本篇摘自elasticsearch.net search入门使用指南中文版(翻译)
原文：http://edu.dmeiyang.com/book/nestusing.html
elasticsearch.net为什么会有两个客户端？
- Elasticsearch.Net是一个非常底层且灵活的客户端，它不在意你如何的构建自己的请求和响应。它非常抽象，因此所有的Elasticsearch API被表示为方法，没有太多关于你想如何构建json/request/response对象的东东，并且它还内置了可配置、可重写的集群故障转移机制。
- Elasticsearch.Net有非常大的弹性，如果你想更好的提升你的搜索服务，你完全可以使用它来做为你的客户端。
- NEST是一个高层的客户端，可以映射所有请求和响应对象，拥有一个强类型查询DSL（领域特定语言），并且可以使用.net的特性比如协变、Auto Mapping Of POCOs，NEST内部使用的依然是Elasticsearch.Net客户端。
NEST Client
一、如何安装NEST
打开VS的工具菜单，通过NuGet包管理器控制台，输入以下命令安装NEST
Install-Package NEST
安装后引用了以下三个DLL
Elasticsearch.Net.dll（2.4.4） Nest.dll（2.4.4） Newtonsoft.Json.dll（9.0版本）
二、链接elasticsearch
你可以通过单个节点或者指定多个节点使用连接池链接到Elasticsearch集群，使用连接池要比单个节点链接到Elasticsearch更有优势，比如支持负载均衡、故障转移等。
通过单点链接：
var node = new Uri("http://myserver:9200"); var settings = new ConnectionSettings(node); var client = new ElasticClient(settings);
通过连接池链接：
var nodes = new Uri[] { new Uri("http://myserver1:9200"), new Uri("http://myserver2:9200"), new Uri("http://myserver3:9200") }; var pool = new StaticConnectionPool(nodes); var settings = new ConnectionSettings(pool); var client = new ElasticClient(settings);
NEST Index
为了知道请求需要操作哪个索引，Elasticsearch API期望收到一个或多个索引名称作为请求的一部分
一、指定索引
1、可以通过ConnectionSettings使用.DefaultIndex()，来指定默认索引。当一个请求里没有指定具体索引时，NEST将请求默认索引。
var settings = new ConnectionSettings().DefaultIndex("defaultindex");
2、可以通过ConnectionSettings使用.MapDefaultTypeIndices()，来指定被映射为CLR类型的索引。
var settings = new ConnectionSettings() .MapDefaultTypeIndices(m => m .Add(typeof(Project), "projects") );
注意：通过.MapDefaultTypeIndices()指定索引的优先级要高于通过.DefaultIndex()指定索引，并且更适合简单对象（POCO）
3、另外还可以显示的为请求指定索引名称，例如：
var response = client.Index(student, s=>s.Index("db_test")); var result = client.Search<Student>(s => s.Index("db_test")); var result = client.Delete<Student>(null, s => s.Index("db_test")); ……
注意：当现实的为请求指定索引名称时，这个优先级是最高的，高于以上两种方式指定的索引。
4、一些Elasticsearch API（比如query）可以采用一个、多个索引名称或者使用_all特殊标志发送请求，请求NEST上的多个或者所有节点
//请求单一节点 var singleString = Nest.Indices.Index("db_studnet"); var singleTyped = Nest.Indices.Index<Student>(); ISearchRequest singleStringRequest = new SearchDescriptor<Student>().Index(singleString); ISearchRequest singleTypedRequest = new SearchDescriptor<Student>().Index(singleTyped); //请求多个节点 var manyStrings = Nest.Indices.Index("db_studnet", "db_other_student"); var manyTypes = Nest.Indices.Index<Student>().And<OtherStudent>(); ISearchRequest manyStringRequest = new SearchDescriptor<Student>().Index(manyStrings); ISearchRequest manyTypedRequest = new SearchDescriptor<Student>().Index(manyTypes); //请求所有节点 var indicesAll = Nest.Indices.All; var allIndices = Nest.Indices.AllIndices; ISearchRequest indicesAllRequest = new SearchDescriptor<Student>().Index(indicesAll); ISearchRequest allIndicesRequest = new SearchDescriptor<Student>().Index(allIndices);
二、创建索引
Elasticsearch API允许你创建索引的同时对索引进行配置，例如：
var descriptor = new CreateIndexDescriptor("db_student") .Settings(s => s.NumberOfShards(5).NumberOfReplicas(1)); client.CreateIndex(descriptor);
这里制定了要删除的索引名称“db_student”，以下为更多删除用例：
//删除指定索引所在节点下的所有索引 var descriptor = new DeleteIndexDescriptor("db_student").AllIndices();
NEST Mapping
一、简单实现
1、定义业务需要的POCO，并指定需要的Attribute
[ElasticsearchType(Name = "student")] public class Student { [Nest.String(Index = FieldIndexOption.NotAnalyzed)] public string Id { get; set; } [Nest.String(Analyzer = "standard")] public string Name { get; set; } [Nest.String(Analyzer = "standard")] public string Description { get; set; } public DateTime DateTime { get; set; } }
2、接着我们通过.AutoMap()来实现映射
var descriptor = new CreateIndexDescriptor("db_student") .Settings(s => s.NumberOfShards(5).NumberOfReplicas(1)) .Mappings(ms => ms .Map<Student>(m => m.AutoMap()) ); client.CreateIndex(descriptor);
注意：通过.Properties()可以重写通过Attribute定义的映射
二、Attribute介绍
1、StringAttribute
| 属性名 | 值类型 | 描述 |
|---|---|---|
