python知识点

一.可迭代 ---与-----序列

可迭代是任何你可以用python中的for循环遍历的东西。可迭代意味这可以遍历，任何可以遍历的东西都是可迭代的。

序列是一种非常常见的可迭代类型，列表，元组和字符串都是序列。

序列是可迭代的，他又一些特定的特征集。他们可以从0开始索引，以小于序列的长度结束，他们有一个长度并且他们可以被切分。列表，元组，字符串和其他所有的序列都是这样工作的。

Python中很多东西都是可迭代的，但不是所有的可迭代的东西都是序列。集合，字典，文件和生成器都是可迭代的，但是他们都不是序列。

序列可以使用下标的索引去遍历，但这种方式只适用与序列。

二。迭代器驱动for循环

python的for循环使用迭代器

迭代器就是可以驱动可迭代对象的东西。你可以从任何可迭代对象中获得迭代器，你也可以使用迭代器来手动对它的迭代进行遍历。

我们可以使用 Python 的内置 iter 函数来访问这些迭代器，将一个迭代器传递给 iter 函数总会给我们返回一个迭代器，无论我们正在使用哪种类型的迭代器。

转至http://python.jobbole.com/89181/    精华在文末

>>> numbers = {1, 2, 3, 5, 7}
>>> coordinates = (4, 5, 7)
>>> words = "hello there"

>>> iter(numbers)
<set_iterator object at 0x7f2b9271c860>
>>> iter(coordinates)
<tuple_iterator object at 0x7f2b9271ce80>
>>> iter(words)
<str_iterator object at 0x7f2b9271c860>

从一个可迭代对象中获得一个迭代器，使用iter函数

一旦我们有了迭代器，我们可以做的事情就是通过将它传递给内置的 next 函数来获取它的下一项。

迭代器是有状态的，这意味着一旦你从它们中消耗了一项，它就消失了。

三。生成器是迭代器
生成器是迭代器，这意为这你可以在生成器上调用next来获得他们的下一项

生成器也是可以迭代的，

Python 中的每一个迭代器都是可迭代的，意味着你可以循环遍历迭代器。

因为迭代器也是可迭代的，所以你可以使用内置 next 函数从可迭代对象中获得迭代器

请记住，当我们在可迭代对象上调用 iter 时，它会给我们返回一个迭代器。

当我们在迭代器上调用 iter 时，它会给我们返回它自己迭代器是可迭代的，所有的迭代器都是它们自己的迭代器。

让我们回顾一些这些措辞。

• 一个可迭代对象是你可以迭代的东西
• 一个迭代对象器是一种实际上遍历可迭代对象的代理

此外，在 Python 中迭代器也是可迭代的，它们充当它们自己的迭代器。

所以迭代器是可迭代的，但是它们没有一些可迭代对象拥有的各种特性。

你可以把迭代器看作是惰性迭代器，它们是一次性使用，这意味着它们只能循环遍历一次

 

全部的迭代器协议

让我们从 Python 的角度来定义迭代器是如何工作的。

可迭代对象可以被传递给 iter 函数，以便为它们获得迭代器。

迭代器：

• 可以传递给 next 函数，它将给出下一项，如果没有下一项，那么它将会引发 StopIteration 异常
• 可以传递给 iter 函数，它会返回一个自身的迭代器

这些语句反过来也是正确的：

• 任何可以在不引发 TypeError 异常的情况下传递给 iter 的东西都是可迭代的
• 任何可以在不引发 TypeError 异常的情况下传递给 next 的东西都是一个迭代器
• 当传递给 iter 时，任何返回自身的东西都是一个迭代器

这就是 Python 中的迭代器协议。

一下内容未能完全明白

迭代器如何改进你的代码

四。部分的消耗迭代器