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  • python 深浅拷贝

    浅拷贝:值拷贝第一层

    深拷贝:相当于克隆 一份,也就是完全复制,和被克隆对象完全没关系。

    浅拷贝:

    先定义一个列表

    >>> s = [1,'alex','alvin']

    >>> s2 = s.copy()  使用copy()方法拷贝,创建一个新的对象s2

    >>> print(s2)    拷贝之后s2对象和s对象的内容一样。

    [1,'alex','alvin']

    >>> s2[0] = 3    修改s2对象的值

    >>> print(s2)

    [3,'alex','alvin']    打印s2,发现s2对象的值发生了变化

    >>> print(s)

    [1,'alex','alvin']    而对应的s对象的值却没有发生任何变化

    总结:简单的copy拷贝,新创建的对象和被拷贝的对象之间没有关系,两者修改任意一个对象的值,都不会对对方产生影响。

    >>> s = [[1,2],'alex','alvin']

    >>> s3 = s.copy()    做拷贝

    >>> print(s)      

     [[1,2],'alex','alvin']

    >>> print(s3)

     [[1,2],'alex','alvin']    在这一步之前s和s2输出的值都是一样的。

    >>> s3[1] = 'linux'    修改s2对象的值,这里一步s2发生变化,s不会发生变化,两者没有影响。

    >>> print(s3)

     [[1,2],'linux','alvin']

    >>> print(s)

     [[1,2],'alex','alvin']

    >>> s3[0][1] = 3  这里修改了s2列表里面的子列表的值,打印s和s2发现两个对象的子列表的值都发生了变化。

    >>> print(s3)

     [[1,3],'linux','alvin']

    >>> print(s)

     [[1,3],'linux','alvin']

    备注:如果被拷贝的对象中只是一个独立的列表,此对象中没有嵌套子列表,那么在做浅拷贝的过程中,会创建一个完全独立的新对象,这样无论操作哪个对象,都不会对对方产生影响。

    但是如果被拷贝的列表中嵌套了子列表,那么拷贝的过程中,新对象只拷贝了对应子列表的一个指针, 这种情况下就出现了最后一个实例中,修改了新对象的子列表中的值会发现

    老的对象中的值也相应的发生了改变。这里也就是说,浅拷贝中值拷贝了子列表的指针,即浅拷贝只能拷贝一个对象的第一层,无法拷贝第二层、第三层等(这里就是指的子列表)。这种思想不只针对列表,也针对其他的数据类型。

    深拷贝:

    import copy    深拷贝需要导入copy模块

    >>> husband=['xiaoming',23,[1200,1344]]
    >>> husband
    ['xiaoming', 23, [1200, 1344]]
    >>> import copy
    >>> xiaosan=copy.copy(husband)      copy.copy()是代表浅拷贝
    >>> xiaosan
    ['xiaoming', 23, [1200, 1344]]

    >>> xiaoer = copy.deepcopy(husband)    copy.deepcopy()代表深拷贝
    >>> xiaoer
    ['xiaoming', 23, [1200, 1344]]

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