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  • 数据可视化之DAX篇(二十三)ALLEXCEPT应用示例:更灵活的累计求和

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/67441847

    累计求和问题,之前已经介绍过(有了这几个公式,你也可以快速搞定累计求和),主要是基于比较简单的情形,针对所有的数据进行累计求和。

    现实中的需求并不总是这么简单,稍微复杂一点的是按类别求累计,以帕累托分析为例,模拟数据如下,

     

     

    这次不是按全部产品进行累计求和,而是在每一个产品类别内部进行累计求和,进而计算出类别内的累计占比。

    根据之前学过的知识,其实也可以计算出来,这里直接给出另一种更简洁且性能更优的方式,新建列,

    累计销售额 类别 = 
    CALCULATE(
        SUM('产品表'[销售额]),
        '产品表'[销售额]>=EARLIER('产品表'[销售额]),
        ALLEXCEPT('产品表','产品表'[产品类别])
    )

    结果如下,

     

    累计占比 类别 = 
    DIVIDE(    
        [累计销售额 类别],
        CALCULATE(
            SUM('产品表'[销售额]),
            ALLEXCEPT('产品表','产品表'[产品类别])
        )
    )

     

     

    这样就可以轻松进行产品类别内部的20/80分类或者ABC分类了。


    ALLEXCEPT保留的过滤器,可以只有一列,也可以保留多列,再看下面的例子,

    这是一张工资表,我们要计算出每名员工截至当月,本年累计的工资数。

    这里就是按照员工和年度来求累计,新建列的DAX如下,

    本年累计工资 = 
    CALCULATE(
        SUM('工资表'[每月工资]),
        '工资表'[年度月份]<=EARLIER('工资表'[年度月份]),
        ALLEXCEPT('工资表','工资表'[年度],'工资表'[姓名])
    )

    ALLEXCEPT函数中有两个参数列,就是保留了这两个过滤器,结果如下,

     

    累计工资对每名员工分别求累计,并在新的一年重新开始计算,正是需要的结果。

    ALLEXCEPT函数是不是很好用呢?

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/qiu-hua/p/12821261.html
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