mysql数据库优化
1、数据库优化的目的：
避免出现页面访问错误：
- 由于数据库连接timeout产生页面5xx错误
- 由于慢查询造成页面无法加载
- 由于阻塞造成数据无法提交
增加数据库的稳定性：
- 很多数据库问题都是由于低效率的查询引起的
优化用户体验：
- 流程页面的访问速度
- 良好的网站功能体验
2、可以从几方面进行数据库优化
3、SQL及索引优化
如何发现有问题的SQL？
使用MySQL慢查询日志对有效率问题的SQL进行监控
1、首先：show VARIABLES LIKE "slow_query_log"; 查看服务器是否开启慢查询日志，如果：slow_query_log为off，就代表没有开启慢查询日志。
2、在开启慢查询日志之前，要通过命令show VARIABLES LIKE "%log%"; 查看是否没有记录的索引记录在慢查询日志中，如果log_queries_not_using_indexes为off表示没有开启，通过命令SET GLOBAL log_queries_not_using_indexes=on;可以设置开启
3、设置慢查询日志记录的时间，通过命令SHOW VARIABLES LIKE "long_query_time"; 查询时间为大于10秒的查询记录在慢查询日志中。可以通过SET GLOBAL long_query_time=1;来修改时间。
4、最后，如果上面设置都设置好了，就可以SET GLOBAL slow_query_log=on;来开启慢查询日志的记录了。
5、通过命令：SHOW VARIABLES LIKE "slow%"; 查看慢日志存放的位置，如图：
4、慢查日志的存储格式
SQL执行信息：
Query_time:查询执行时间 lock_time:查询锁定时间 Rows_sent:查询发送的行数 Rows_examined:查询扫描的行数
SQL执行时间：
SET timestamp：以时间戳形式的记录的执行时间。
5、SQL及索引优化
如何分析SQL查询（数据库基于MySQL5.5版本，不同MySQL版本的优化器有一定的差别）
6、慢查日志的分析工具
1、mysqldumpslow工具
2、pt-query-digest 工具
7、如何通过慢查日志发现有问题的SQL？
8、如何分析SQL查询
1、使用explan查询SQL的执行计划
1、explain返回各列的含义，如下：
首先：type中：
const：一般指常数查找，一般对于主键或者唯一索引查找。
eq_reg：一种范围查找，一般对于主键或者唯一索引范围查找。
ref ：常见于连接的查询中，一个表是基于索引的查找。
range：基于索引的范围查找
index ：对于索引的扫描，来进行的查找
ALL：对于表的扫描，来进行的查找
其次、extra列需要注意的返回值，如下：
