1.性能测试的概念：
通过一定的手段，在多并发情况下，获取被测系统的各项性能指标， 验证被测系统在高并发下的处理能力、响应能力、稳定性等，能否满足预期。定位性能瓶颈，排查性能隐患，保障系统的质量，提升用户的体验。
2.什么样的系统需要做性能测试：
用户量大，PV比较高的系统
系统核心模块/接口
业务逻辑/算法比较复杂
促销/活动推广计划
技术选型
容量评估
新项目、新系统
3.性能测试指标
TPS/QPS 每秒处理的事务数 TPS越高，吞吐量越大，正比例关系。 TPS=1s/响应时间*并发数=并发数/响应时间
响应时间 网络传输的总时间+各组件业务处理时间
平均响应时间
TOP响应时间：将所有请求的响应时间从大到小排序，计算指定比例的请求都是小于某个时间。
tp90：90%的请求响应时间临界值，都小于它。
tp95：95%的请求响应时间临界值，都小于它。
tp99：99%的请求响应时间临界值，都小于它。
并发数/虚拟用户（Vuser）：
成功率：
PV(page view)/UV(unique visitor):页面、接口的访问量/页面、接口的每日唯一访客（用户日活量）
吞吐量： 网络中上行和下行的流量综合，吞吐量代表网络的流量
总结：在系统达到瓶颈之前，TPS和并发数策划那个正比关系，和响应时间呈反比关系。
4.性能测试流程
需求调研：项目背景、测试范围、业务逻辑&数据流向、系统架构、配置信息、测试数据量、外部依赖、系统使用场景，业务比例、日常业务量、预期指标、上线时间
测试计划：项目描述、业务模型及性能指标、测试环境说明、测试资源、测试方法及场景设计原则（基准测试、单交易负载测试、混合场景测试、高可用性测试、异常场景测试、稳定性测试、其他特殊场景）、测试进度安排及测试准则
环境搭建：原则--测试机器硬件配置尽量与线上一致，系统版本与线上一致，测试环境部署线上最小单元模块，应用、中间件、数据库配置要与线上一致，其他特殊配置
数据准备：业务接口---适合数据表关系复杂的，优点：数据完整性比较好，存储过程---适合表数量少，简单，有点：速度快，脚本导入---适合数据逻辑复杂，自由度比较高，注意数据量级：测试数据+基础数据
测试脚本：选择工具、协议、参数化、关联、检查点、事物判断
压测执行：分布式执行，监控（linux、中间件、数据库），收集测试结果，数据分析，瓶颈定位
调优回归：性能调优、反复尝试、回归验证、监控工具、全链路排查、日志分析、模块隔离
5.常用工具
loadrunner---功能强大、重量级、商业软件收费
jmeter----小巧灵活、轻量级、开源
Ngrinder--平台级产品、开源
6.入门学习环境搭建（以一个web项目OA系统为例子练习）
1.安装VirtualBox，下载winXP虚拟系统快照文件（已装LR11）;
2.启动VirtualBox，新建32位XP系统虚拟机--选择已有文件，设置共享文件夹E:\share--新增固定分配位置；
3.开启虚拟机，从我的电脑-网络驱动器-共享文件里拷贝出jdk、mysql（typical-standard-密码123456）、navicat、apache-tomcat，然后在32位XP系统安装好，配置jdk环境变量，向数据库中导入oa系统sql，讲oa项目代码移动至tomcat下webapps目录下，修改 OAWEB-INFclassesjdbc.properties 文件中的用户名和密码，设置为 mysql 的用户名和密码；
4. 双击运行 apache-tomcat-7.0.6instartup.bat
5. 在浏览器里打开 http://localhost:8080/TestOA/userAction_loginUI.action
6. 在登录页输入用户名/密码：admin/1234，即可登录成功。
7.LR三大组件
virtual user generator：脚本生成器，录制编写脚本
controller：调度压力机、场景管理、展示性能图表、监控等
analysis：对测试数据进行分析
8.脚本录制和回放
新建script---options设置recording：HTML-base script--》advance脚本类型修改为第二项urls only ---advance：utf-8----开始录制。完成后回放
tools-generation options-display--勾选第一项，可展示浏览器运行过程。
9.参数化
随机数：random number，例如：编辑内容
唯一数：unique number，全局唯一，分block块儿，例如：user1-user10，长度依次取0-10%，10%-20%......默认设置start：1，block：100，那么第二个值从101开始取
文件： file.dat 最常用，例如：登录账号、id之类的
| 组合 | Sequential | Random | Unique |
| each iteration |
结果：分别将15条数据写入数据表中
功能说明：每迭代一次取一行值，从第一行开始取。当所有的值取完后，再从第一行开始取
如：如果参数化文件中有15条数据，而迭代设置为16次，那执行结果中，参数化文件第一行的数据有两条
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结果：表中写入15条数据，但可能有重复数据出现
功能说明：每次从参数化文件中随机选择一行数据进行赋值
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结果：分别将15条数据写入数据表中
功能说明：第一次迭代取参数化文件中的第一条数据，第二次迭代取第二条数据，以此类推。
注：如果设置迭代次数为16次。结果：在执行第16次迭代时会抛异常，异常日志可在LoadRunner的回放日志（replayLog）中看到
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each occurance |
结果：分别将15条数据写入数据表中
功能说明：每迭代一次取一行值，从第一行开始取。当所有的值取完后，再从第一行开始取
如：如果参数化文件中有15条数据，而迭代设置为16次，那执行结果中，参数化文件第一行的数据有两条
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结果：表中写入15条数据，但可能有重复数据出现
功能说明：每次从参数化文件中随机选择一行数据进行赋值
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结果：分别将15条数据写入数据表中
功能说明：第一次迭代取参数化文件中的第一条数据，第二次迭代取第二条数据，以此类推。
注：如果设置迭代次数为16次，而参数化文件中只有15条数据，明显数据不够。此时可以设置“when out of values”属性来判断当数据不够时的处理方式
Abort Vuser：中断虚拟用户
Countinue in a cylic manage:循环取参数化文件中的值，即：当参数化文件中的值取完后又从参数化文件的第一行开始取值。
Countinue with last value：继续用最后一条数据
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| once |
结果：表中写入15条一模一样的数据。
功能说明：每次迭代都取参数化文件中第一行的数据。
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结果：表中写入15条相同数据
功能说明：第一次迭代时随机从参数化文件中取一行数据，后面每次迭代都用第一次迭代的数据。
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结果：表中写入15条相同数据
功能说明：每次都取参数文件中的第一条数据进行赋值
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