强烈建议查看官方文档
@Autowired
@Qualifier("serviceImpl")
private TestService testService;
这里我们可以发现，testService是proxy0对象，也就是服务引用那篇里返回的，
@Autowired TestService testService：spring会去加载该Bean，调用到ReferenceBean.getObject获取对象
-->InvokerInvocationHandler.invoke
-->RpcInvocation //所有请求都会转为RpcInvocation
-->MockClusterInvoker.invoke //1.进入集群
-->result = this.invoker.invoke(invocation);
-->AbstractClusterInvoker.invoke
-->list(invocation)
-->directory.list //2.进入目录查找 从this.methodInvokerMap里面查找一个Invoker
-->AbstractDirectory.list
-->doList(invocation)
-->RegistryDirectory.doList //从this.methodInvokerMap里面查找一个Invoker
-->router.route //3.进入路由
-->MockInvokersSelector.route
-->getNormalInvokers
-->ExtensionLoader.getExtensionLoader(LoadBalance.class).getExtension("random")
-->doInvoke
-->FailoverClusterInvoker.doInvoke
-->select //4.进入负载均衡
-->AbstractClusterInvoker.select
-->doselect //这里，如果集群中只有一个服务，直接返回
-->loadbalance.select
-->AbstractLoadBalance.select
-->doSelect
-->RoundRobinLoadBalance.doSelect
-->invokers.get(currentSequence % length)//取模轮循
-->Result result = invoker.invoke(invocation)
-------------扩展点----------------
-->InvokerWrapper.invoke
-->ListenerInvokerWrapper.invoke
-->ConsumerContextFilter.invoke
-->ProtocolFilterWrapper.invoke
-->MonitorFilter.invoke
-->ProtocolFilterWrapper.invoke
-->FutureFilter.invoke
-->ListenerInvokerWrapper.invoke
-->AbstractInvoker.invoke
//将附加消息(attachment)添加到invocation, 将带到服务端去
---------------扩展点---------------
-->doInvoke(invocation)
-------------***------------ -->DubboInvoker.doInvoke
//这里主线程会等待，直到被唤醒，而且有返回值（一般是这种）
//为什么DubboInvoker是个protocol? 因为
//registryDirectory.refreshInvoker.toInvokers:protocol.refer
-------------------逻辑隔开线--------------------
-->ReferenceCountExchangeClient.request
-->HeaderExchangeClient.request
-----------------***------------------- -->HeaderExchangeChannel.request //创建request(自带ID)
-->AbstractPeer.send
-->AbstractClient.send
-->NettyChannel.send
//里面就是netty客户端向服务端发送消息的逻辑
//channel.writeAndFlush(message)
// 这里会使用netty的worke线程池去调用
// NettyClientHandler#write
中间涉及到对数据的编码操作
ExchangeCodec#encode-->encodeRequest-->DubboCodec #encodeRequestData(序列化请求参数)
解码操作
ExchangeCodec#decode-->decodeBody-->DubboCodec -->decodeBody-->DecodeableRpcInvocation.decode
------------------------来到服务端----------
NettyClientHandler#write
-->NettyServerHandler.channelRead
//(这里dubbo官网说的是NettyHandler#messageReceived，但是我的2.6.6版本并没有进入那个方法，而是这里写着的write,channelRead)
//服务端接收消息
-->AbstractPeer.received
-->MultiMessageHandler.received
-->HeartbeatHandler.received
-->AllChannelHandler.received
-->ChannelEventRunnable.run
-->DecodeHandler.received
//中间插入解码操作(主要是针对运行时解码)
-->HeaderExchangeHandler.received
---****--- -->handleRequest(这个方法执行目标对象的目标方法)
//Object result = handler.reply(channel, msg);
//handle是DubboProtocol.requestHandler属性
-->DubboProtocol.ExchangeHandler.reply
-->Invoker.invoke // 执行过滤连 省略过滤链步骤
-->InvokerWrapper.invoke
-->DelegateProviderMetaDataInvoker.invoke
----****---- -->AbstractProxyInvoker.invoke
//new RpcResult(doInvoke(proxy, invocation.getMethodName(),
