zoukankan
html css js c++ java
李航统计学习方法(第二版)(七):朴素贝叶斯法的学习与分类
1 简介
先验概率分布
后验概率分布
2 模型
3 策略
朴素贝叶斯法将实例分到后验概率最大的类中。这等价于期望风险最小化。
4 算法
4.1 极大似然佑计
4.2 贝叶斯佑计
查看全文
相关阅读:
maven 父子模块保持相同
Maven deploy时排除指定的某个module
源码,反码,补码
Java日志之Slf4j,Log4J,logback原理总结
Git Bash设置代理
分享2个分布式锁
二叉树的遍历记忆方法
MySQL百万级数据分页查询及优化
eclipse无法访问sun.misc.Unsafe类的解决办法
Spring学习日志之纯Java配置的MVC框架搭建
原文地址:https://www.cnblogs.com/qiu-hua/p/12786582.html
最新文章
SVN学习一
对数值数据的格式化处理(保留小数点后N位)
【Navicat连接Oracle数据库】-Navicat连接Oracle数据库设置
【项目小结-2015年7月11号】--进入外包的工作的小结(一)
【生活】--今天我给我想娶的人写了一份邮件
java中jdk安装配置信息
【Sql Server】—sql Servler登录失败
【Myeclipse设置】MyEclipse取消Show in Breadcrumb的方法
【Spring MVC】spring mvc中相同的url请求返回不同的结果
【SpringMVC】<context:include-filter>和<context:exclude-filter>使用时要注意的地方
热门文章
阻塞队列 BlockingQueued & 条件队列和同步队列
Atomic & Unsafe
并发工具类 Semaphore & CountDownLatch & CyclicBarrier & Executors
AbstractQueuedSynchronizer 详解
synchronized详解
垃圾收集器
JVM内存分配机制与垃圾回收算法
JVM内存模型深度解析
类加载机制
Nginx的生产环境常规使用
Copyright © 2011-2022 走看看