Given a string containing just the characters '('
and ')'
, find the length of the longest valid (well-formed) parentheses substring.
For "(()"
, the longest valid parentheses substring is "()"
, which has length = 2.
Another example is ")()())"
, where the longest valid parentheses substring is "()()"
, which has length = 4.
这道题好理解,但是要自己想的话还是很难想出来的,动态规划说白了就是记录当前的结果,留给后面的用。
求最长合法匹配的长度,这道题可以用一维动态规划逆向求解。假设输入括号表达式为String s,维护一个长度为s.length的一维数组dp[],数组元素初始化为0。 dp[i]表示从s[i]到s[s.length - 1] 包含s[i] 的最长的有效匹配括号子串长度。则存在如下关系:
- dp[s.length - 1] = 0;
- i从n - 2 -> 0逆向求dp[],并记录其最大值。若s[i] == '(',则在s中从i开始到s.length - 1计算dp[i]的值。这个计算分为两步,通过dp[i + 1]进行的(注意dp[i + 1]已经在上一步求解):
- 在s中寻找从i + 1开始的有效括号匹配子串长度,即dp[i + 1],跳过这段有效的括号子串,查看下一个字符,其下标为j = i + 1 + dp[i + 1]。若j没有越界,并且s[j] == ‘)’,则s[i ... j]为有效括号匹配,dp[i] =dp[i + 1] + 2。
- 在求得了s[i ... j]的有效匹配长度之后,若j + 1没有越界,则dp[i]的值还要加上从j + 1开始的最长有效匹配,即dp[j + 1]。
class Solution { public: int longestValidParentheses(string s) { int len=s.size(); vector<int >res(len,0); int finalRes=0; for(int i = len-2;i>=0;i--) { if(s[i]=='(') { int end=i + 1 + res[i + 1]; if(end<len&&s[end]==')') { res[i]=res[i+1]+2; if(end+1<len) res[i]+=res[end+1]; finalRes=max(finalRes,res[i]); } } } return finalRes; } };
最简单的方法:当碰到")"时,向左遍历找到未标记过的"(",则将这两个位置标为1,然后统计1连续出现的长度即可,时间复杂度为O(n^2)。
http://blog.csdn.net/cfc1243570631/article/details/9304525