Hadoop基础（三十九）：HDFS HA 高可用（二）HDFS-HA 集群配置

1 环境准备

1. 修改 IP

2. 修改主机名及主机名和 IP 地址的映射

3. 关闭防火墙

4. ssh 免密登录

5. 安装 JDK，配置环境变量等

2 规划集群

3 配置 Zookeeper 集群

1. 集群规划 

在 hadoop102、hadoop103 和 hadoop104 三个节点上部署 Zookeeper。

2. 解压安装 

（1）解压 Zookeeper 安装包到/opt/module/目录下 

[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-
3.4.10.tar.gz -C /opt/module/

（2）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录下创建 zkData

mkdir -p zkData

（3）重命名/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf 这个目录下的 zoo_sample.cfg 为 zoo.cfg 

mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

3. 配置 zoo.cfg 文件

（1）具体配置 

dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData

增加如下配置

#######################cluster##########################
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888

4. 集群操作 

（1）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData 目录下创建一个 myid 的文件 

touch myid

添加 myid 文件，注意一定要在 linux 里面创建，在 notepad++里面很可能乱码

（2）编辑 myid 文件

vi myid

在文件中添加与 server 对应的编号：如 2 

（3）拷贝配置好的 zookeeper 到其他机器上 

scp -r zookeeper-3.4.10/ root@hadoop103.atguigu.com:/opt/app/

scp -r zookeeper-3.4.10/ root@hadoop104.atguigu.com:/opt/app/

并分别修改 myid 文件中内容为 3、4 

（4）分别启动 zookeeper

[root@hadoop102 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
[root@hadoop103 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
[root@hadoop104 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start

（5）查看状态

[root@hadoop102 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-
3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
[root@hadoop103 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-
3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader
[root@hadoop104 zookeeper-3.4.5]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-
3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

4 配置 HDFS-HA 集群

1. 官方地址：http://hadoop.apache.org/

2. 在 opt 目录下创建一个 ha 文件夹 

mkdir ha

3. 将/opt/app/下的 hadoop-2.7.2 拷贝到/opt/ha 目录下

cp -r hadoop-2.7.2/ /opt/ha/

4. 配置 hadoop-env.sh 

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

5. 配置 core-site.xml

<configuration>
<!-- 把两个NameNode）的地址组装成一个集群mycluster -->
        <property>
            <name>fs.defaultFS</name>
            <value>hdfs://mycluster</value>
        </property>

        <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
        <property>
            <name>hadoop.tmp.dir</name>
            <value>/opt/ha/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>
        </property>
</configuration>

6. 配置hdfs-site.xml

<configuration>
    <!-- 完全分布式集群名称 -->
    <property>
        <name>dfs.nameservices</name>
        <value>mycluster</value>
    </property>

    <!-- 集群中NameNode节点都有哪些 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
        <value>nn1,nn2</value>
    </property>

    <!-- nn1的RPC通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
        <value>hadoop102:9000</value>
    </property>

    <!-- nn2的RPC通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
        <value>hadoop103:9000</value>
    </property>

    <!-- nn1的http通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
        <value>hadoop102:50070</value>
    </property>

    <!-- nn2的http通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
        <value>hadoop103:50070</value>
    </property>

    <!-- 指定NameNode元数据在JournalNode上的存放位置 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
    <value>qjournal://hadoop102:8485;hadoop103:8485;hadoop104:8485/mycluster</value>
    </property>

    <!-- 配置隔离机制，即同一时刻只能有一台服务器对外响应 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
        <value>sshfence</value>
    </property>

    <!-- 使用隔离机制时需要ssh无秘钥登录-->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
        <value>/home/atguigu/.ssh/id_rsa</value>
    </property>

    <!-- 声明journalnode服务器存储目录-->
    <property>
        <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
        <value>/opt/ha/hadoop-2.7.2/data/jn</value>
    </property>

    <!-- 关闭权限检查-->
    <property>
        <name>dfs.permissions.enable</name>
        <value>false</value>
    </property>

    <!-- 访问代理类：client，mycluster，active配置失败自动切换实现方式-->
    <property>
          <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
    </property>
</configuration>

7. 拷贝配置好的 hadoop 环境到其他节点 

5 启动 HDFS-HA 集群

1. 在各个 JournalNode 节点上，输入以下命令启动 journalnode 服务 

sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

2. 在[nn1]上，对其进行格式化，并启动

bin/hdfs namenode -format
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

3. 在[nn2]上，同步 nn1 的元数据信息

bin/hdfs namenode -bootstrapStandby

4. 启动[nn2] 

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

5. 查看 web 页面显示，如图 3-21，3-22 所示

6. 在[nn1]上，启动所有 datanode 

sbin/hadoop-daemons.sh start datanode

7. 将[nn1]切换为 Active 

bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1

8  查看是否 Active

bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1

6 配置 HDFS-HA 自动故障转移

 

1. 具体配置

（1）在 hdfs-site.xml 中增加 

<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>

 <property>  
 <name>dfs.ha.fencing.methods</name>  
 <value>  sshfence  

 shell(/bin/true)  </value>  
 </property>

切记要分行呀，格式要按上面的来

https://blog.csdn.net/ChenS27/article/details/77574086?utm_source=blogxgwz4

 

（2）在 core-site.xml 文件中增加

<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181</value>
</property>

2. 启动

（1）关闭所有 HDFS 服务： 

sbin/stop-dfs.sh

（2）启动 Zookeeper 集群： 

bin/zkServer.sh start

（3）初始化 HA 在 Zookeeper 中状态：

bin/hdfs zkfc -formatZK

（4）启动 HDFS 服务：

sbin/start-dfs.sh

 

3. 验证

（1）将 Active NameNode 进程 kill 

kill -9 namenode 的进程 id 

（2）将 Active NameNode 机器断开网络

service network stop