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  • python函数对象和闭包

    一 函数对象
    函数对象指的是函数可以被当做’数据’来处理,具体可以分为四个方面的使用

    1.1 函数可以被引用

    >>> def add(x,y):
    ...     return x+y
    ... 
    >>> func=add
    >>> func(1,2)
    3
    

    1.2 函数可以作为容器类型的元素

    >>> dic={'add':add,'max':max}
    >>> dic
    {'add': <function add at 0x100661e18>, 'max': <built-in function max>}
    >>> dic['add'](1,2)
    3
    

    1.3 函数可以作为参数传入另外一个函数

    >>> def foo(x,y,func):
    ...     return func(x,y)
    ...
    >>> foo(1,2,add)
    3
    

    1.4 函数的返回值可以是一个函数

    def bar(): 
         return add 
    func=bar() 
    func(1,2)
    3 
    

    二 闭包函数
    2.1 闭与包

    基于函数对象的概念,可以将函数返回到任意位置去调用,但作用域的关系是在定义完函数时就已经被确定了的,与函数的调用位置无关。
    x=1
    def f1():
        def f2():
            print(x)
        return f2
    def f3():
        x=3
        f2=f1() #调用f1()返回函数f2
        f2() #需要按照函数定义时的作用关系去执行,与调用位置无关
    f3() 
    1
    也就是说函数被当做数据处理时,始终以自带的作用域为准。若内嵌函数包含对外部函数作用域(而非全局作用域)中变量的引用,那么该’内嵌函数’就是闭包函数,简称闭包(Closures)
    x=1
    def outer():
        x=2
        def inner():
            print(x)
        return inner
    func=outer()
    func() 
    2
    
    可以通过函数的closure属性,查看到闭包函数所包裹的外部变量
    >>> func.__closure__
    (<cell at 0x10212af78: int object at 0x10028cca0>,)
    >>> func.__closure__[0].cell_contents
    2
    “闭”代表函数是内部的,“包”代表函数外’包裹’着对外层作用域的引用。因而无论在何处调用闭包函数,使用的仍然是包裹在其外层的变量
    

    2.2 闭包的用途

    目前为止,我们得到了两种为函数体传值的方式,一种是直接将值以参数的形式传入,另外一种就是将值包给函数
    import requests
    #方式一:
    def get(url):
        return requests.get(url).text
    #方式二:
    def page(url):
        def get():
            return requests.get(url).text
        return get
    提示:requests模块是用来模拟浏览器向网站发送请求并将页面内容下载到本地,需要事先安装:pip3 install requests
    
    对比两种方式,方式一在下载同一页面时需要重复传入url,而方式二只需要传一次值,就会得到一个包含指定url的闭包函数,以后调用该闭包函数无需再传url
    
    # 方式一下载同一页面
    get('https://www.python.org')
    get('https://www.python.org')
    get('https://www.python.org')
    ……
    
    # 方式二下载同一页面
    python=page('https://www.python.org')
    python()
    python()
    python()
    ……
    闭包函数的这种特性有时又称为惰性计算。使用将值包给函数的方式,在接下来的装饰器中也将大有用处
    
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