分类问题

分类问题举例（Classification）

• Email: Spam / Not Spam?
• 判断邮件是不是垃圾邮件
• Online Transactions: Fraudulent(Yes / No)?
• 在线交易是不是欺诈
• Tumor: Malignant / Benign?
• 肿瘤是良性还是恶性

二分类问题

y∈{0, 1}    0:"Negative Class" (e.g., benign tumor)

                  1:"Positive Class"(e.g., malignant tumor)

y=1 一般指的是我们期望的输出

y=0 一般指的是不期望的输出

但是并没有严格规定

多分类问题

y∈{0, 1, 2, 3}

---

特殊情况下，尝试用线性回归进行分类

Threshold classifier output h_θ(x) at 0.5:

　　if h_θ(x) ≥ 0.5, predict "y=1"

　　if h_θ(x) ＜ 0.5, predict "y=0"

设置分类门槛 h_θ(x) = 0.5

　　如果h_θ(x)≥0.5，就认为“y=1”

　　如果h_θ(x)＜0.5，就认为“y=0”

如果是以下情况就不好

如果把门槛值设置成0.5就不合理