1.构造数据:
for(i=0;i<10000;i++){ db.colle1.insert({name:"test"+i}) }
2.查询姓名为test8888的数据:
> db.colle1.find({name:"test8888"})
{ "_id" : ObjectId("5ab8e6355a96a08a5b90b2bc"), "name" : "test8888" }
也是瞬间就查出来了。
利用explain进行分析查询语句:
> db.colle1.find({name:"test8888"}).explain("executionStats") { "queryPlanner" : { "plannerVersion" : 1, "namespace" : "exam.colle1", "indexFilterSet" : false, "parsedQuery" : { "name" : { "$eq" : "test8888" } }, "winningPlan" : { "stage" : "COLLSCAN", "filter" : { "name" : { "$eq" : "test8888" } }, "direction" : "forward" }, "rejectedPlans" : [ ] }, "executionStats" : { "executionSuccess" : true, "nReturned" : 1, "executionTimeMillis" : 14, "totalKeysExamined" : 0, "totalDocsExamined" : 10407, "executionStages" : { "stage" : "COLLSCAN", "filter" : { "name" : { "$eq" : "test8888" } }, "nReturned" : 1, "executionTimeMillisEstimate" : 10, "works" : 10409, "advanced" : 1, "needTime" : 10407, "needYield" : 0, "saveState" : 81, "restoreState" : 81, "isEOF" : 1, "invalidates" : 0, "direction" : "forward", "docsExamined" : 10407 } }, "serverInfo" : { "host" : "root", "port" : 27017, "version" : "3.6.3", "gitVersion" : "9586e557d54ef70f9ca4b43c26892cd55257e1a5" }, "ok" : 1 }
"executionTimeMillis" : 14 比嗾使用了14 ms。
真正有用的分析SQL语句是:executionStats这一JSON对象
3.建立索引之后再次分析1.创建索引
语法
ensureIndex()方法基本语法格式如下所示：
>db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})
语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可。
ensureIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引（关系型数据库中称作复合索引）。
db.col.ensureIndex({"title":1,"description":-1})
ensureIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下：
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
| background | Boolean | 建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。 |
| unique | Boolean | 建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false. |
| name | string | 索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。 |
| dropDups | Boolean | 在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false. |
| sparse | Boolean | 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false. |
| expireAfterSeconds | integer | 指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。 |
| v | index version | 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。 |
| weights | document | 索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。 |
| default_language | string | 对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语 |
| language_override | string | 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language. |
例如:上面我们针对name创建升序索引:
> db.colle1.ensureIndex({"name":1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}
再次分析上面的查询效率:
> db.colle1.find({name:"test8888"}).explain("executionStats")
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "exam.colle1",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"name" : {
"$eq" : "test8888"
}
},
"winningPlan" : {
"stage" : "FETCH",
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"keyPattern" : {
"name" : 1
},
"indexName" : "name_1",
"isMultiKey" : false,
"multiKeyPaths" : {
"name" : [ ]
},
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 2,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"name" : [
"["test8888", "test8888"]"
]
}
}
},
"rejectedPlans" : [ ]
},
"executionStats" : {
"executionSuccess" : true,
"nReturned" : 1,
"executionTimeMillis" : 2,
"totalKeysExamined" : 1,
"totalDocsExamined" : 1,
"executionStages" : {
"stage" : "FETCH",
"nReturned" : 1,
"executionTimeMillisEstimate" : 0,
"works" : 2,
"advanced" : 1,
"needTime" : 0,
"needYield" : 0,
"saveState" : 0,
"restoreState" : 0,
"isEOF" : 1,
"invalidates" : 0,
"docsExamined" : 1,
"alreadyHasObj" : 0,
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"nReturned" : 1,
"executionTimeMillisEstimate" : 0,
"works" : 2,
"advanced" : 1,
"needTime" : 0,
"needYield" : 0,
"saveState" : 0,
"restoreState" : 0,
"isEOF" : 1,
"invalidates" : 0,
"keyPattern" : {
"name" : 1
},
"indexName" : "name_1",
"isMultiKey" : false,
"multiKeyPaths" : {
"name" : [ ]
},
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 2,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"name" : [
"["test8888", "test8888"]"
]
},
"keysExamined" : 1,
"seeks" : 1,
"dupsTested" : 0,
"dupsDropped" : 0,
"seenInvalidated" : 0
}
}
},
"serverInfo" : {
"host" : "root",
"port" : 27017,
"version" : "3.6.3",
"gitVersion" : "9586e557d54ef70f9ca4b43c26892cd55257e1a5"
},
"ok" : 1
"executionTimeMillis" : 2 表示用了2ms
2. 查看所有
> db.colle1.getIndexes() [ { "v" : 2, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "exam.colle1" }, { "v" : 2, "key" : { "name" : 1 }, "name" : "name_1", "ns" : "exam.colle1" }
3.删除索引:
> db.colle1.dropIndex("name_1") #删除所有 { "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 } > db.colle1.getIndexes() [ { "v" : 2, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "exam.colle1" } ]