Data Augmentation

数据增广 是对训练数据进行某些自定义加工，以提高网络对数据的适应能力，特别是在数据不足的时候，可以借此来避免过拟合的问题。

通常的数据增广的做法是对样本 添加噪声、旋转拉伸、光照明暗、色度处理等。