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机器学习sklearn(82):算法实例(39)分类(18)朴素贝叶斯(一) 概述
1 真正的概率分类器
2 朴素贝叶斯是如何工作的
2.1 瓢虫冬眠:理解P(Y|X)
2.2 贝叶斯的性质与最大后验估计
2.3 汉堡称重:连续型变量的概率估计
3 sklearn中的朴素贝叶斯
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原文地址:https://www.cnblogs.com/qiu-hua/p/14967385.html
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