一丶对之前的知识点进行补充
1.str中的join方法.把列表转换成字符串
# 将列表转换成字符串,每个元素之间用_拼接 s = "_".join(["天","地","人"]) print(s) ss = "天_地_人" s = ss.split("_") print(s)
2.列表和字典在循环的时候不能直接删除
需要把删除的内容记录在新列表中
然后循环新列表,删除字典或列表
lst = ["a","b","c"] n = [] for a in lst: n.append(a) for b in n: lst.remove(b) print(lst) lst = ["张国荣", '张铁林', '张国立', "张曼玉", "汪峰"] # 删掉姓张的 # 记录姓张的. zhangs = [] for el in lst: if el.startswith("张"): zhangs.append(el) for el in zhangs: lst.remove(el) print(lst) print(zhangs)
3.fromkeys()
1.返回新字典..对原字典没有影响
2.后面的value.是多个key共享一个value
dic = {"apple":"苹果","banana":"香蕉"} ##返回新字典,跟原来的没有关系 ret = dic.fromkeys("orange","橘子") #直接用字典去访问fromkeys不会对字典产生影响 print(ret) ret = dic.fromkeys("ab",["哈哈","呵呵","吼吼"]) #fromkeys直接使用类名进行访问 print(ret)
二丶set集合
特点: 无序,不重复,元素必须可哈希(不可变)
作用: 去重复
本身是可变的数据类型,有增删改查操作.
增:
s = {"剑圣","剑豪","剑魔"} s.add("剑姬") print(s) #{'剑姬', '剑魔', '剑豪', '剑圣'} s.add("剑圣") print(s) #重复的添加不进去的 {'剑姬', '剑魔', '剑豪', '剑圣'} s.update("天道酬勤") #迭代添加 print(s) #{'天', '剑豪', '剑魔', '道', '酬', '勤', '剑圣'} 无序的
删:
s = {"猎空","源氏","半藏","死神"} ret = s.pop() #随机删除一个元素 print(ret) s.remove("源氏") #直接删除元素 print(s) #{'死神', '猎空', '半藏'} s.clear() #清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和dict区分的. print(s)
改:
# set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位⼀个元素. 所以没有办法进⾏直接修改. # 我们可以采⽤先删除后添加的⽅式来完成修改操作 s = {"猎空","源氏","半藏","死神"} s.remove("猎空") print(s) #{'死神', '源氏', '半藏'} s.add("堡垒") print(s) #{'源氏', '半藏', '死神', '堡垒'}
查:
# set集合是一个可迭代对象,可用for循环进行查找 s = {"猎空","源氏","半藏","死神"} for e in s: print(e)
frozenset()冻结的集合.不可变的.可哈希的
s = frozenset(["赵本山","常贵","皮长山"]) print(s) #frozenset({'赵本山', '常贵', '皮长山'}) dic = {s:"123"} #{frozenset({'赵本山', '常贵', '皮长山'}): '123'} print(dic)
集合的其它操作:
s1 = {"刘能","赵四","皮长山"} s2 = {"刘科长","冯乡长","皮长山"} # 交集 # 两个集合中的共有元素 print(s1 & s2) #{"皮长山"} print(s1.intersection(s2)) #{"皮长山"} # 并集 print(s1|s2) #{'冯乡长', '刘科长', '皮长山', '刘能', '赵四'} print(s1.union(s2)) #{'冯乡长', '皮长山', '刘能', '刘科长', '赵四'} # 差集 print(s1 - s2) # {'赵四', '刘能'} 得到第⼀个中单独存在的 print(s1.difference(s2)) #{'刘能', '赵四'} # 反交集 print(s1^s2) #两个集合中单独存在的数据 {'刘科长', '刘能', '冯乡长', '赵四'} print(s1.symmetric_difference(s2)) #{'刘科长', '刘能', '冯乡长', '赵四'} s1 = {"刘能","赵四"} s2 = {"刘能","赵四","皮长山"} # 子集 print(s1<s2) #set1是set2的子集吗? Ture print(s1.issubset(s2)) # 超集 print(s1>s2) #set1是set2的超集吗? False print(s1.issuperset(s2)) s = frozenset(["赵本山","刘能","皮长山","常贵"]) dic = {s:"123"} print(dic) #{frozenset({'常贵', '皮长山', '刘能', '赵本山'}): '123'}
三丶深浅拷贝(难点)
1.赋值.没有创建新对象.公用同一个对象
lst1 = ["金毛狮王","紫衫龙王","白眉鹰王","青翼蝠王"] lst2 = lst1 print(lst1) #['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '青翼蝠王'] print(lst2) #['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '青翼蝠王'] lst1.append("杨逍") print(lst1) #['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '青翼蝠王', '杨逍'] print(lst2) #['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '青翼蝠王', '杨逍'] dic1 = {"id":123,"name":"谢逊"} dic2 = dic1 print(dic1) #{'id': 123, 'name': '谢逊'} print(dic2) #{'id': 123, 'name': '谢逊'} dic1["name"] = "范瑶" print(dic1) #{'id': 123, 'name': '范瑶'} print(dic2) #{'id': 123, 'name': '范瑶'}
2.浅拷贝.拷贝第一层内容.[:]或copy()
#浅拷贝 lst1 = ["何炅","杜海涛","周渝民"] lst2 = lst1.copy() lst1.append("李嘉诚") print(lst1) print(lst2) print(id(lst1),id(lst2)) #结果 # ['何炅', '杜海涛', '周渝民', '李嘉诚'] # ['何炅', '杜海涛', '周渝民'] # 1653894977480 1653895005704 # 两个lst完全不一样,内存地址和内容也不一样,发现实现了内存的拷贝 lst1 = ["何炅","杜海涛","周渝民",["麻花藤","马芸","周笔畅"]] lst2 = lst1.copy() lst1[3].append("无敌是多么寂寞") print(lst1) print(lst2) print(id(lst1[3]),id(lst2[3])) # 结果 # ['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多么寂寞']] # ['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多么寂寞']] # 1479533238216 1479533238216 # 浅拷贝:只会拷贝第一层,第二层的内容不会拷贝,所以被称为浅拷贝
3.深拷贝.拷贝所有内容.包括内部的所有
#深拷贝 import copy lst1 = ["何炅","杜海涛","周渝民",["麻花藤","马芸","周笔畅"]] lst2 = copy.deepcopy(lst1) lst1[3].append("无敌是多么寂寞") print(lst1) print(lst2) print(id(lst1[3]),id(lst2[3])) #结果 # ['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多么寂寞']] # ['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅']] # 1589080305224 1589080421384