Linq行转列

通过企业微信返回的打卡数据，数据是那种打一次卡，就有一次记录的格式。

表结构为

CREATE TABLE t_Checkindata
(
Cid int identity(1,1) primary key,
userid varchar(10), --用户id
groupname varchar(50), --打卡规则名称
checkin_type varchar(20), --打卡类型。字符串，目前有：上班打卡，下班打卡，外出打卡
exception_type varchar(100), --异常类型，字符串，包括：时间异常，地点异常，未打卡，wifi异常，非常用设备。如果有多个异常，以分号间隔
checkin_time int --打卡时间戳
)
表结构非常简单，但是在前端展示数据时，反馈不清晰。根据对userid分组，使员工每天上下班打卡的时间能够同行显示。

一、Linq 子查询行转列

          var query = from c in db.t_Checkindatas
                                    where (c.checkin_time < EndTime && c.checkin_time > StartTime && (c.t_Users.UserDepart == depart || c.t_Users.CorpName == depart))
                                    orderby c.checkin_time descending
                                    group c by c.userid into g
                                    select new
                                    {
                                        userid = g.Key,
                                        groupname = g.Select(u => u.groupname).FirstOrDefault(),
                                        exception_type = g.Select(u => u.exception_type).FirstOrDefault(),
                                        上班打卡 = (from d in g
                                                where d.checkin_type == "上班打卡"
                                                select d.checkin_time).Min(),
                                        下班打卡 = (from d in g
                                                where d.checkin_type == "下班打卡"
                                                select d.checkin_time).Max()

 

对于代码中的where条件可以忽略，我这里是根据所选的部门和日期来筛选哪天的数据。

返回exception_type的值处理有点问题，因为同一个人的打卡数据上午的打卡记录是正常的，下午因为忘记了而未打卡。

此时两条数据，上午正常打卡返回的值为空，而下午返回的值为未打卡。所以对整天的数据进行降序排列，利用FirstOrDefault返回第一个序列的值。

二、Linq 实现DataTable行转列

因水平有限，我原始数据为List，这个解决方法是查找此类问题时，找到一位前辈多年前写过的博客，依葫芦画瓢，照搬下来解决的。

所以怎么办呢，我得先把我List数据转为DataTable,头又疼了，这怎么转呢？请手动打开百度，搜索此标题。。。留下了没有技术的眼泪.jpg

        /// <summary>
        /// 将类型为list的打卡数据行转列后返回datatable
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T"></typeparam>
        /// <param name="list">原始打卡数据</param>
        /// <returns></returns>
        public static DataTable ToDatatable3<T>(List<T> list)
        {
            using (MVCDBAdmin db = new MVCDBAdmin())
            {
                DataTable source = ToDataTable2(list);//List转为DataTable

                DataTable dt = new DataTable();
                dt.Columns.Add("userid");
                dt.Columns.Add("groupname");
                dt.Columns.Add("exception_type");

                var columns = (from x in source.Rows.Cast<DataRow>() select x[3].ToString()).Distinct();
                foreach (var item in columns)
                {
                    dt.Columns.Add(item).DefaultValue = 0;
                }
                var data = from x in source.Rows.Cast<DataRow>()
                           group x by x[0] into g
                           select new { Key = g.Key.ToString(), Items = g };
                data.ToList().ForEach(x =>
                {
                    string[] array = new string[dt.Columns.Count];
                    array[0] = x.Key;
                    array[1] = x.Items.ToList<DataRow>()[0]["groupname"].ToString();
                    array[2] = x.Items.ToList<DataRow>()[0]["exception_type"].ToString();
                    for (int i = 3; i < dt.Columns.Count; i++)
                    {
                        array[i] = (from y in x.Items
                                    where y[3].ToString() == dt.Columns[i].ToString()
                                    select y[4].ToString()
                                   ).FirstOrDefault(); //SingleOrDefault 若返回多个元素会发生异常
                        //如上班卡迟到，因为忘记打卡而申请补打，此时会有2条上班卡的记录，将引起报错
                        //暂使用FirstOrDefault返回打卡时间最早的那条记录，补卡申请完成后，系统会自动设置上班卡为标准起始时间
                    }
                    dt.Rows.Add(array);
                }); 
                return dt;
            }
        } 

行转列完成后，我又将DataTable转换成List返回给前台。这绕来绕去的，有点无奈。

参考博客地址：

Linq DataTable行转列 https://www.cnblogs.com/li-peng/archive/2012/02/27/2370213.html#commentform

关于List和DataTable 互相转换 https://www.cnblogs.com/shiyh/p/7478241.html