安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境，但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。
实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件，解决方法如下：
创建环境： conda create -n 环境名称
也可以创建环境时直接加入ipykernel，比如：conda create -n 环境名称 python=3.6 ipykernel
如果创建环境时不安装ipykernel，那么在虚拟环境下创建kernel文件：conda install -n 环境名称 ipykernel
激活conda环境： source activate 环境名称
将环境写入notebook的kernel中
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "环境名称"
（一定要先激活环境，然后在将环境写入jupyter notebook）
打开notebook服务器：jupyter notebook
浏览器打开对应地址，新建python，就会有对应的环境提示了
删除kernel环境：
jupyter kernelspec remove 环境名称
如果还不可以
其实使用虚拟环境非常简单，只需要安装一个nb_conda包就可以直接使用了。
安装成功后重新启动Jupyter，当创建新的Python文件时，也会提示要根据哪个Kernel创建。
当安装了新的conda虚拟环境时，发现在Jupyter Notebook中无法使用，可以在你的新环境上安装ipykernel，重启jupyter之后就可以用了。
conda install -n python_env ipykernel