数据清洗函数
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函数 |
含义 |
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duplicated() |
判断序列元素是否重复 |
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drop_duplicates() |
删除重复值 |
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hasnans() |
判断序列是否存在缺失（返回TRUE或FALSE） |
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isnull() |
判断序列元素是否为缺失（返回与序列长度一样的bool值） |
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notnull() |
判断序列元素是否不为缺失（返回与序列长度一样的bool值） |
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dropna() |
删除缺失值 |
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fillna() |
缺失值填充 |
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ffill() |
前向后填充缺失值（使用缺失值的前一个元素填充） |
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bfill() |
后向填充缺失值（使用缺失值的后一个元素填充） |
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dtypes() |
检查数据类型 |
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astype() |
类型强制转换 |
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pd.to_datetime |
转日期时间型 |
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factorize() |
因子化转换 |
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sample() |
抽样 |
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where() |
基于条件判断的值替换 |
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replace() |
按值替换（不可使用正则） |
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str.replace() |
按值替换（可使用正则） |
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str.split.str() |
字符分隔 |