1.2016年 alphaGO 下围棋的关键技术分为两类：一个是决策神经网络，一个是评估神经网络
2.1997年 IBM公司的深蓝打败了国际象棋冠军
3.人工智能是指：使机器拥有人类智能行为的计算机科学
机器学习：是一种随着经验积累，自动提高性能，完成特定任务的计算机程序
人工神经网络：是一种模仿生物神经网络行为特征，进行信息处理的数学模型
深度学习：是隐藏层更多的人工神经网络模型
4.神经网络发展的三次浪潮：
（1）1950年代中期，第一次浪潮，感知机，罗森布拉特，被称为神经网络创立者
（2）1980年中期，辛顿，BP（反向传播算法）
应用：手写体识别，YangLecun
自动驾驶
（3）2000年，辛顿，深度学习
应用：人脸识别、自然语言处理
总结：BP算法是神经网络发展历程中里程碑式的算法
链式法则求导能够清晰地表述‘’‘反向传播’含义
5.人工智能学派简介：
（1）符号主义：（逻辑主义）心里学派、计算机学派。其原理是物理符号系统假设和有限合理性原理
符号主义是人工智能的主流派别
（2）连接主义：仿生学派，生理学派
主要原理是神经网络及神经网络间连接机制与学习算法，例slphaGO
（3）行为主义：进化主义、控制论学派
人工智能的三大巨头：辛顿、YangLecun、BenGio
6.深度学习的机理：输入——基础特征提取——多层复杂特征提取——权重学习——预测结果