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  • SQL函数

    SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。

    函数的语法

    内建 SQL 函数的语法是:

    SELECT function(列) FROM 表

    函数的类型

    在 SQL 中,基本的函数类型和种类有若干种。函数的基本类型是:

    • Aggregate 函数
    • Scalar 函数
    
    

    合计函数(Aggregate functions)

    
    

    Aggregate 函数的操作面向一系列的值,并返回一个单一的值。

    
    

    注释:如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句,则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句!

    Scalar 函数

    Scalar 函数的操作面向某个单一的值,并返回基于输入值的一个单一的值。

    SQL AVG 函数

    定义和用法

    AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。

    SQL AVG() 语法

    SELECT AVG(column_name) FROM table_name

     

    计算 "OrderPrice" 字段的平均值:

    SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders

    找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户:

    SELECT Custom FROM Orders

    WHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)

     

    SQL COUNT() 函数

    COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

    SQL COUNT() 语法

    SQL COUNT(column_name) 语法

    COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入):

    SELECT COUNT(column_name) FROM table_name

    SQL COUNT(*) 语法

    COUNT(*) 函数返回表中的记录数:

    SELECT COUNT(*) FROM table_name

    SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法

    COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目:

    SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name

    注释:COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server,但是无法用于 Microsoft Access。

     

    计算客户 "Carter" 的订单数:

    SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM Orders
    WHERE Customer='Carter'

     SQL COUNT(*) 实例

    如果我们省略 WHERE 子句,比如这样:

    SELECT COUNT(*) AS NumberOfOrders FROM Orders

    SQL COUNT(DISTINCT column_name) 实例

    SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders

    现在,我们希望计算 "Orders" 表中不同客户的数目。

     

    这是 "Orders" 表中不同客户(Bush, Carter 和 Adams)的数目。

    SQL FIRST() 函数

    FIRST() 函数

    FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。

    提示:可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

    SQL FIRST() 语法

    SELECT FIRST(column_name) FROM table_name

    查找 "OrderPrice" 列的第一个值:

    SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders

    SQL LAST() 函数

    LAST() 函数

    LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。

    提示:可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

    SQL LAST() 语法

    SELECT LAST(column_name) FROM table_name

    查找 "OrderPrice" 列的最后一个值:

    SELECT LAST(OrderPrice) AS LastOrderPrice FROM Orders

    SQL MAX() 函数

    MAX() 函数

    MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。

    SQL MAX() 语法

    SELECT MAX(column_name) FROM table_name

    注释:MIN 和 MAX 也可用于文本列,以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

    
    

     

    查找 "OrderPrice" 列的最大值:

    SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders

    
    

     

     SQL MIN() 函数

    MIN() 函数

    MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。

    SQL MIN() 语法

    SELECT MIN(column_name) FROM table_name

    注释:MIN 和 MAX 也可用于文本列,以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

    查找 "OrderPrice" 列的最小值:

    SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders

    SQL SUM() 函数

    SUM() 函数

    SUM 函数返回数值列的总数(总额)。

    SQL SUM() 语法

    SELECT SUM(column_name) FROM table_name

     

    查找 "OrderPrice" 字段的总数:

    SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders

    SQL GROUP BY 语句

    合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。

    GROUP BY 语句

    GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。

    SQL GROUP BY 语法

    SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name

    查找每个客户的总金额(总订单):

    SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
    GROUP BY Customer

    如果省略 GROUP BY 会出现什么情况:

    SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders

    我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句,就像这样:

    SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer,OrderDate

    SQL HAVING 子句

    HAVING 子句

    在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

    SQL HAVING 语法

    SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
    FROM table_name
    WHERE column_name operator value
    GROUP BY column_name
    HAVING aggregate_function(column_name) operator value

    查找订单总金额少于 2000 的客户:

    
    
    SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
    GROUP BY Customer
    HAVING SUM(OrderPrice)<2000
    
    
    

    查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额:

    SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
    WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'
    GROUP BY Customer
    HAVING SUM(OrderPrice)>1500