//invocation.getParameterTypes(), invocation.getArguments()));
-->wrapper.invokeMethod(proxy, methodName,
parameterTypes, arguments);
//JavassistProxyFactory.getInvoker.AbstractProxyInvoker.doInvoke
-->getData (目标方法)
-----------------逻辑分割线-------------------
-->AbstractPeer.send
-->NettyChannel.send
//channel.writeAndFlush(message) 返回消息到客户端
-->NettyServerHandler.write
------------------服务端执行完毕----------------------
-->NettyClientHandler.channelRead(客户端接收消息)
-->AbstractPeer.received
-->MultiMessageHandler.received
-->HeartbeatHandler.received
-->AllChannelHandler.received
-->ChannelEventRunnable.run
-->DecodeHandler.received
-->HeaderExchangeHandler.received
//中间插入解码操作（对返回的信息）
-->handleResponse
-->DefaultFuture.received
-->DefaultFuture.doReceived
//response = res 将返回的信息保存在DefaultFuture中
//done.signal() 唤醒DubboInvoker.doInvoke中暂停的主线程
DubboInvoker#doInvoke
该方法在请求时通过get方法处于while(true)等待中
当被唤醒而且有返回值后（通常使用的这一种）继续执行主线程
return (Result) currentClient.request(inv, timeout).get();
-->currentClient.request //这里就是执行的以上所有过程（请求与相应）
-->DefaultFuture.get(timeout)
-->returnFromResponse
// retrun response.getResult()
DubboInvoker
public class DubboInvoker<T> extends AbstractInvoker<T> {
private final ExchangeClient[] clients;
protected Result doInvoke(final Invocation invocation) throws Throwable {
RpcInvocation inv = (RpcInvocation) invocation;
final String methodName = RpcUtils.getMethodName(invocation);
// 设置 path 和 version 到 attachment 中
inv.setAttachment(Constants.PATH_KEY, getUrl().getPath());
inv.setAttachment(Constants.VERSION_KEY, version);
ExchangeClient currentClient;
if (clients.length == 1) {
// 从 clients 数组中获取 ExchangeClient
currentClient = clients[0];
} else {
currentClient = clients[index.getAndIncrement() % clients.length];
}
try {
// 获取异步配置
boolean isAsync = RpcUtils.isAsync(getUrl(), invocation);
// isOneway 为 true，表示“单向”通信
boolean isOneway = RpcUtils.isOneway(getUrl(), invocation);
int timeout = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.TIMEOUT_KEY, Constants.DEFAULT_TIMEOUT);
// 异步无返回值
if (isOneway) {
boolean isSent = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.SENT_KEY, false);
// 发送请求
currentClient.send(inv, isSent);
// 设置上下文中的 future 字段为 null
RpcContext.getContext().setFuture(null);
// 返回一个空的 RpcResult
return new RpcResult();
}
// 异步有返回值
else if (isAsync) {
// 发送请求，并得到一个 ResponseFuture 实例
ResponseFuture future = currentClient.request(inv, timeout);
// 设置 future 到上下文中
RpcContext.getContext().setFuture(new FutureAdapter<Object>(future));
// 暂时返回一个空结果
return new RpcResult();
}
// 同步调用
else {
RpcContext.getContext().setFuture(null);
// 发送请求，得到一个 ResponseFuture 实例，并调用该实例的 get 方法进行等待
return (Result) currentClient.request(inv, timeout).get();
}
} catch (TimeoutException e) {
throw new RpcException(..., "Invoke remote method timeout....");
} catch (RemotingException e) {
throw new RpcException(..., "Failed to invoke remote method: ...");
}
}
// 省略其他方法
}
问题： 一般情况下，服务消费方会并发调用多个服务，每个用户线程发送请求后，会调用不同 DefaultFuture 对象的 get 方法进行等待。 一段时间后，服务消费方的线程池会收到多个响应对象。这个时候要考虑一个问题，如何将每个响应对象传递给相应的 DefaultFuture 对象，且不出错??
