目 录
一、模块简介
二、模块的导入方法
三、模块的导入的几种方式
循环导入
模块的查找顺序
相对导入和绝对导入
四、Python文件的两种用途
引出__name__用法
五、软件开发目录规范
一、模块基础简介
什么是模块？
模块：就是一系列功能的结合体。
模块的三种来源：1、python解释器内置的 2、第三方模块（别人写的） 3、自定义模块（自己写的模块）
模块的四种表现形式：
1、用python编写的.py文件（一个py文件就是一个模块）
2、由多个py文件组合在一起的文件夹（注意：文件夹中有__init__.py文件的话，该文件夹叫做“包”）
包：一系列py文件的结合体。
3、用C语言编写并连接到python解释器中内置的模块。
4、已编译为共享库或DLL的C或C++扩展（了解）
为什么要用模块？
1、可以调用其他人写的模块来完成某项功能，可以提高开发效率；
2、自己写的项目有的功能可能需要多个py文件来存储，当其他文件都需要某个方法时可以将它写入一个py文件，
其他文件以模块的形式调用它。
如何用模块？
（******）使用模块时，一定要分清哪个是执行文件，哪个是被导入文件。
二、模块的导入方法
import 方法
在执行文件中以import + 模块名方式导入模块，会发生以下几件事:
1、首先在执行文件run.py内生成一个run.py的名称空间：
首次导入模块（md.py）******
a. 执行md.py 文件,生成md.py的名称空间
b. 运行md.py 中的代码并将产生的名字丢入md.py的名字空间
c. 在执行文件中会产生一个指向md.py名称空间的名字md
2、多次导入时不会执行md.py 文件，会沿用第一次导入的结果 ******
调用模块中名字的取值方法：
# 访问模块中的名字指向的值 # print(md.money) # 使用import导入模块 访问模块名称空间中的名字统一句势:模块名.名字
关于import导入模块的方法总结如下：
使用import导入模块 访问模块名称空间中的名字统一句势:模块名.名字 1.指名道姓的访问模块中的名字 永远不会与执行文件中的名字冲突 2.你如果想访问模块中名字 必须用模块名.名字的方式 """ """ 只要当几个模块有相同部分或者属于用一个模块,可以使用上面的方法 当几个模块没有联系的情况下 应该分多次导入 import os import time import md ps:通常导入模块的句式会写在文件的开头 """ """ 当模块名字比较复杂的情况下 可以给该模块名取别名 """
调用被导入模块内的函数时，需要注意：
1.只要你能拿到函数名 无论在哪都可以通过函数加括号来调用这个函数(会回到函数定义阶段 依次执行代码)
2.函数在定义阶段 名字查找就已经固定死了 不会因为调用位置的变化而改变
from ... import ... 方法
执行文件 run1.py 导入文件md1.py
以from...import...方法导入模块时，会发生以下几件事：
1、首先在执行文件run1.py 内生成一个run1.py的名称空间：
首次导入md1.py文件：
a. 执行md1.py文件，生成md1.py的名称空间
b. 运行md1.py内的代码并将产生的变量名字或函数名字丢进md1.py的名称空间
c. 直接拿到md1.py 名称空间中某个值的名字，也就是from...import...后面的名字
2、多次导入该模块不会多次执行，会沿用第一次导入的结果。
from...import...方法导入模块总结如下：
from...import...使用模块中的名字,直接写名字就可以访问 可能会与当前执行文件中的名字冲突 x = 1 from md import x print(x) 模块md中的x from md import x x = 1000 print(x) 当前文件中的x
补充知识点：
知识点补充 from md import * 不推荐使用 消耗资源过多 __all__ = ['','',''] 当__all__所在的文件被当做模块导入的时候 ___all__列表写什么 执行导入语句那个文件就能拿到什么 __all__不写的情况下 默认是将所在文件所有的名字都暴露给导入者 __name__当__name__所在的文件被当做执行文件执行的时候__name__的值就等于__main__ 当__name__所在的文件被当做模块导入的时候__name__的值就等于模块名(py的文件名 不加后缀) if __name__ == '__main__': 启动代码/测试代码 pycharm中可以写main+tab自动补全上面的格式
三、模块的导入的几种方式
循环导入：就是你导入了我，我导入了你
出现循环导入首先要想到的是程序设计不合理，要避免循环导入的出现。
解决循环导入的方法：
1.解决循环导入方式1 将循环导入的语句放在要导入的名字的语句下方 2.解决循环导入方式2 将导入语句写到函数体代码内(利用函数在定义阶段只检测语法不执行代码) 3.解决循环导入方式3(******) 将循环导入的名字 放到另外一个文件中
模块的查找顺序：
模块的查找顺序 1.先在内存中找 2.内置 3.system path(程序的环境变量) 查找模块的路径以执行文件所在的文件夹为准 demo -dir --md.py -run.py 第一种导入:基于当前执行文件所在文件夹路径依次往下找 第二种导入:直接将你需要导入的那个模块所在的文件夹路径添加到system path中
相对导入和绝对导入
绝对导入与相对导入
绝对导入写的就是全路径 该全路径以执行文件所在的文件夹路径为基准
相对导入
.代表当前路径
..代表上一级路径
...代表上上一级路径
注意相对导入只能在模块文件中使用,执行文件中不能使用相对导入
一般情况下项目只会有一个执行文件,项目的其他文件其实都是模块
所以相对导入的应用场景也是很广泛
四、Python文件的两种用途
Python文件主要有两种用途：
1、脚本，一个文件就是整个程序，用来被执行。
2、模块，很多功能的集合体，用来被调用。
当我们写完一个文件的时候肯定会进行功能测试，但是调用该文件的时候又不希望测试的操作被运行，怎么办？
那么如何区分当前是执行文件还是被导入文件？
1、当文件被当做执行文件的时候打印__name__ 结果是__main__
2、当文件被当做模块导入的时候，在执行文件中打印__name__ 结果是__main__
所以为了文件中的测试操作不被执行，我们可以在文件中执行如下操作：
if __name__ == '__main__': # 快捷操作 main+tab键 index1() index2()
五、软件开发目录规范
设置软件开发目录规范的目的：
使项目结构清晰
便于管理
方便扩展
目录规范：
项目名 -bin --start.py 项目的启动文件(start.py也可以直接放在项目根目录下) import os import sys 将项目名所在的路径添加到system path中,如果你是pycharm打开 pycharm会自动将顶级目录路径添加到system path中 而一旦你的项目不是用pycharm打开,亦或者是被用户下载到他自己的机器上,你就必须在项目启动之前将路径设置好 BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) sys.path.append(BASE_DIR) from core import src if __name__ == '__main__': src.run() -conf --settings 项目的配置文件 -core --src.py 项目的核心逻辑文件可能不止一个 -db --数据相关的"文件" -lib --common.py 项目所使用的到的一些公共的功能 -log --项目所有的日志文件(用户的操作,记录,浏览历史...) Readme.txt 项目的大致介绍 start.py (start.py也可以直接放在项目根目录下)
bin文件夹下，项目启动文件start.py的写法：
import os import sys 将项目名所在的路径添加到system path中,如果你是pycharm打开 pycharm会自动将顶级目录路径添加到system path中 而一旦你的项目不是用pycharm打开,亦或者是被用户下载到他自己的机器上,你就必须在项目启动之前将路径设置好 BASE_DIR = os.path.dirname(__file__) sys.path.append(BASE_DIR) from core import src if __name__ == '__main__': src.run()