ClickHouse 高级（一）优化(1)Explain 查看执行计划

0 Explain 查看执行计划

　　在 clickhouse 20.6 版本之前要查看 SQL 语句的执行计划需要设置日志级别为 trace 才能可以看到，并且只能真正执行 sql，在执行日志里面查看。在 20.6 版本引入了原生的执行计划的语法。在 20.6.3 版本成为正式版本的功能。

    本文档基于目前较新稳定版 21.7.3.14。

1 基本语法

EXPLAIN [AST | SYNTAX | PLAN | PIPELINE] [setting = value, ...] 
SELECT ... [FORMAT ...]

PLAN：用于查看执行计划，默认值。

　　◼header 打印计划中各个步骤的 head 说明，默认关闭，默认值 0;

　　◼description 打印计划中各个步骤的描述，默认开启，默认值 1；

　　◼actions 打印计划中各个步骤的详细信息，默认关闭，默认值 0。

➢AST ：用于查看语法树;

➢SYNTAX：用于优化语法;

➢PIPELINE：用于查看 PIPELINE 计划。

　　◼header 打印计划中各个步骤的 head 说明，默认关闭;

　　◼graph 用 DOT 图形语言描述管道图，默认关闭，需要查看相关的图形需要配合graphviz 查看；

　　◼actions 如果开启了 graph，紧凑打印打，默认开启。

注：PLAN 和 PIPELINE 还可以进行额外的显示设置，如上参数所示。

2 案例实操

2.1 新版本使用 EXPLAIN

　　可以再安装一个 20.6 以上版本，或者直接在官网的在线 demo，选择高版本进行测试。

　　官网在线测试链接：https://play.clickhouse.tech/?file=welcome

1）查看 PLAIN

　　简单查询

explain plan select arrayJoin([1,2,3,null,null]);

　　复杂 SQL 的执行计划

explain select database,table,count(1) cnt from system.parts where 
database in ('datasets','system') group by database,table order by 
database,cnt desc limit 2 by database;

　　打开全部的参数的执行计划

EXPLAIN header=1, actions=1,description=1 SELECT number from 
system.numbers limit 10;

2）AST 语法树

EXPLAIN AST SELECT number from system.numbers limit 10;

3）SYNTAX 语法优化

//先做一次查询
SELECT number = 1 ? 'hello' : (number = 2 ? 'world' : 'atguigu') FROM 
numbers(10);
//查看语法优化
EXPLAIN SYNTAX SELECT number = 1 ? 'hello' : (number = 2 ? 'world' : 
'atguigu') FROM numbers(10);
//开启三元运算符优化
SET optimize_if_chain_to_multiif = 1;
//再次查看语法优化
EXPLAIN SYNTAX SELECT number = 1 ? 'hello' : (number = 2 ? 'world' : 
'atguigu') FROM numbers(10);
//返回优化后的语句
SELECT multiIf(number = 1, 'hello', number = 2, 'world', 'xyz')
FROM numbers(10)

4）查看 PIPELINE

EXPLAIN PIPELINE SELECT sum(number) FROM numbers_mt(100000) GROUP BY number % 20; //打开其他参数

EXPLAIN PIPELINE header=1,graph=1 SELECT sum(number) FROM numbers_mt(10000) GROUP BY number%20;

2.2 老版本查看执行计划

clickhouse-client -h 主机名 --send_logs_level=trace <<< "sql" > /dev/null

其中，send_logs_level 参数指定日志等级为 trace，<<<将 SQL 语句重定向至 clickhouse-client 进行查询，> /dev/null 将查询结果重定向到空设备吞掉，以便观察日志。

注意：

1、通过将 ClickHouse 的服务日志，设置到 DEBUG 或者 TRACE 级别，才可以变相实现EXPLAIN 查询的作用。

2、需要真正的执行 SQL 查询，CH 才能打印计划日志，所以如果表的数据量很大，最好借助 LIMIT 子句，减小查询返回的数据量。