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  • 商业化数据分析师(二十三):图书商业化分析(一)商业化分析简介

    1 什么是商业数据分析

     1.1商业数据分析的4个层次

    • (1)描述性分析-发生了什么?
      故名思义,该层次主要是对已经发生的事实用数据做出准确的描述。比如某企业本月订单签约额比上月增加100万,至1100万,但是订单履约率从上月的98%下降到了95%,库存周转率从上月的0.8下降到了0.7
    • (2)诊断性分析-为什么会发生?
      知道到底发生了什么,对我们的帮助不大,更重要的是,我们要明白为什么发生。比如经过分析,发现上文提到的订单履约率下降的原因是成品生产不出来,无法完成交付。而成品生成不出来的原因则是部分原材料的供应商未能按时送货,导致原材料不齐套,无法开始生产。
    • (3)预测性分析-什么可能会发生?
      基于上述两个层次的分析,我们发现了其中的规律,即原材料供应商的送货及时率会影响成品订单的履约率。假如上月某原材料供应商A送货及时率只有70%,通过建模,我们可以预测本月该供应商会使我们的订单履约率下降2%。
    • (4)处方性分析-该做些什么?
      有了预测性分析的结果后,我们无需再做事后诸葛亮,而可以运筹帷幄,在事前就采取措施。上例中,供应商A会导致本月我们的订单履约率下降,我们可能采取的措施就是把A换掉,但是现在有B和C两个供应商供我们选择,该选择哪个呢?通过分析和计算得出:选用供应商B会比选C的订单履约率高1%,因此建议选择供应商B。这就是处方性分析。
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