1、windows下
1.1 exe安装
windows下可以安装opencv的exe版本，已经编译好了，很省事。
到https://opencv.org/releases.html下载需要的opencv版本，比如我下载的是opencv-2.4.13.5-vc14.exe和opencv-3.3.1-vc14.exe（注意，带vc14的为vs2015编译的版本）。
如果嫌下载速度太慢，可以在百度网盘下载：https://pan.baidu.com/s/1hs1sFjQ，密码：cvu0
这里以opencv-2.4.13.5.exe为例：
（1）点击下载的opencv-2.4.13.5.exe，解压到自己想安装的目录下（解压出来的就是opencv文件夹，没必要自己新建名为opencv的文件夹），本文解压路径为D:install_workopencv，不过为了安装多个版本的opencv，将其改名为D:install_workopencv2。
（2）将opencv根目录uildpython2.7x64下的cv2.pyd拷贝到python根目录Libsite-packages下面。（若系统为32位则选择opencv根目录uildpython2.7x86）
（3）在自己的python环境中安装opencv-python:pip install opencv-python。最好安装至最新版（向下兼容），否则可能出现问题，比如使用的是opencv-3.3.1-vc14.exe的cv2.pyd，但opencv-python的版本是opencv-python 2.4.13.5，就肯定会出问题。旧版本可用pip install --upgrade opencv-python升级。
（4）在cmd下面输入python进入python命令行，然后输入import cv2，如没有错误信息证明安装成功。
题外话：vs版本及python版本的选择
（1）查看opencv根目录uildx64内的内容可以知道能直接使用的vs版本：
vc11→vs2012
vc12→vs2013
vc13→vs2014
vc14→vs2015
如果opencv能直接使用的vs版本与自己已安装的vs版本不符，则需要重新编译，坑比较多，可以参考相关博客，我觉得最好还是根据自己安装的vs版本来挑选opencv版本，或者电脑存储空间够大性能够强也可以多个版本vs都安装。
（2）查看opencv根目录uildpython内的内容可以知道能直接使用的python版本：
2.7→python2.7.xx
以上路径中：x64代表64位操作系统，x86代表32位操作系统。
多版本切换
python中想使用不同版本的opencv时，替换需要版本的cv2.pyd就行
c++中想使用不同版本的opencv时，在系统环境变量中构建OPENCV_HOME等根路径，在系统环境变量的path变量中添加相对路径：%OPENCV_HOME%uildx64vc14in，使用时，更改OPENCV_HOME即可完美切换不同版本的opencv。
1.2 源码安装
2、linux下
本文环境：
可能出现的问题
ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found (required by /usr/local/lib/libopencv_contrib.so.2.4)（使用pycharm远程调试，import cv2时报错，服务器下import不报错）
原因：
解决方案：
（1）检查动态库：strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBC，发现没有GLIBCXX_3.4.20
（2）顺着gcc安装路径，找到了新的libstdc++：strings /usr/local/lib64/libstdc++.so.6.0.20|grep GLIBC
（3）删除旧的软链接，新建软链接：
cp /usr/local/lib64/libstdc++.so.6.0.20 /usr/lib64/ cd /usr/lib64/ rm -f libstdc++.so.6 ln -s libstdc++.so.6.0.20 libstdc++.so.6 ll libstdc* # 查看是否正确链接