| Analyzer | string | 分析器名称，值包含standard、simple、whitespace、stop、keyward、pattern、language、snowball、custom等，查看分析器更多信息请点击Elasticsearch Analyzers |
| Boost | double | 加权值，值越大得分越高 |
| NullValue | string | 插入文档时，如果数据为NULL时的默认值 |
| Index | FieldIndexOption | 是否使用分析器，默认使用FieldIndexOption.Analyzed，禁止使用分析器FieldIndexOption.NotAnalyzed |
2、NumberAttribute
| 属性名 | 值类型 | 描述 |
|---|---|---|
| type | NumberType | 构造函数参数，指定当前属性的类型，NumberType.Default、Float、Double、Integer、Long、Short、Byte |
| Boost | double | 加权值，值越大得分越高 |
| NullValue | double | 插入文档时，如果数据为NULL时的默认值 |
3、BooleanAttribute
| 属性名 | 值类型 | 描述 |
|---|---|---|
| Boost | double | 加权值，值越大得分越高 |
| NullValue | double | 插入文档时，如果数据为NULL时的默认值 |
4、DateAttribute
| 属性名 | 值类型 | 描述 |
|---|---|---|
| Boost | double | 加权值，值越大得分越高 |
| NullValue | string | 插入文档时，如果数据为NULL时的默认值 |
| Format | string |
5、ObjectAttribute
| 属性名 | 值类型 | 描述 |
|---|---|---|
| type | string/Type | 构造函数参数，指定当前属性的类型T |
| Dynamic | DynamicMapping | |
NEST Search
NEST提供了支持Lambda链式query DLS（领域特定语言）方式，以下是简单实现及各个query的简述。
一、简单实现
1、定义SearchDescriptor，方便项目中复杂业务的实现
var query = new Nest.SearchDescriptor<Models.ESObject>(); var result = client.Search<Student>(x => query)
2、检索title和content中包含key，并且作者不等于“俏佳人”的文档
query.Query(q => q.Bool(b => b.Must(m => m.MultiMatch(t => t.Fields(f => f.Field(obj => obj.Title).Field(obj => obj.Content)).Query(key)) ) .MustNot(m => m.QueryString(t => t.Fields(f => f.Field(obj => obj.Author)).Query("俏佳人")) ) ) );
注意：
- 如果Elasticsearch使用默认分词，Title和Content的attribute为[Nest.String(Analyzer = "standard")]
- 如果Elasticsearch使用的是IK分词，Title和Content的attribute为[Nest.String(Analyzer = "ikmaxword")]或者[Nest.String(Analyzer = "ik_smart")]
- Author的attribute为[Nest.String(Index = FieldIndexOption.NotAnalyzed)]，禁止使用分析器
3、过滤作者等于“历史小河”的文档
query.PostFilter(x => x.Term(t => t.Field(obj => obj.Author).Value("历史小河")));
4、过滤作者等于“历史小河”或者等于“友谊的小船”的文档，匹配多个作者中间用空格隔开
query.PostFilter(x => x.QueryString(t => t.Fields(f => f.Field(obj => obj.Author)).Query("历史小河 友谊的小船")));
5、过滤数量在1~100之间的文档
query.PostFilter(x => x.Range(t => t.Field(obj => obj.Number).GreaterThanOrEquals(1).LessThanOrEquals(100)));
6、排序，按照得分倒叙排列
query.Sort(x => x.Field("_score", Nest.SortOrder.Descending));
7、定义高亮样式及字段
query.Highlight(h => h .PreTags("<b>") .PostTags("</b>") .Fields( f => f.Field(obj => obj.Title), f => f.Field(obj => obj.Content), f => f.Field("_all") ) );
8、拼装查询内容，整理数据，方便前段调用
var list = result.Hits.Select(c => new Models.ESObject() { Id = c.Source.Id, Title = c.Highlights == null ? c.Source.Title : c.Highlights.Keys.Contains("title") ? string.Join("", c.Highlights["title"].Highlights) : c.Source.Title, //高亮显示的内容，一条记录中出现了几次 Content = c.Highlights == null ? c.Source.Content : c.Highlights.Keys.Contains("content") ? string.Join("", c.Highlights["content"].Highlights) : c.Source.Content, //高亮显示的内容，一条记录中出现了几次 Author = c.Source.Author, Number = c.Source.Number, IsDisplay = c.Source.IsDisplay, Tags = c.Source.Tags, Comments = c.Source.Comments, DateTime = c.Source.DateTime, })
elasticsearch.net Document
文档操作包含添加/更新文档、局部更新文档、删除文档及对应的批量操作文档方法。
一、添加/更新文档及批量操作
添加/更新单一文档
Client.Index(student);
批量添加/更新文档
var list = new List<Student>(); client.IndexMany<Student>(list);
二、局部更新单一文档及批量操作
局部更新单一文档
client.Update<Student, object>("002", upt => upt.Doc(new { Name = "江山美人" }));
局部更新批量文档
var ids = new List<string>() { "002" }; var bulkQuest = new BulkRequest() { Operations = new List<IBulkOperation>() }; foreach (var v in ids) { var operation = new BulkUpdateOperation<Student, object>(v); operation.Doc = new { Name = "胡一刀" }; bulkQuest.Operations.Add(operation); } var result = client.Bulk(bulkQuest);
三、删除文档及批量操作
删除单一文档
client.Delete<Student>("001");
批量删除文档
var ids = new List<string>() { "001", "002" }; var bulkQuest = new BulkRequest() { Operations = new List<IBulkOperation>() }; foreach (var v in ids) { bulkQuest.Operations.Add(new BulkDeleteOperation<Student>(v)); } var result = client.Bulk(bulkQuest);