在运行的时候，每个线程都是独立运行的，不受其他的线程干扰，如果想在哪个线程运行完之后，再做其他操作的话，就得等待它完成，那怎么等待呢，使用join、threading.active_count()等待线程结束
第二种：用while判断子线程是否结束
电脑CPU有几个核心，就只能同时运行几个任务，比如电脑是四核的，那么就只能同时运行四个任务。
上下文切换：表面上看，每个任务都是交替执行的，但是，由于CPU的执行速度实在是太快了，我们感觉就像所有任务都在同时执行一样。这个叫做上下文切换
全局变量锁：python里面的多线程不能利用电脑的多个CPU，只能利用一个CPU，因为python自带的GIL（全局变量锁），限制了python多线程不能在多个CPU核心上运行，就得在一个CPU核心上运行。
线程锁：线程锁就是，很多线程一起在操作一个数据的时候，可能会导致数据不正确，就要把这个数据加个锁，同一时间只能有一个线程操作这个数据。python3会默认加锁，所以代码里面不加锁也无所谓，但是python2不会自动加锁，就会出现问题。
守护线程：守护主线程，主线程执行完成之后，子线程立即结束。
