生成器与列表推导式

1.生成器
用python代码构建的迭代器就是生成器，生成器的本质就是迭代器。
构建生成器的两种方法：
    1.利用生成函数构建生成器
    2.利用列表推导式构建生成器

def func(x):
    x += 1
func(5) #函数的执行命令，并且接受函数的返回值。
print(func(5))  #如果没有给return则返回None
print(func)     #函数名返回内存地址  <function func at 0x00000254AA2CDF28>

    生成器函数

def func1(x):
    x += 1
    print(1111)
    print(1111)
    print(1111)
    print(1111)
    print(1111)
    print(1111)
    yield x
    x +=2
    print(2222)
    yield 'alex'

    x +=3

print(func1(5)) #此时函数中有生成器函数yield，没有return，返回内容为生成器对象地址 <generator object func1 at 0x00000254AA233990>
print(func1)    #函数名返回内存地址  <function func1 at 0x00000254AA2D4048>

g_obj = func1(5)  # 生成器函数对象
# print(g_obj)  # <generator object func1 at 0x0000025E5D618780>
print(g_obj.__next__())
print(g_obj.__next__())

一个next 对应一个 yield
yield 将值返回给  生成器对象.__next__()

yield与 return
return 结束函数，给函数的执行者返回值
yield 不会结束函数，一个next对应一个yield，给生成器对象.__next__() 返回值。

列表推导式：一行代码几乎搞定你需要的任何的列表。
   1. 循环模式  [变量（加工后的变量） for 变量 in iterable]

l = [i for i in range(1,101)]
print(l)
l2 = ['python%s期' % i for i in range(1,16)]
print(l2)
print([i*i for i in range(1,11)])

    2.筛选模式 [变量（加工后的变量） for 变量 in iterable if 条件]

l3 = [i for i in range(1,31) if i % 2 == 0]
print(l3)
print([i for i in range(1,31) if i % 3 == 0])
print([i**2 for i in range(1,31) if i % 3 == 0])
names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
         ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
print([j for i in names for j in i if j.count('e') == 2])

列表推导式
优点：一行解决，方便。
缺点：容易着迷，不易排错，不能超过三次循环。
列表推导式不能解决所有列表的问题，所以不要太刻意用。

生成器表达式：将列表推导式的 []  换成() 即可。

g = (i for i in range(100000000000))
print(g)
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())

mcase = {'a': 10, 'b': 34}
mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}
print(mcase_frequency)

squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}
print(squared)