1、修改pip源
临时使用：
可以在使用pip的时候在后面加上-i参数，指定pip源
eg: pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
常用的源有：
新版ubuntu要求使用https源，要注意。
# 清华源 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn # 阿里云源 index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ trusted-host = mirrors.aliyun.com ## 以下设置trusted-host也类似 # 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ # 华中理工大学： http://pypi.hustunique.com/ # 山东理工大学： http://pypi.sdutlinux.org/ # 豆瓣： http://pypi.douban.com/simple/
永久修改：
linux:
修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)， 内容如下（以清华源为例）：
[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host= pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
windows:
（1）在windows文件管理器中,输入 %APPDATA%
（2）在该目录下新建pip文件夹，然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini文件
（3）在新建的pip.ini文件中输入以下内容（以阿里云源为例）：
阿里云的源：
[global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ trusted-host = mirrors.aliyun.com
离线下载网站：https://pypi.python.org/pypi（centos,windows）,https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs（windows）
six：pip install six
离线版：six-1.11.0-py2.py3-none-any.whl（centos版），six-1.11.0-py2.py3-none-any.whl（windows版），后面类似
pytz：pip install pytz
离线版：pytz-2017.3-py2.py3-none-any.whl，pytz-2017.3-py2.py3-none-any.whl
pillow：pip install pillow（自动安装olefile, pillow）
离线版：Pillow-4.3.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl，Pillow-4.3.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl
numpy：pip install numpy
离线版：numpy-1.13.3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl，numpy-1.13.3-cp27-none-win_amd64.whl
decorator：pip install decorator
离线版：decorator-4.1.2-py2.py3-none-any.whl，decorator-4.1.2-py2.py3-none-any.whl
pyparsing：pip install pyparsing
离线版：pyparsing-2.2.0-py2.py3-none-any.whl，pyparsing-2.2.0-py2.py3-none-any.whl
scikit-learn：pip install scikit-learn
离线版：scikit_learn-0.19.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl，scikit_learn-0.19.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl
backports.functools-lru-cache：pip install backports.functools-lru-cache
离线版：backports.functools_lru_cache-1.4-py2.py3-none-any.whl，backports.functools_lru_cache-1.4-py2.py3-none-any.whl
cycler：pip install cycler（自动安装six，cycler）
离线版：cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl，cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl
python-dateutil：pip install python_dateutil（自动安装six，python_dateutil）
离线版：python_dateutil-2.6.1-py2.py3-none-any.whl，python_dateutil-2.6.1-py2.py3-none-any.whl
scipy：pip install scipy（自动安装numpy, scipy）
离线版：scipy-1.0.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl，scipy-1.0.0-cp27-none-win_amd64.whl
PyWavelets：pip install PyWavelets（自动安装numpy，PyWavelets）
离线版：PyWavelets-0.5.2-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl，PyWavelets-0.5.2-cp27-none-win_amd64.whl
pandas：pip install pandas（自动安装six, python-dateutil, numpy, pytz, pandas）
离线版：pandas-0.21.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl，pandas-0.21.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl
matplotlib：pip install matplotlib（自动安装pyparsing, backports.functools-lru-cache, six, python-dateutil, subprocess32, pytz, cycler, numpy, matplotlib）
离线版：matplotlib-2.1.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl，matplotlib-2.1.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl
skimage：pip install scikit-image（自动安装numpy, PyWavelets, scipy, decorator, networkx, six, pyparsing, backports.functools-lru-cache, python-dateutil, subprocess32, pytz, cycler, matplotlib, olefile, pillow, scikit-image）
离线版：scikit_image-0.13.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl，scikit-image-0.13.1.tar.gz
可能遇见的问题
1、（安装skimage时）skimageexternal ifffile ifffile.c(75) : fatal error C1083: Cannot open include file: 'stdint.h': No such file or directory
原因： stdint.h是c99标准的头文件，vc不支持，所以出现错误“No such file or directory”。
解决方法：
①去我的资源中下载msinttypes-r26.zip，地址为：http://download.csdn.net/detail/atfuies/9887776解压后得到3个文件：inttypes.h，stdint.h，changelog.txt
②找到VC的include目录，一般默认的VC for Python 的include位置为：
C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsCommonMicrosoftVisual C++ for Python9.0VCinclude
有的用户名不是Administrator，将Administrator替换为你自己的用户名。
③将inttypes.h和stdint.h两个文件放到VC for Python 的include文件中。
2、（pip install scikit-image时）error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required. Get it from http://aka.ms/vcpython27
原因：python通过pip或者源码来安装某些模块时，这些模块包含有c/c++源码，安装过程会调用本地的编译器编译这些代码。
由于Python默认调用VS2008编译器编译相关C代码，因此出现这种错误的原因可能有如下几个方面：
（1）没有安装VS2008
（2）安装了32位VS2008，使用64位python
解决方法：vs2008已经过时，直接指定更高版本的vs。先确保已安装vs(如vs2013，vs2015等)。
指定方法：打开 “python安装目录/Lib/distutils/msvc9compiler.py”文件，找到find_vcvarsall函数，在该函数开头添加version =VS版本号（最好用pycharm编辑，文本编辑器容易出现空格，tab等造成的格式对齐问题），例如使用VS2013，则version = 12.0。