问题引出1：
自定义 txt格式的文件data，数据内容过如下：
执行代码如下：
import json with open('data','r',encoding='utf-8') as f: data = f.read() print(type(data)) t_d = json.loads(data)
报错信息如下：
错误原因：
数据格式错误！写入数据的字典格式错误，字典内key value 值如果是字符串的话必须用 双引号才可以 被反序列化！
为什么数据内字典只有是双引号 “” 才可以被反序列化？
在解决上述问题之前我们再来了解一下 json 模块！
首先json模块里面有 dumps loads 和 dump load 4中内置方法，其中dump 、load 是关于文件操作的，意义与dumps loads 一样
dumps —— 是将其他数据类型的数据转化为json格式的字符串，也就是序列化json格式字符串
loads —— 是将json格式的字符串转化为其他数据类型的数据， 也就是将json格式字符串反序列化为原来的数据类型
代码演示如下：
d = {'ticket':1}
print(type(d)) # <class 'dict'>
# 将字典序列化成json格式字符串 注意：字典数据类型转化为json格式字符串后，key 值变成双引号
json_d1 = json.dumps(d)
print(type(json_d1)) # <class 'str'>
print(json_d1) # {"ticket": 1}
# 反序列化， 将json格式的字符串反序列化为原来的字典格式，key值单引号还原为原来的样子
json_d2 = json.loads(json_d1)
print(type(json_d2)) #<class 'dict'>
print(json_d2) # {'ticket': 1}
注意：
将字典进行序列化成json格式的字符串时， 原字典内的key值单引号变成了双引号！
所以凡是字典类型的数据被序列化时都会被变成双引号的样子！
至此回答上述问题：
在自定义数据时，字典数据类型格式的数据只有写成双引号才能被反序列化
问题引出2：
数据内容如下：
执行代码如下：
import json with open('data','r',encoding='utf-8') as f: data = f.read() print(type(data)) # <class 'str'> t_d = json.loads(data) # 为什么可以将文件内读取的内容直接进行反序列化 print(type(t_d)) # <class 'dict'> print(t_d.get('ticket')) # 1
关于“为什么可以将文件内容直接进行反序列化的操作”？
答：是因为我们自定义将字典数据写入文件的时候，就已经默认操作将该字典数据序列化成字符串格式了。特点：双引号
所以我们可以将其反序列化为字典格式，然后再进行字典数据类型的操作！！！！
提出该问题的深层原因是不了解为什么要使用 json？
为什么要使用序列化模块，原因如下：
只有字符串格式的数据才能写入文件，进而进行保存。但是我们希望被保存的数据在读出后能够还原成原来的数据类型，进而保持原有数据类型的功能！例如：字典
问题引出3：
数据内容：
json中loads 和load 有什么区别？
load 传入一个文件对象返回python数据类型，loads 传入json格式的字符串 返回python数据类型。
也可以理解为：
load 后面传入一个容器类型，可迭代对象，可以直接将里面的内容反序列化出来；
loads 后面要传入具体的json格式的字符串，然后将其反序列化。