Given a collection of numbers that might contain duplicates, return all possible unique permutations.
For example,[1,1,2]
have the following unique permutations:[1,1,2]
, [1,2,1]
, and [2,1,1]
.
思路:有重复数字的情况,之前在Subsets II,我们采取的是在某一个递归内,用for循环处理所有重复数字。这里当然可以将数组排序,然后使用该方法。
而另一种方法是不排序,在一个递归内申请一个set,用来判断该数字是否已经在当前depth出现过:如果nums[depth]出现过,那么说明这个前缀在之前的遍历已存在,不需要再进行讨论。
class Solution { public: vector<vector<int> > permuteUnique(vector<int> &num) { result.clear(); dfs(num, 0); return result; } void dfs(vector<int> num, int depth) { if(depth == num.size()-1) { result.push_back(num); return; } dfs(num,depth+1); set<int> flag; //用来判断当前数字是否在depth位置出现过 flag.insert(num[depth]); int temp = num[depth]; for(int i = depth+1; i< num.size(); i++) { if(flag.find(num[i])!=flag.end()) continue; flag.insert(num[i]); num[depth]=num[i]; num[i] = temp; dfs(num,depth+1); num[i]=num[depth]; num[depth]=num[i]; } } private: vector<vector<int> > result; };
思路II:同样可以用insertion sort的方法
碰到相同元素,break for循环。注意不是continue,因为假设要插入的元素nums[i]与result[resultIndex][k]相同, 那么这个result[resultIndex][k]已经在上一轮的时候,对{0...k-1}的位置已经做过插入排序。如果再进行插入,会造成相同的前缀,导致重复result。
class Solution { public: vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) { int size = nums.size(); int resultSize; int resultIndex; int count; vector<vector<int>> result; vector<int> resultItem(1,nums[0]); result.push_back(resultItem); for(int i = 1; i <size; i++){ //nums[i] is the num to insert resultSize = result.size(); //resultSize in the preceeding insert iterate for(int j = 0; j < resultSize; j++){ //iterate the array to do insertion result[j].push_back(nums[i]); resultIndex = j; for(int k = i-1; k >=0; k--){ //like insertion sort, adjust forward if(nums[i]==result[resultIndex][k]) break; //equal element, don't insert result.push_back(result[resultIndex]); result[result.size()-1][k+1] = result[resultIndex][k]; result[result.size()-1][k] = result[resultIndex][k+1]; resultIndex = result.size()-1; } } } return result; } };