Majority Element——算法课上的一道题（经典）

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

需要注意的是：这道题只是要找出多数元素，已经默认存在多数元素了，而不需要去判断是否存在多数元素。之前的思路就一直卡在怎么判断多数元素存的的问题上了。

思路解析：

1. 初始化majorityIndex，并且维护其对应count；

2. 遍历数组，如果下一个元素和当前候选元素相同，count加1，否则count减1；

3. 如果count为0时，则更改候选元素，并且重置count为1；

4. 返回A[majorityIndex] 

原理：如果majority元素存在（majority元素个数大于n/2,个数超过数组长度一半），那么无论它的各个元素位置是如何分布的，其count经过抵消和增加后，最后一定是大于等于1的。 如果不能保证majority存在，需要检验。 复杂度：O(N)

 Attention: 循环时从i = 1开始，从下一个元素开始，因为count已经置1

C++版：

class Solution {
  public:
      int majorityElement(vector<int> &num) {
  
          int elem = 0;
          int count = 0;
          
          for(int i = 0; i < num.size(); i++)  {
              
             if(count == 0)  {
                 elem = num[i];
                 count = 1;
             }
             else    {
                 if(elem == num[i])
                     count++;
                 else
                     count--;
             }
             
         }
         return elem;
     }
　　};

Python版：

class Solution:
    # @param {integer[]} nums
    # @return {integer}
    def majorityElement(self, nums):
        lenth=len(nums)
        index=0
        count=1
        for i in range(lenth):
            if nums[index]==nums[i]:
                count+=1
            else:
                count-=1
            if count==0:
                index=i
                count+=1
        return nums[index]