看到DubboInvoker.doInvoke中的同步有返回值的一段代码
return (Result) currentClient.request(inv, timeout).get();
get方法会等待被唤醒同时有返回结果
看到HeaderExchangeChannel#request方法
@Override
public ResponseFuture request(Object request, int timeout) throws RemotingException {
if (closed) {
throw new RemotingException("is closed!");
}
// 创建一个request对象，默认赋值了一个ID
Request req = new Request();
req.setVersion(Version.getProtocolVersion());
req.setTwoWay(true);
req.setData(request);
DefaultFuture future = new DefaultFuture(channel, req, timeout);
try {
channel.send(req);
} catch (RemotingException e) {
future.cancel();
throw e;
}
//直接返回DefaultFuture
return future;
}
这里就直接返回了DefaultFuture ，对应是上面的currentClient.request, get方法就是调用的DefaultFuture .get
channel.send后面的调用会为每次调用开启不同的线程
在请求时会将请求参数序列化到服务端
服务端接到请求后，会还原Request对象
ExchangeCodec.ExchangeCodec 服务端解码
// decode request.
Request req = new Request(id);
req.setVersion(Version.getProtocolVersion());
req.setTwoWay((flag & FLAG_TWOWAY) != 0);
if ((flag & FLAG_EVENT) != 0) {
req.setEvent(Request.HEARTBEAT_EVENT);
}
try {
ObjectInput in = CodecSupport.deserialize(channel.getUrl(), is, proto);
Object data;
if (req.isHeartbeat()) {
data = decodeHeartbeatData(channel, in);
} else if (req.isEvent()) {
data = decodeEventData(channel, in);
} else {
data = decodeRequestData(channel, in);
}
req.setData(data);
} catch (Throwable t) {
// bad request
req.setBroken(true);
req.setData(t);
}
return req;
在服务端调用目标方法完毕后会将请求返回的结果和id设置给Reponse对象
HeaderExchangeHandler.handleRequest
Response handleRequest(ExchangeChannel channel, Request req) throws RemotingException {
//给response设置id（该ID是请求时Request中的ID）
Response res = new Response(req.getId(), req.getVersion());
if (req.isBroken()) {
Object data = req.getData();
String msg;
if (data == null) msg = null;
else if (data instanceof Throwable) msg = StringUtils.toString((Throwable) data);
else msg = data.toString();
res.setErrorMessage("Fail to decode request due to: " + msg);
res.setStatus(Response.BAD_REQUEST);
return res;
}
// 请求方法的参数
Object msg = req.getData();
try {
// result: 调用目标方法返回的结果
Object result = handler.reply(channel, msg);
res.setStatus(Response.OK);
res.setResult(result);
} catch (Throwable e) {
res.setStatus(Response.SERVICE_ERROR);
res.setErrorMessage(StringUtils.toString(e));
}
return res;
}
最后来到服务端调用完后回到客户端调用DefaultFuture.received
public static void received(Channel channel, Response response) {
try {
// FUTURES保存着每次调用后返回的DefaultFuture对象，key是生成Request生成时的ID
// 这里用response.getId()去获取，因为Request对应的Response有相同的ID
DefaultFuture future = FUTURES.remove(response.getId());
if (future != null) {
// 唤醒对应线程的DefaultFuture对象
future.doReceived(response);
} else {
logger.warn("The timeout response finally returned at "
+ (new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS").format(new Date()))
+ ", response " + response
+ (channel == null ? "" : ", channel: " + channel.getLocalAddress()
+ " -> " + channel.getRemoteAddress()));
}
} finally {
CHANNELS.remove(response.getId());
}
}
这里就唤醒了Response对应的DefaultFuture对象，一个请求的响应就完成了，过程颇为复杂。
在dubbo官网对服务调用用非常详细的讲解！！