zoukankan      html  css  js  c++  java
  • hdu 1712 (分组背包)

    http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=17676

    这个问题让我对分组背包更清晰了一点,主要是这个问题:

    使用一维数组的伪代码如下:

    for 所有的组k
        for v=V..0
            for 所有的i属于组k
                f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]}
    

    注意这里的三层循环的顺序,甚至在本文的第一个beta版中我自己都写错了。“for v=V..0”这一层循环必须在“for 所有的i属于组k”之外。这样才能保证每一组内的物品最多只有一个会被添加到背包中。

    --背包九讲

    这里的顺序问题已经有理解了

    #include <iostream>
    #include <string>
    #include <cstring>
    #include <cstdlib>
    #include <cstdio>
    #include <cmath>
    #include <algorithm>
    #include <stack>
    #include <queue>
    #include <cctype>
    #include <vector>
    #include <iterator>
    #include <set>
    #include <map>
    #include <sstream>
    using namespace std;
    
    #define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
    #define pf printf
    #define sf scanf
    #define spf sprintf
    #define pb push_back
    #define debug printf("!
    ")
    #define MAXN 1010
    #define MAX(a,b) a>b?a:b
    #define blank pf("
    ")
    #define LL long long
    #define ALL(x) x.begin(),x.end()
    #define INS(x) inserter(x,x.begin())
    #define pqueue priority_queue
    #define INF 0x3f3f3f3f
    
    int n,m;
    
    int mapp[105][105];
    
    int dp[105];
    
    int main()
    {
        int i,j,k;
        while(~sf("%d%d",&n,&m) && m+n)
        {
            mem(dp,0);
            for(i=0;i<n;i++)
            {
                for(j=0;j<m;j++)
                {
                    sf("%d",&mapp[i][j]);
                }
            }
    
            for(i = 0;i<n;i++)
            {
                for(j=m;j>=0;j--)
                {
                    for(k=0;k<m;k++)
                    {
                        if(k+1<=j)
                            dp[j] = max(dp[j],dp[j-(k+1)]+mapp[i][k]);
                    }
                }
            }
            pf("%d
    ",dp[m]);
        }
        return 0;
    }
  • 相关阅读:
    循环
    rugarch包与R语言中的garch族模型
    Logistic回归
    机器学习缺失值处理方法汇总
    pandas库介绍之DataFrame基本操作
    python中常用的九种预处理方法
    谁动了我的特征?——sklearn特征转换行为全记录
    使用sklearn优雅地进行数据挖掘
    使用sklearn做单机特征工程
    彻底解决matplotlib中文乱码问题
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/qlky/p/5640863.html
Copyright © 2011-2022 走看看