[leedcode 95] Unique Binary Search Trees

Given n, how many structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1...n?

For example,
Given n = 3, there are a total of 5 unique BST's.

   1         3     3      2      1
           /     /      /       
     3     2     1      1   3      2
    /     /                        
   2     1         2                 3

public class Solution {
    public int numTrees(int n) {
      /*  把上例的顺序改一下，就可以看出规律了。
  1                1                      2                       3               3
                                      /                        /              / 
     3                2                1     3                   2              1
    /                                                          /                
  2                      3                                     1                  2

比如，以1为根的树有几个，完全取决于有二个元素的子树有几种。同理，2为根的子树取决于一个元素的子树有几个。以3为根的情况，则与1相同。
the number of binary search tree equals the left child tree * right child tree

If there are three element in the array, there are three situations

root is 1, left has 0 , right has 2

root is 2, left has 1, right has 1

root is 3, left has 2, right has 0


定义Count[i] 为以[0,i]能产生的Unique Binary Tree的数目，

如果数组为空，毫无疑问，只有一种BST，即空树，
Count[0] =1

如果数组仅有一个元素{1}，只有一种BST，单个节点
Count[1] = 1

如果数组有两个元素{1,2}， 那么有如下两种可能
1                       2
                      /
    2                1
Count[2] = Count[0] * Count[1]   (1为根的情况)
                  + Count[1] * Count[0]  (2为根的情况。

再看一遍三个元素的数组，可以发现BST的取值方式如下：
Count[3] = Count[0]*Count[2]  (1为根的情况)
               + Count[1]*Count[1]  (2为根的情况)
               + Count[2]*Count[0]  (3为根的情况)

所以，由此观察，可以得出Count的递推公式为
Count[i] = ∑ Count[0...k] * [ k+1....i-1]     0<=k<i
问题至此划归为一维动态规划。*/
        int count[]=new int[n+1];
        count[0]=1;
        count[1]=1;
        for(int i=2;i<=n;i++){
            for(int j=0;j<i;j++){
              count[i]+=count[j]*count[i-j-1];  
            }
        }
        return count[n];
    }
}