    SQL UCASE() 函数

    UCASE() 函数

    UCASE 函数把字段的值转换为大写。

    SQL UCASE() 语法

    SELECT UCASE(column_name) FROM table_name

     

    选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容,然后把 "LastName" 列转换为大写:

    SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons

     

    SQL LCASE() 函数

    LCASE() 函数

    LCASE 函数把字段的值转换为小写。

    SQL LCASE() 语法

    SELECT LCASE(column_name) FROM table_name

    选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容,然后把 "LastName" 列转换为小写:

    SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons

    SQL MID() 函数

    MID() 函数

    MID 函数用于从文本字段中提取字符。

    SQL MID() 语法

    SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name

    从 "City" 列中提取前 3 个字符:

    SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons

    SQL LEN() 函数

    LEN() 函数

    LEN 函数返回文本字段中值的长度。

    SQL LEN() 语法

    SELECT LEN(column_name) FROM table_name

    取得 "City" 列中值的长度:

    SELECT LEN(City) as LengthOfCity FROM Persons

    SQL ROUND() 函数

    ROUND() 函数

    ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

    SQL ROUND() 语法

    SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name

    把名称和价格舍入为最接近的整数:

    SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products

    SQL NOW() 函数

    NOW() 函数

    NOW 函数返回当前的日期和时间。

    提示:如果您在使用 Sql Server 数据库,请使用 getdate() 函数来获得当前的日期时间。

    SQL NOW() 语法

    SELECT NOW() FROM table_name

    显示当天的日期所对应的名称和价格:

    SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products

    SQL FORMAT() 函数

    FORMAT() 函数

    FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。

    SQL FORMAT() 语法

    SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name

     

    显示每天日期所对应的名称和价格(日期的显示格式是 "YYYY-MM-DD"):

    SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDate
    FROM Products

    SQL 快速参考

     

    SQL 是一种与数据库程序协同工作的标准语言,这些数据库程序包括 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、MySQL、Sybase 等等。

    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    

     

     

    SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。

    函数的语法

    内建 SQL 函数的语法是:

    SELECT function(列) FROM 表

    函数的类型

    在 SQL 中,基本的函数类型和种类有若干种。函数的基本类型是:

    • Aggregate 函数
    • Scalar 函数
    
    

    合计函数(Aggregate functions)

    
    

    Aggregate 函数的操作面向一系列的值,并返回一个单一的值。

    
    

    注释:如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句,则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句!

    Scalar 函数

    Scalar 函数的操作面向某个单一的值,并返回基于输入值的一个单一的值。

    SQL AVG 函数

    定义和用法

    AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。

    SQL AVG() 语法

    SELECT AVG(column_name) FROM table_name

     

    计算 "OrderPrice" 字段的平均值:

    SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders

    找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户:

    SELECT Custom FROM Orders

    WHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)

     

    SQL COUNT() 函数

    COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

    SQL COUNT() 语法

    SQL COUNT(column_name) 语法

    COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入):

    SELECT COUNT(column_name) FROM table_name

    SQL COUNT(*) 语法

    COUNT(*) 函数返回表中的记录数:

    SELECT COUNT(*) FROM table_name

    SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法

    COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目:

    SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name

    注释:COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server,但是无法用于 Microsoft Access。

     

    计算客户 "Carter" 的订单数:

    SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM Orders
    WHERE Customer='Carter'

     SQL COUNT(*) 实例

    如果我们省略 WHERE 子句,比如这样:

    SELECT COUNT(*) AS NumberOfOrders FROM Orders

    SQL COUNT(DISTINCT column_name) 实例

    SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders

    现在,我们希望计算 "Orders" 表中不同客户的数目。

     

    这是 "Orders" 表中不同客户(Bush, Carter 和 Adams)的数目。

    SQL FIRST() 函数

    FIRST() 函数

    FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。

    提示:可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

    SQL FIRST() 语法

    SELECT FIRST(column_name) FROM table_name

    查找 "OrderPrice" 列的第一个值:

    SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders

    SQL LAST() 函数

    LAST() 函数

    LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。

    提示:可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

    SQL LAST() 语法

    SELECT LAST(column_name) FROM table_name

    查找 "OrderPrice" 列的最后一个值:

    SELECT LAST(OrderPrice) AS LastOrderPrice FROM Orders

    SQL MAX() 函数

    MAX() 函数

    MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。

    SQL MAX() 语法

    SELECT MAX(column_name) FROM table_name

    注释:MIN 和 MAX 也可用于文本列,以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

    
    

     

    查找 "OrderPrice" 列的最大值:

    SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders

    
    

     

     SQL MIN() 函数

    MIN() 函数

    MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。

    SQL MIN() 语法

    SELECT MIN(column_name) FROM table_name

    注释:MIN 和 MAX 也可用于文本列,以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

    查找 "OrderPrice" 列的最小值:

    SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders

    SQL SUM() 函数

    SUM() 函数

    SUM 函数返回数值列的总数(总额)。

    SQL SUM() 语法

    SELECT SUM(column_name) FROM table_name

     

    查找 "OrderPrice" 字段的总数:

    SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders

    SQL GROUP BY 语句

    合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。

    GROUP BY 语句

    GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。

    SQL GROUP BY 语法

    SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name

    查找每个客户的总金额(总订单):

    SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
    GROUP BY Customer

    如果省略 GROUP BY 会出现什么情况:

    SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders

    我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句,就像这样:

    SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer,OrderDate

    SQL HAVING 子句

    HAVING 子句

    在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

    SQL HAVING 语法

    SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
    FROM table_name
    WHERE column_name operator value
    GROUP BY column_name
    HAVING aggregate_function(column_name) operator value


    查找订单总金额少于 2000 的客户:

    
    
    SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
    GROUP BY Customer
    HAVING SUM(OrderPrice)<2000
    
    
    

    查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额:

    SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
    WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'
    GROUP BY Customer
    HAVING SUM(OrderPrice)>1500

    SQL UCASE() 函数

    UCASE() 函数

    UCASE 函数把字段的值转换为大写。

    SQL UCASE() 语法

    SELECT UCASE(column_name) FROM table_name

     

    选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容,然后把 "LastName" 列转换为大写:

    SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons

     

    SQL LCASE() 函数

    LCASE() 函数

    LCASE 函数把字段的值转换为小写。

    SQL LCASE() 语法

    SELECT LCASE(column_name) FROM table_name

    选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容,然后把 "LastName" 列转换为小写:

    SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons

    SQL MID() 函数

    MID() 函数

    MID 函数用于从文本字段中提取字符。

    SQL MID() 语法

    SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name

    从 "City" 列中提取前 3 个字符:

    SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons

    SQL LEN() 函数

    LEN() 函数

    LEN 函数返回文本字段中值的长度。

    SQL LEN() 语法

    SELECT LEN(column_name) FROM table_name

    取得 "City" 列中值的长度:

    SELECT LEN(City) as LengthOfCity FROM Persons

    SQL ROUND() 函数

    ROUND() 函数

    ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

    SQL ROUND() 语法

    SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name

    把名称和价格舍入为最接近的整数:

    SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products

    SQL NOW() 函数

    NOW() 函数

    NOW 函数返回当前的日期和时间。

    提示:如果您在使用 Sql Server 数据库,请使用 getdate() 函数来获得当前的日期时间。

    SQL NOW() 语法

    SELECT NOW() FROM table_name

    显示当天的日期所对应的名称和价格:

    SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products

    SQL FORMAT() 函数

    FORMAT() 函数

    FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。

    SQL FORMAT() 语法

    SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name

     

    显示每天日期所对应的名称和价格(日期的显示格式是 "YYYY-MM-DD"):

    SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDate
    FROM Products

    SQL 快速参考

     

    SQL 是一种与数据库程序协同工作的标准语言,这些数据库程序包括 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、MySQL、Sybase 等等。

    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    

     

     

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