语法糖

'''''示例1: 使用语法糖@来装饰函数，相当于“myfunc = fun1(myfunc)”
但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次'''
def fun1(func):
    print("before")
    func() #第一次调用
    print("after")
    # def func():
    #     pass
    return func#第二次调用
@fun1
def myfunc():
    print("myfunc() called")
myfunc()#会调用fun1
myfunc()#不会调用fun1
'''''示例2: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
def deco(func):
    def _deco():
        print("before ")
        func()
        print(" after")
        # 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值
    return _deco
@deco
def myfunc():
        print(" myfunc() called.")
        return 'ok'
myfunc()
myfunc()
'''''示例3: 对带参数的函数进行装饰，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
def fun1(func):
    def _deco(a,b):
        print("before")
        ref=func(a,b)
        print("end")
        # 此处的返回值等同于myfun1的返回值，不写就不会调用myfun1的返回值
        return ref
    return _deco
@fun1
def myfun1(a,b):
    print("+++++")
    return a+b
k=myfun1(1,2)
print(k)
myfun1(1,2)
'''''示例4: 对参数数量不确定的函数进行装饰，
参数用(*args, **kwargs)，自动适应变参和命名参数'''
def deco(func):
    def _deco(*args,**kwargs):#此处只是参数
        print("begin")
        rs=func(*args,**kwargs)
        print("end")
        return rs
    return _deco
@deco
def myfunc(a,b):
    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
    return a+b
myfunc(1,2)
myfunc(2,2)
print(myfunc(5,6))
@deco
def myfunc1(a,b,c):
    print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))
    return a+b+c
myfunc1(1,2,1)
myfunc1(1,2,3)
'''''示例5: 在示例2的基础上，让装饰器带参数，
和上一示例相比在外层多了一层包装。
装饰函数名实际上应更有意义些'''
def deco(arg):
    def _deco(func):#此处和实例4一样，就是在外面加了一层
        def _deco():
            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
            func()
            print("  after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
        return _deco
    return _deco
@deco('mymodul')
def myfunc():
    print("++++++")

@deco("module2")
def myfunc2():
    print(" myfunc2() called.")
myfunc()
myfunc2()
'''''示例6: 装饰器带类参数'''


class locker:
    def __init__(self):
        print("locker.__init__() should be not called.")

    @staticmethod
    def acquire():
        print("locker.acquire() called.（这是静态方法）")

    @staticmethod
    def release():
        print("  locker.release() called.（不需要对象实例）")


def deco(cls):
    '''''cls 必须实现acquire和release静态方法''' #好像可以不写，不写也不报错
    def _deco(func):
        def __deco():
            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls))
            # cls.acquire()
            try:
                return func()
            finally:
                # cls.release()
                pass # 不实现好像也不报错
        return __deco
    return _deco
@deco(locker)
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")
myfunc()
myfunc()

# 装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中，同时演示了对一个函数应用多个装饰器
# '''''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py'''
class mylocker:
    def __init__(self):
        print("mylocker.__init__() called.")

    @staticmethod
    def acquire():
        print("mylocker.acquire() called.")

    @staticmethod
    def unlock():
        print("  mylocker.unlock() called.")


class lockerex(mylocker):
    @staticmethod
    def acquire():
        print("lockerex.acquire() called.")

    @staticmethod
    def unlock():
        print("  lockerex.unlock() called.")


def lockhelper(cls):
    '''''cls 必须实现acquire和release静态方法'''

    def _deco(func):
        def __deco(*args, **kwargs):
            print("before %s called." % func.__name__)
            cls.acquire()
            try:
                return func(*args, **kwargs)
            finally:
                cls.unlock()

        return __deco

    return _deco

# -*- coding:gbk -*-
'''''示例9: 装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中 
同时演示了对一个函数应用多个装饰器'''
# 应该是两个容器先执行上半部分-》执行主要函数-》在执行下班部分-》返回值
# from mylocker import *


class example:
    @lockhelper(mylocker)
    def myfunc(self):
        print(" myfunc() called.")

    @lockhelper(mylocker)
    @lockhelper(lockerex)
    def myfunc2(self, a, b):
        print(" myfunc2() called.")
        return a + b


if __name__ == "__main__":
    a = example()
    print("11111111111111")
    a.myfunc()
    print("12222222222221")
    print(a.myfunc())
    print("133333333333331")
    print(a.myfunc2(1, 2))
    print("1444444444411")
    print(a.myfunc2(3, 4))
参考自：http://blog.csdn.net/dreamcoding/article/details/8611578