leetcode算法题基础（二十二）广度优先（四）207. 课程表

你这个学期必须选修 numCourse 门课程，记为 0 到 numCourse-1 。

在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们：[0,1]

给定课程总量以及它们的先决条件，请你判断是否可能完成所有课程的学习？

示例 1:

输入: 2, [[1,0]]
输出: true
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0。所以这是可能的。
示例 2:

输入: 2, [[1,0],[0,1]]
输出: false
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要先完成​课程 0；并且学习课程 0 之前，你还应先完成课程 1。这是不可能的。
 

提示：

输入的先决条件是由 边缘列表 表示的图形，而不是 邻接矩阵 。详情请参见图的表示法。
你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
1 <= numCourses <= 10^5

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/course-schedule
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class Solution:
    def canFinish(self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]]) -> bool:
        from collections import deque

        # 将边缘列表表示的先决条件转化为 邻接表
        adjacency = [[] for _ in range(numCourses)]
        # 定义列表统计图中每个节点的入度情况
        indegree = [0] * numCourses

        for info in prerequisites:
            adjacency[info[1]].append(info[0])
            indegree[info[0]] += 1
        
        queue = deque()

        # 将入度为 0 的节点入队
        for i in range(len(indegree)):
            if not indegree[i]:
                queue.append(i)
        # 开始进行搜索
        while queue:
            u = queue.popleft()
            numCourses -= 1
            # 搜索邻接节点
            for v in adjacency[u]:
                # 将邻接节点入度减 1
                indegree[v] -= 1
                # 如果入度为 0，入队
                if indegree[v] == 0:
                    queue.append(v)

        return numCourses == 0