初识Python 03 day

# 一.request请求库
# 安装与使用
# 1.打开cmd
#2.输入pip3 install requests

# import requests #导入request请求库

#
# #向百度主页发送请求，获取相应对象
# response=requests.get(url='https://www.baidu.com/')
#
# #设置字符编码为utf-8
# response.encoding='utf-8'
#
# #打印相应文本
# print(response.text)
# #将相应文本写入本地
# with open ('baidu.html','w',encoding='utf-8') as f:
#     f.write(response.text)


# 视频
# import requests #导入request请求库
# response=requests.get('https://video.pearvideo.com/mp4/third/20190612/cont-1565462-11308777-161601-hd.mp4')
# print(response.content)
# with open ('视频.MP4','wb')as f:
#  f.write(response.content)


'''1.向页面主页发送请求
     解析获取所有视频的id
     例如：
      video——1570302
     re.findall()
    2.获取视频详情页（地址栏）


'''
# import requests
# import re   #正则，用于解析文本数据
# #1.向主页发送请求
# response=requests.get('https://www.pearvideo.com/')
# print(response.content)
# # re正则匹配获取所有视频id
# # 参数1：正则匹配规则
# # 参数2.解析文本
# # 参数3.匹配模式
# res_list=re.findall('<a href="video_(.*?)"',response.text,re.S)
# print(res_list)
# #2.拼接视频详情页
# for v_d in res_list:
#         detai_url="https://www.pearvideo.com/video_"+v_d
#         print(detai_url)
#
#         #对每一个视频详情页发送请求获取视频资源
#         response=requests.get(url=detai_url)
#         print(response.text)
#         #解析并提取详情页视频URL
#         video_url=re.findall('srcUrl="(.*?)"',response.text,re.S)  [0]
#         print(video_url)
#
#         #视频名称
#         video_name=re.findall('< h1 class="video_tt"(.*?)</h1>',response.text,re.S)[0]
#         print(video_name)
#
#         #向视频URL发送请求获取 视频二进制流
#         v_response=requests.get(video_url)
#
#         with open ('%s.mp4'%video_name,'wb')as f:
#                 f.write(v_response.content)
#                 print(video_name,'视频爬取成功')
#


#3.抓包分析
#  打开浏览器开发者模式（检查）-->选中network
#
# 1.请求URL
# 2.请求方式
#  get:
#      直接发送请求   https://www.cnblogs.com/kermitjam/articles/9697851.html
#  post：
#  需要携带用户信息发送到目的地址
#
#         https://www.cnblogs.com/login
#          {            'user':'qing'
#          'pwd':'123'
#          }
#
#3.响应状态：
#2xx:成功
#3xx:重定向
#4xx:找不到资源
#5xx:服务器错误
#4 请求头信息
#User_Agent:用户代理（证明是通过电脑设备及浏览器发送的请求）
#Cookie：登录用户信息（证明你目标网站用户）
#Refer：上次访问的URL（证明你是从目标网站转过来的）
#5请求体：
#  post请求才有请求体
#         Form  Data
#          {            'user':'qing'
#          'pwd':'123'
#          }


# 爬虫步骤
# 1.发送请求
import requests
import re


def get_page(base_url):
        response = requests.get(base_url)
        return response


# 2.解析文本
def parse_index(text):
        res = re.findall(
                '<div class="item">.*?<em class="">.*?</em>.*?<a href="(.*?)>.*?<span class="title"></span>.*?导演：(.*?)</p>.*?<span class="rating_num".*?>(.*?)</span>.*?<span>(.*?)人评价</span>.*?<span class="inq">(.*?)</span>',
                text, re.S)
        return res


# 3.保存数据
def save_data(data):
        with open('douban.txt', 'a', encoding='utf-8')as f:
                f.write(data)


# main+回车键
if __name__ == '__main__':
        # num=10
        # base_url='https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format()
        num = 0
for line in range(10):
        base_uri = 'https://movie.douban.com/top250?start={num}&filter='
        num += 25
        print(base_uri)

        # 1.发送请求，调用函数
        response = get_page(base_uri)
        # 2.解析文本
        movie_list = parse_index(response.text)
        # 3.保存数据
        # 数据的格式化
for movie in movie_list:

        # 解压赋值
        # 电影排名，电影URL，电梯名称，导演-主演-类型，评价人数，电影简介
        v_top, v_url, v_name, v_daoyan, v_point, v_num, v_desc = movie
        # v_top=movie[0]
        movie_content = f'''
        电影排名：{v_top}
        电影URL：{v_url}
        电影名称：{v_name}
        电影主演：{v_daoyan}
        电影评分：{v_point}
        评价人数：{v_num}
        d电影简介：{v_desc}
        

        '''
        print(movie_content)
        # 保存数据
        save_data(movie_content)